Formation DeepSeek AI pour l'analyse financière
DeepSeek AI est un modèle de langage avancé qui peut améliorer l'analyse financière en fournissant des prévisions automatisées, une évaluation des risques et la génération de rapports financiers.
Cette formation interactive (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant utiliser DeepSeek AI pour l'analyse et la prise de décision financière.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser DeepSeek AI pour la prévision financière et l'analyse des tendances.
- Automatiser l'évaluation des risques à l'aide d'insights alimentés par IA.
- Générer des rapports financiers alimentés par IA avec une plus grande efficacité.
- Intégrer DeepSeek AI dans les processus financiers existants.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans l'analyse financière
- Le rôle de l'IA dans les analyses financières modernes
- Avantages du modélisation financière assistée par IA
- Vue d’ensemble des capacités de DeepSeek AI en finance
Comprendre DeepSeek AI pour la Finance
- Introduction aux modèles DeepSeek AI
- Comment DeepSeek traite et analyse les données financières
- Utilisations pratiques dans l'analyse et le rapport financier
Prévisions financières avec DeepSeek AI
- Utiliser l’IA pour la prédiction des tendances du marché
- Création de modèles prévisionnels financiers avec DeepSeek
- Analyse des données historiques pour des insights prédictifs
Évaluation des Risques et Détection de la Fraude
- Utilisation de l'IA pour le modélisation des risques
- Détection d’anomalies et de transactions frauduleuses
- Application de DeepSeek AI à l’analyse du risque de crédit
Automatisation des Rapports Financiers avec IA
- Génération de résumés financiers assistés par IA
- Automatisation des rapports de conformité réglementaire
- Personnalisation des insights générés par l'IA pour les présentations financières
Intégration de DeepSeek AI avec Outils Financiers
- Connexion de DeepSeek AI avec Excel, SQL et plateformes BI
- Intégration API pour les workflows d'automatisation financière
- Meilleures pratiques pour l’implémentation de l’IA dans les opérations financières
Assurer la Précision et la Conformité dans l'Analyse Pilotée par IA
- Validation des prédictions financières générées par l’IA
- Considérations éthiques dans la finance pilotée par l'IA
- Assurer la conformité aux réglementations financières
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Connaissance de base à intermédiaire en analyse financière
- Expérience avec des outils d'analyse de données tels que Excel, SQL ou Python
- Familiarité avec les concepts d'intelligence artificielle (recommandé mais non obligatoire)
Public cible
- Analystes financiers
- Professionnels de l'intelligence d'affaires
- Spécialistes de la gestion des risques
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation DeepSeek AI pour l'analyse financière - Réservation
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DeepSeek AI pour l'analyse financière - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
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- Mettre en œuvre la génération et la refactorisation du code assistée par IA dans des projets à grande échelle.
- Utiliser le débogage puissé par l'IA pour améliorer la fiabilité logicielle.
- Intégrer DeepSeek Coder aux pipelines DevOps et CI/CD.
- Utiliser l'IA pour une automatisation intelligente dans les flux de travail du génie logiciel.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour MLOps et le versionnage des modèles.
- Déployer des modèles DeepSeek sur une infrastructure cloud et sur site.
- Surveiller, maintenir et mettre à l'échelle les solutions d'IA de manière efficace.
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- Contrôler et affiner le texte généré par IA pour garantir sa précision et sa cohérence.
- Utiliser des techniques de chaînage d'invites et de gestion du contexte.
- Atténuer les biais et améliorer l'utilisation éthique de l'IA dans l'ingénierie des invites.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fonctionnalités des API DeepSeek.
- Intégrer les API DeepSeek dans les applications.
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- Optimiser la performance des API et gérer efficacement les appels aux API.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d’entreprise.
- Optimiser les modèles IA pour la performance et l'échelle.
- Garantir la sécurité des données et la conformité dans les applications IA.
- Mettre en œuvre des pratiques éthiques de l'IA dans les solutions d'affaires.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Générer des contenus textuels de haute qualité à l'aide de modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de travail de création de contenu pour les blogs, les médias sociaux et les campagnes marketing.
- Intégrer des outils d'IA dans leurs systèmes de gestion de contenu existants.
- Améliorer la créativité et l'efficacité grâce à la structuration et l'idéation pilotées par l'IA.
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- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle sans code et ses applications dans le domaine des affaires.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer des outils d'IA aux flux de travail existants à l'aide de plateformes comme Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données d'affaires et générer des insights opérationnels grâce à l'IA.
- Développer des stratégies pilotées par l'IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
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- Comprendre les capacités et les limitations de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité avec l'aide d'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
- Automatiser les tâches de codage répétitives à l'aide des outils IA.
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- Utiliser l'IA DeepSeek pour détecter et analyser les menaces en temps réel.
- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies pilotées par l'IA.
- Automatiser la surveillance et la réponse à la sécurité avec DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans les infrastructures de cybersécurité existantes.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser DeepSeek AI pour créer des expériences d'apprentissage personnalisées.
- Automatiser la notation et les retours avec des outils d'évaluation pilotés par l'IA.
- Générer du contenu éducatif de haute qualité avec les modèles DeepSeek.
- Intégrer l'IA dans les plateformes LMS pour une gestion d'apprentissage améliorée.
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14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée à des chercheurs avancés en IA, professionnels créatifs et développeurs avancés qui souhaitent explorer les techniques de l'IA générative, implémenter des flux de travail créatifs pilotés par l'IA et développer des applications utilisant les modèles DeepSeek.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités génératives d'IA des modèles DeepSeek.
- Générer du texte, des images et des contenus créatifs à l'aide de l'IA.
- Optimiser les sorties générées par l'IA pour différentes applications créatives.
- Développer des outils pilotés par l'IA pour le storytelling, la conception et les médias.
DeepSeek Math & Vision
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en direct à Canada (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs, scientifiques des données et chercheurs de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de DeepSeek Math pour résoudre des équations complexes et de DeepSeek Vision pour le traitement d'images guidé par l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek Math pour la résolution de problèmes assistée par l'IA.
- Appliquer DeepSeek Vision pour l'analyse d'images et la détection d'objets.
- Intégrer des outils mathématiques et visuels alimentés par l'IA dans les applications.
- Optimiser les modèles IA pour l'exactitude et l'efficacité.
Affinement des modèles DeepSeek LLM pour les modèles IA personnalisés
21 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs avancés en IA, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs qui souhaitent affiner les modèles DeepSeek LLM pour créer des applications d'IA spécialisées adaptées à des industries, domaines ou besoins commerciaux spécifiques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles DeepSeek, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Préparer les jeux de données et prétraiter les données pour l'affinement.
- Affiner les modèles DeepSeek LLM pour des applications spécifiques à un domaine.
- Optimiser et déployer efficacement les modèles affinés.
Introduction à DeepSeek
14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA ainsi que l'architecture et les applications de DeepSeek.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts de base de l'IA et des LLM.
- Explorer l'architecture de DeepSeek et ses cas d'utilisation.
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios réels.
- Comprendre les considérations éthiques dans le développement de l'IA.
Introduction à DeepSeek LLM
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Canada, est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux des grands modèles linguistiques, explorer le fonctionnement de DeepSeek LLM et ses modèles spécifiques, et découvrir des applications pratiques dans le monde des affaires et la vie quotidienne.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes de base des grands modèles linguistiques (LLMs).
- Maîtriser l'architecture et les fonctionnalités de DeepSeek LLM, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Identifier des applications pratiques de DeepSeek LLM dans divers contextes d'affaires.
- Mettre en œuvre des projets de base utilisant DeepSeek LLM pour des tâches quotidiennes.