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Plan du cours
Architecture des données & préparation sous Excel
Sujet 1 : Les principes de la visualisation captivante
- Le ratio données-encre : Maximiser le ratio de données par rapport à l'encre pour réduire l'encombrement visuel.
- La boucle de communication : Besoins informationnels par rapport à la disponibilité des données.
- La matrice d'analyse du public : Adapter les visuels pour la direction générale (résumé exécutif) par rapport aux équipes opérationnelles (détails granulaires).
- Atelier : Déconstruction d'un rapport "Mauvais vs Bon" et identification des raisons pour lesquelles ce dernier est efficace.
Préparation des ensembles de données pour la visualisation
- Hygiène des données : Nettoyage, formatage et structuration des données pour les outils de visualisation.
- Identification de la valeur : Filtrage du bruit et isolation des indicateurs clés de performance (KPI).
- Préparation sous Excel : Utilisation de Power Query (Obtenir et transformer) pour nettoyer les données brutes.
- Labo 1 : Les participants prennent un ensemble de données CSV brut et désordonné et le préparent pour la visualisation en utilisant Excel Power Query.
Visualisation sous Excel : Au-delà des bases
- Mise en forme conditionnelle comme visualisation de données : Cartes thermiques, ensembles d'icônes et barres de données.
- Sparklines & Tris : Intégration de mini-graphiques et de filtres interactifs dans Excel.
- Les graphiques "interdits" : Pourquoi éviter les graphiques en secteurs, les graphiques en 3D et la confusion liée aux axes doubles.
- Labo 2 : Création d'un tableau de bord Excel propre et à fort impact à partir de l'ensemble de données du Labo 1.
Rédaction du récit du rapport (Partie 1)
- Rapports basés sur les titres : Rédiger des titres qui résument l'aperçu, et non pas simplement les données.
- Stratégie d'annotation : Utilisation de zones de texte, de flèches et de surbrillance pour guider le regard.
- Le facteur "Et alors ?" : S'assurer que chaque graphique répond à une question d'affaires.
Psychologie du design & types de graphiques avancés
Sélection des meilleurs types de graphiques
- Graphiques de comparaison : Barres divergentes, tracés de points et graphiques à cible (bullet graphs).
- Graphiques de distribution : Histogrammes, boîtes à moustaches et violons.
- Graphiques de relation : Nuages de points avec mise à l'échelle par bulles et lignes de régression.
- Partie-entier : Treemaps et graphiques Marimekko (remplaçant le graphique en secteurs).
Mises en page pour des types de données spécifiques
- Séries chronologiques : Graphiques linéaires, graphiques en aires et gestion de plusieurs séries sans encombrement.
- Schémas géographiques : Cartes choroplèthes, cartes thermiques et géocodage correct des données.
- Données imbriquées : Graphiques waffles, graphiques pyramidaires et listes hiérarchiques.
- Labo 3 : Création de trois visuels distincts (série chronologique, carte et partie-entier) en utilisant Excel et/ou un outil R conteneurisé.
Psychologie du design & codage couleur
- Théorie des couleurs : Utilisation des couleurs pour la catégorisation, l'amplitude et la mise en évidence.
- Accessibilité : Conception pour la daltonisme (palettes ColorBrewer) et la lisibilité en niveaux de gris.
- Visualisation basée sur le texte : Visualisation de l'analyse de sentiment, des chronologies et des calendriers en utilisant la typographie et l'iconographie.
- GIF & infographies : Bonnes pratiques pour convertir des données statiques en infographies animées ou statiques.
Outils interactifs & assemblage du rapport final
Introduction à la visualisation interactive (outils conteneurisés)
- Tableau vs R (Shiny/RMarkdown) : Quand utiliser quel outil pour les rapports statiques par rapport aux rapports interactifs.
- Connexion aux données : Liaison des outils à vos ensembles de données préparés.
- Interactivité de base : Création de filtres, de listes déroulantes et d'info-bullets dynamiques.
- Labo 4 : Réplication du tableau de bord Excel du Jour 1 dans Tableau/R (simplifié) pour comprendre les différences de flux de travail.
Assemblage du rapport (Partie 2)
- Le système de grille : Alignement, espace blanc et hiérarchie dans la conception de tableaux de bord.
- Formats de fichiers : Exportation au format PNG haute résolution, PDF pour l'impression ou fichiers HTML/Excel interactifs.
- Gestion des références : Comment citer les sources au sein du visuel (notes de bas de page, légendes, info-bullets).
- Analyse d'études de cas : Examen d'exemples réels de "Rapports captivants" dans les secteurs de la finance, du marketing et des soins de santé.
Projet final et révision
- Le projet : Les participants reçoivent un nouvel ensemble de données et un persona de public cible. Ils doivent préparer les données, concevoir la mise en page et assembler un "rapport captivant" d'une page.
- Évaluation par les pairs : Critique de groupe axée sur la clarté, le design et les aperçus.
- Remarques de clôture : Ressources pour l'apprentissage continu et une liste de vérification pour les futurs flux de travail de rapport.
Pré requis
- Une expérience avec Excel (bases des tableaux croisés dynamiques, VLOOKUP/XLOOKUP) est utile.
- Aucune connaissance préalable en codage ou en design avancé n'est nécessaire.
Public cible :
- Analistes de données, gestionnaires d'entreprise, planificateurs stratégiques.
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
ateliers, exemples pratiques
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Formation - Monitoring with Grafana
Traduction automatique
la pertinence du formateur et l'échange
