Formation Intelligence Artificielle aux Bordures dans l'Automatisation Industrielle

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires des télécommunications, ingénieurs IA et spécialistes IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'Edge AI.
• Déployer des modèles IA optimisés pour les applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'Edge AI et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail IA pour une performance efficace sur les dispositifs edge.

6G et le Edge Intelligent est un cours orienté vers l'avenir qui explore l'intégration des technologies sans fil 6G avec le computing edge, les écosystèmes IoT et le traitement de données piloté par l'IA pour soutenir des infrastructures intelligentes, à faible latence et adaptatives.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux architectes IT de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et concevoir des architectures distribuées de nouvelle génération en tirant parti de la synergie entre la connectivité 6G et les systèmes edge intelligents.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre comment le 6G transformera le computing edge et les architectures IoT.
• Concevoir des systèmes distribués pour une latence ultra-basse, un débit élevé et des opérations autonomes.
• Intégrer l'IA et l'analyse de données au niveau du edge pour prendre des décisions intelligentes.
• Planifier des infrastructures edge 6G prêtes à l'emploi, sécurisées et résilientes.
• Évaluer les modèles d'affaires et opérationnels rendus possibles par la convergence 6G-edge.

Format du Cours

• Conférences interactives et discussions.
• Études de cas et exercices pratiques de conception d'architecture.
• Simulation pratique avec des outils edge ou conteneurs optionnels.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens avancés de l'IA, chercheurs et développeurs qui souhaitent maîtriser les dernières avancées dans l'IA Edge, optimiser leurs modèles IA pour le déploiement edge, et explorer des applications spécialisées à travers divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer les techniques avancées dans le développement et l'optimisation des modèles IA Edge.
• Mettre en œuvre des stratégies à la pointe pour déployer des modèles IA sur des dispositifs edge.
• Utiliser des outils et frameworks spécialisés pour les applications avancées d'IA Edge.
• Optimiser la performance et l'efficacité des solutions d'IA Edge.
• Explorer les cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes dans l'IA Edge.
• Aborder les considérations éthiques avancées et de sécurité pour le déploiement IA Edge.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie qui souhaitent acquérir des compétences pratiques pour déployer des modèles d'IA sur des dispositifs edge dans diverses applications.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA en périphérie et ses avantages.
• Configurer et installer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement edge.
• Implémenter des solutions pratiques d'IA sur les dispositifs en périphérie.
• Évaluer et améliorer la performance des modèles déployés en périphérie.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'IA edge.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de haut niveau en cybersécurité, aux ingénieurs IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques et les vulnérabilités en matière de sécurité dans les déploiements Edge AI.
• Mettre en œuvre des techniques d'encryption et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures Edge AI résilientes capables de faire face aux menaces cybernétiques.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles IA dans les environnements edge.

Les puces Cambricon MLU (Machine Learning Units) sont des circuits spécialisés pour l'inférence et la formation dans des scénarios de périphérie et de centre de données.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur place, est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et déployer des modèles d'IA à l'aide du cadre BANGPy et du SDK Neuware sur le matériel Cambricon MLU.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer les environnements de développement BANGPy et Neuware.
• Développer et optimiser des modèles basés sur Python et C++ pour Cambricon MLU.
• Déployer des modèles sur des appareils de périphérie et de centre de données exécutant le runtime Neuware.
• Intégrer les flux de travail d'IA avec les fonctionnalités d'accélération spécifiques à l'MLU.

Format du cours

• Cours interactifs et discussion.
• Utilisation pratique de BANGPy et Neuware pour le développement et le déploiement.
• Exercices guidés axés sur l'optimisation, l'intégration et les tests.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre modèle d'appareil Cambricon ou de votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter pour organiser.

