Plan du cours
Fondements de l'IA générative pour les professionnels de la formation
- Concepts clés : modèles de langage large, multimodaux et de raisonnement.
- Comparaison des outils d'IA actuels avec les besoins en formation.
- Limitations, biais et modes de défaillance de l'IA générative.
L'IA tout au long du cycle de gestion de la formation
- IA pour l'analyse des besoins, la conception pédagogique et la planification des programmes.
- Automatisation de la logistique, de la communication et des workflows administratifs.
- Surveillance assistée par IA, évaluation et analytique de l'apprentissage.
Génie de prompt et assistants IA personnalisés
- Cadres d'élaboration de prompts et conception d'instructions structurées.
- Itération, personnalisation et ancerrage des réponses des modèles.
- Construction d'assistants sur mesure et d'agents spécialisés pour les workflows de formation.
Recherche, curation et productivité des connaissances assistées par IA
- Recherche assistée par IA et recherche intelligente avec vérification des sources.
- Résumé, curation et organisation des documents institutionnels.
- Automatisation des tâches récurrentes de connaissance et administratives.
Création de ressources d'apprentissage avec l'IA générative
- Génération de texte, de présentations et d'infographies.
- Production d'images, de vidéo et de narration vocale par IA.
- Traduction et adaptation du contenu avec une attention à l'accessibilité.
Validation, qualité et fiabilité des sorties de l'IA
- Vérification des faits, détection d'hallucinations et ancrage des sources.
- Examen pour détecter les biais, l'exactitude et les risques liés à la propriété intellectuelle.
- Établissement de workflows de révision humaine et d'assurance qualité.
Éthique, gouvernance et utilisation responsable de l'IA
- Protection des données, confidentialité et obligations en matière de droits d'auteur.
- Transparence et politiques d'utilisation responsable.
- Cadres de gouvernance de l'IA et meilleures pratiques institutionnelles.
Projet final : Conception d'un programme de formation optimisé par l'IA
- Planification d'un workflow de formation intégré à l'IA, de bout en bout.
- Présentation et défense d'une conception de programme pratique.
Pré requis
- Familiarité de base avec les workflows de formation, de conception pédagogique ou de développement de l'apprentissage.
- Aisance dans l'utilisation des outils de productivité et de contenu courants ; aucune expérience en programmation n'est requise.
Audience visée
- Responsables et coordonnateurs de la formation.
- Concepteurs pédagogiques et professionnels du développement de l'apprentissage.
- Professionnels responsables de la formation institutionnelle et du développement des compétences.
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Formation - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduction automatique