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Plan du cours
Introduction à l'IA et Generative AI
- Principes fondamentaux de l'IA et son impact sur la technologie
- Exploration des bases de Generative AI et de ses applications
Déploiement des services Azure OpenAI
- Mise en place d'un compte Azure OpenAI
- Comprendre les quotas, la tarification et les politiques Azure OpenAI
Travailler avec Azure OpenAI Studio
- Naviguer dans l'interface Azure OpenAI Studio
- Déployer et gérer Large Language Models (LLMs)
Intégrer les modèles d'IA dans les applications
- Utiliser le terrain de jeu pour tester les modèles
- [Déployer des modèles via les API Postman et Python
- Introduction aux techniques ChatGPT et Prompt Engineering
Techniques d'IA avancées
- Affiner les modèles d'IA pour des tâches spécialisées
- Générer des images avec DALL-E studio
- Comprendre et déployer les text embeddings
- Maîtriser Prompt Engineering pour une interaction efficace des modèles
Combinaisons de modèles d'IA
- Combiner des modèles de texte, d'image et d'audio pour des applications robustes
- Traduire et générer du texte à partir de données audio avec Whisper AI
Sécurisation et optimisation des implémentations de l'IA
- Mise en œuvre de mesures de sécurité pour les chatbots alimentés par l'IA
- Utilisation de filtres de contenu pour maintenir l'intégrité des données
Projet : Développement de solutions basées sur l'IA
- Conception d'une application web utilisant les modèles Azure OpenAI.
- Intégration de diverses fonctionnalités d'IA dans un système cohérent
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des plateformes d'informatique en nuage (cloud computing)
- Expérience de la programmation Python.
- Aucune expérience préalable de l'IA n'est requise
Public
- Développeurs d'IA
- Passionnés d'IA
14 Heures
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Sujet parfaitement maîtrisé par le formateur, répondant à toutes nos interrogations.