Formation Ajustement fin des LLM open source (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)
L'ajustement fin des LLM open source constitue une pratique émergente recommandée pour les organisations souhaitant personnaliser les capacités de l'IA dans des environnements sécurisés, économiques et privés.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens en apprentissage automatique (ML) et aux développeurs en IA de niveau intermédiaire qui souhaitent ajuster finement et déployer des modèles à poids ouverts comme LLaMA, Mistral et Qwen pour des applications métiers ou internes spécifiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'écosystème et les différences entre les LLM open source.
- Préparer des jeux de données et des configurations d'ajustement fin pour des modèles tels que LLaMA, Mistral et Qwen.
- Exécuter des pipelines d'ajustement fin en utilisant Hugging Face Transformers et PEFT.
- Évaluer, sauvegarder et déployer des modèles ajustés finement dans des environnements sécurisés.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction aux LLM open source
- Que sont les modèles à poids ouverts et pourquoi ils sont importants.
- Aperçu de LLaMA, Mistral, Qwen et d'autres modèles communautaires.
- Cas d'utilisation pour les déploiements privés, sur site ou sécurisés.
Configuration de l'environnement et outils
- Installation et configuration des bibliothèques Transformers, Datasets et PEFT.
- Choix du matériel approprié pour l'ajustement fin.
- Chargement de modèles pré-entraînés depuis Hugging Face ou d'autres dépôts.
Préparation et prétraitement des données
- Formats de jeux de données (instructeur tuning, données de chat, texte uniquement).
- Tokenisation et gestion des séquences.
- Création de jeux de données personnalisés et de chargeurs de données.
Techniques d'ajustement fin
- Ajustement fin complet standard par rapport aux méthodes efficaces en paramètres.
- Application de LoRA et QLoRA pour un ajustement fin efficace.
- Utilisation de l'API Trainer pour des expérimentations rapides.
Évaluation et optimisation des modèles
- Évaluation des modèles ajustés finement à l'aide de métriques de génération et de précision.
- Gestion du surajustement, de la généralisation et des ensembles de validation.
- Astuces d'optimisation des performances et journalisation.
Déploiement et usage privé
- Sauvegarde et chargement des modèles pour l'inférence.
- Déploiement de modèles ajustés finement dans des environnements d'entreprise sécurisés.
- Stratégies de déploiement sur site par rapport au cloud.
Études de cas et cas d'utilisation
- Exemples d'utilisation entreprise de LLaMA, Mistral et Qwen.
- Gestion de l'ajustement fin multilingue et spécifique au domaine.
- Débat : compromis entre les modèles ouverts et fermés.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des grands modèles de langage (LLM) et de leur architecture.
- De l'expérience avec Python et PyTorch.
- Une familiarité de base avec l'écosystème Hugging Face.
Audience cible
- Praticiens en apprentissage automatique (ML).
- Développeurs en IA.
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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Cours à venir
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À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
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Création d'agents de codage avec Devstral : De la conception d'agents aux outils
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À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
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Format du cours
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Options de personnalisation du cours
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Applications de LangGraph dans la finance
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
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Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.
Les fondamentaux de LangGraph : Conception et enchaînement des prompts pour les LLM par graphes
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Format du cours
- Cours interactif et discussions animées.
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Options de personnalisation du cours
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LangGraph dans le secteur de la santé : orchestration des flux de travail pour des environnements réglementés
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Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur de la santé, en privilégiant la conformité et l'auditabilité.
- Intégrer des applications LangGraph avec des ontologies et des normes médicales (FHIR, SNOMED CT, CIM).
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de fiabilité, de traçabilité et d'explicabilité dans des environnements sensibles.
- Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
- Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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LangGraph pour les applications juridiques
35 HeuresLangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
- Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
- Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
- Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation du cours
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Construction de workflows dynamiques avec LangGraph et agents LLM
14 HeuresLangGraph est un framework permettant de composer des workflows d'LLM structurés sous forme de graphes, prenant en charge la branching, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des workflows basés sur des graphes coordonnant des agents LLM, des outils et de la mémoire.
- Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reconnexion et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
- Intégrer la récupération d'information, des API et des sorties structurées dans les boucles d'agents.
- Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion animée.
- Travaux pratiques guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
- Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.
LangGraph pour l'automatisation du marketing
14 HeuresLangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphiques qui permet la création de workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, aux stratèges du contenu et aux développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques avec logique de branchements ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des workflows de contenu et d'e-mails structurés sous forme de graphes avec une logique conditionnelle.
- Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
- Gérer l'état, la mémoire et le contexte à travers des campagnes multi-étapes.
- Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows ainsi que les résultats de livraison.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions en groupe.
- Travaux pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
- Exercices basés sur des scénarios portant sur la personnalisation, la segmentation et la logique de branchements.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Le Chat Enterprise : ChatOps privé, intégrations et contrôles d'administration
14 HeuresLe Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée qui offre des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et régies aux organisations, avec le soutien du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), de l'authentification unique (SSO), de connecteurs et d'intégrations avec des applications d'entreprise.