Le kit Ascend CANN de Huawei permet d'effectuer des inférences puissantes sur les appareils de bord tels que le Ascend 310. CANN fournit des outils essentiels pour compiler, optimiser et déployer des modèles où la puissance de calcul et la mémoire sont limitées.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et intégrateurs d'IA intermédiaires qui souhaitent déployer et optimiser des modèles sur les appareils de bord Ascend en utilisant la chaîne d'outils CANN.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer et convertir des modèles IA pour le Ascend 310 en utilisant les outils CANN.
• Construire des pipelines d'inférence légers à l'aide de MindSpore Lite et AscendCL.
• Optimiser la performance du modèle pour des environnements avec une puissance de calcul et une mémoire limitées.
• Déployer et surveiller les applications IA dans des cas d'utilisation réels en bordure.

Format de la formation

• Cours interactif et démonstration.
• Travail pratique avec des modèles spécifiques au bord et des scénarios.
• Exemples de déploiement en direct sur du matériel virtuel ou physique en bordure.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'agritech débutants et intermédiaires, aux spécialistes IoT et aux ingénieurs AI qui souhaitent développer et déployer des solutions Edge AI pour l'agriculture intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans l'agriculture de précision.
• Mettre en œuvre des systèmes de surveillance des cultures et du bétail pilotés par l'IA.
• Développer des solutions d'irrigation automatisée et de surveillance environnementale.
• Optimiser l'efficacité agricole grâce à l'analyse Edge AI en temps réel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux ingénieurs intermédiaires en robotique, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'IA Edge pour des solutions innovantes dans les systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'IA Edge dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles IA pour un traitement en temps réel sur des dispositifs Edge.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA Edge dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'IA Edge.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux développeurs et professionnels IT de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie du Edge AI, des concepts à la mise en œuvre pratique, y compris la configuration et le déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du Edge AI.
• Configurer des environnements Edge AI.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles Edge AI.
• Déployer et gérer des applications Edge AI.
• Intégrer le Edge AI avec les systèmes et workflows existants.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans la mise en œuvre du Edge AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs intermédiaires et avancés en vision par ordinateur, développeurs IA et professionnels IoT qui souhaitent mettre en œuvre et optimiser des modèles de vision par ordinateur pour le traitement en temps réel sur les périphériques de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA de bord et ses applications dans la vision par ordinateur.
• Déployer des modèles d'apprentissage profond optimisés sur les périphériques de bord pour l'analyse d'images et de vidéos en temps réel.
• Utiliser des frameworks comme TensorFlow Lite, OpenVINO et NVIDIA Jetson SDK pour le déploiement des modèles.
• Optimiser les modèles IA pour la performance, l'efficacité énergétique et une inférence à faible latence.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires de la finance, aux développeurs fintech et aux spécialistes IA qui souhaitent mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les services financiers.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA au niveau du périphérique (Edge AI) dans les services financiers.
• Mettre en place des systèmes de détection de fraude à l'aide de l'IA au niveau du périphérique.
• Améliorer le service client grâce aux solutions pilotées par IA.
• Appliquer l'Edge AI pour la gestion des risques et la prise de décision.
• Déployer et gérer des solutions Edge AI dans les environnements financiers.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de la santé, ingénieurs biomédicaux et développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour des solutions de santé innovantes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans la santé.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications de santé.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les appareils portables et les outils diagnostiques.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients à l'aide de l'Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA en santé.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
• Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.

Edge AI est le déploiement de modèles d'intelligence artificielle directement sur des dispositifs et des machines au bord du réseau, permettant une prise de décision en temps réel avec un délai minimal.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels avancés des systèmes embarqués et IoT qui souhaitent déployer des systèmes de logique et de contrôle alimentés par l'IA dans les environnements de fabrication où la vitesse, la fiabilité et le fonctionnement hors connexion sont cruciaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les avantages des systèmes d'intelligence artificielle au bord.
• Concevoir et optimiser des modèles IA pour le déploiement sur des dispositifs embarqués.
• Utiliser des outils comme TensorFlow Lite et OpenVINO pour l'inférence à faible latence.
• Intégrer l'intelligence au bord avec des capteurs, des actionneurs et des protocoles industriels.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.