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Plan du cours

Introduction

  • Philosophie et principes de dbt / Qu'est-ce que dbt ?
  • dbt vs ETL traditionnel
  • Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de dbt
  • Au-delà de dbt : Qu'est-ce que dbt Cloud ?

Compréhension de dbt Cloud

  • Le cycle de vie d'un projet dbt dans dbt Cloud
  • Comment dbt Cloud s'intègre dans les workflows d'entreposage et de transformation de données

Débuter avec dbt Cloud

  • Mise en place de l'environnement de développement sur dbt Cloud
  • Connexion de dbt Cloud à votre entrepôt de données
  • Création d'un projet dbt dans dbt Cloud
  • Exécution des commandes dbt dans dbt Cloud
  • Collaboration avec les membres de l'équipe sur un projet dbt dans dbt Cloud

Travailler avec des modèles dbt

  • Compréhension des modèles dbt
  • Construction d'un modèle dbt
  • Transformation des données à l'aide de dbt
  • Travail avec des modèles incrémentaux dans dbt
  • Mise en œuvre de macros et de fonctions personnalisées dans dbt

Gestion des projets dbt dans dbt Cloud

  • Utilisation de l'interface dbt Cloud pour gérer et déployer des projets
  • Création de programmes et déclenchement des jobs dbt
  • Création et gestion des environnements dans dbt Cloud
  • Déploiement des projets dbt en production
  • Mise en place de notifications et d'alertes

Intégration de dbt Cloud avec d'autres outils

  • Utilisation de dbt Cloud avec Git et le contrôle de version
  • Intégration de dbt Cloud avec d'autres outils d'entreposage et de transformation de données basés sur le cloud

Dépannage et débogage

  • Comment déboguer et dépanner des projets dbt dans dbt Cloud
  • Utilisation des journaux pour diagnostiquer les problèmes
  • Meilleures pratiques pour la maintenance des projets dbt Cloud

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension du modélisation des données et de SQL.
  • De l'expérience avec SQL et l'interface en ligne de commande (CLI).
  • De l'expérience en programmation Python.

Public visé

  • Ingénieurs de données
  • Analystes de données
  • Scientifiques des données
 21 Heures

Nombre de participants


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