Cette formation en présentiel, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit de niveau intermédiaire, aux responsables TI, aux ingénieurs en solutions et aux équipes de sécurité/conformité qui souhaitent déployer, configurer et régir Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et configurer Le Chat Enterprise pour des déploiements sécurisés.
- Activer le RBAC, le SSO et les contrôles axés sur la conformité.
- Intégrer Le Chat avec des applications d'entreprise et des entrepôts de données.
- Concevoir et mettre en œuvre des jeux de rôle d'administration et de gouvernance pour le ChatOps.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Architectures de grands modèles de langage (LLM) économiques : Mistral à grande échelle (Ingénierie des performances et du coût)
14 HeuresMistral est une famille de grands modèles de langage haute performance, optimisée pour un déploiement en production à grande échelle de manière économique.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs en infrastructure avancés, aux architectes cloud et aux responsables MLOps souhaitant concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour maximiser le débit et minimiser les coûts.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des modèles de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
- Appliquer des stratégies de regroupement par lots (batching), de quantification et de service efficace.
- Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant les performances.
- Concevoir des topologies de service prêtes pour la production destinées aux charges de travail d'entreprise.
Format de la formation
- Cours interactifs et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
Industrialisation des assistants conversationnels avec Mistral Connectors & Integrations
14 HeuresMistral AI est une plateforme d’IA ouverte qui permet aux équipes de concevoir et d’intégrer des assistants conversationnels dans des flux de travail professionnels et orientés clients.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux chefs de produit, aux développeurs full-stack et aux ingénieurs d’intégration, de niveau débutant à intermédiaire, qui souhaitent concevoir, intégrer et industrialiser des assistants conversationnels en utilisant les connecteurs et les intégrations de Mistral.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer des modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs professionnels et SaaS.
- Mettre en œuvre la génération augmentée par récupération (RAG) pour des réponses étayées.
- Concevoir des patterns d’interface utilisateur pour les assistants de chat internes et externes.
- Déployer des assistants au sein de flux de travail produits pour des cas d’utilisation concrets.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Exercices pratiques d’intégration.
- Développement en laboratoire en direct d’assistants conversationnels.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
Déploiements de niveau entreprise avec Mistral Medium 3
14 HeuresMistral Medium 3 est un modèle de langage large multimodal haute performance, conçu pour un déploiement en production au sein d'environnements d'entreprise.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en IA/ML de niveau intermédiaire à avancé, aux architectes de plateformes et aux équipes MLOps souhaitant déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'usage entrepreneuriaux.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer Mistral Medium 3 à l'aide d'options API et auto-hébergées.
- Optimiser les performances et les coûts d'inférence.
- Mettre en œuvre des cas d'usage multimodaux avec Mistral Medium 3.
- Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- De nombreux exercices et exercices pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Mistral pour une IA responsable : Vie privée, résidence des données et contrôles entreprise
14 HeuresMistral AI est une plateforme d'IA ouverte et adaptée aux entreprises, offrant des fonctionnalités pour déployer une IA sécurisée, conforme et responsable.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux responsables de la conformité de niveau intermédiaire, aux architectes de sécurité et aux parties prenantes juridiques et opérationnelles qui souhaitent mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable avec Mistral en tirant parti des mécanismes de protection de la vie privée, de résidence des données et de contrôle entreprise.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des techniques de préservation de la vie privée dans les déploiements Mistral.
- Appliquer des stratégies de résidence des données pour respecter les exigences réglementaires.
- Mettre en place des contrôles de niveau entreprise, tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO) et des journaux d'audit.
- Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour assurer l'alignement avec la conformité.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Études de cas et exercices axés sur la conformité.
- Mise en œuvre pratique des contrôles IA d'entreprise.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
Applications multimodales avec les modèles Mistral (vision, OCR et compréhension de documents)
14 HeuresLes modèles Mistral sont des technologies d’intelligence artificielle open source qui s’étendent désormais aux flux de travail multimodaux, en prenant en charge à la fois le traitement du langage et la vision à des fins professionnelles et de recherche.
Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s’adresse aux chercheurs en apprentissage automatique (ML) de niveau intermédiaire, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produit souhaitant développer des applications multimodales avec les modèles Mistral, notamment des pipelines d’OCR et de compréhension de documents.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer les modèles Mistral pour des tâches multimodales.
- Implémenter des workflows d’OCR et les intégrer à des pipelines de traitement automatique du langage (NLP).
- Concevoir des applications de compréhension de documents adaptées aux cas d’usage professionnels.
- Développer des fonctionnalités de recherche visuelle-textuelle et d’interfaces utilisateur assistives.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques de programmation.
- Mise en œuvre en laboratoire en direct de pipelines multimodaux.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l’organiser.
