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Plan du cours

Introduction à l'IA générative

  • Compréhension de l'IA générative
  • Concepts clés : GAN, VAE et autres
  • IA générative dans le contexte de la cybersécurité

IA générative dans les attaques cybernétiques

  • Aperçu des menaces cybernétiques alimentées par l'IA
  • Deepfakes et leur utilisation dans les attaques d'ingénierie sociale
  • IA dans la création et la propagation de logiciels malveillants

IA générative dans la défense cybernétique

  • Systèmes de détection des menaces pilotés par l'IA
  • IA générative pour les tests de sécurité et la simulation
  • Renforcement de la résilience cybernétique grâce à l'IA générative

Implications éthiques et juridiques

  • Considérations éthiques de l'utilisation de l'IA générative dans la cybersécurité
  • Cadres juridiques régissant l'IA dans la cybersécurité
  • Équilibre entre innovation et utilisation éthique de la technologie

Études de cas

  • Analyse des attaques cybernétiques réelles impliquant l'IA générative
  • Revue des réussites de l'implantation de l'IA dans la défense cybernétique

Futur de la cybersécurité avec l'IA générative

  • Prédiction des tendances futures en IA et en cybersécurité
  • Se préparer aux menaces émergentes
  • Planification stratégique pour l'intégration de l'IA dans la cybersécurité

Ateliers pratiques

  • Simulation d'attaques et de défenses cybernétiques alimentées par l'IA
  • Élaboration d'une politique d'éthique de l'IA générative pour votre organisation
  • Création d'un plan stratégique pour l'IA dans la cybersécurité

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts et pratiques de base en matière de cybersécurité
  • Une expérience en gestion des TI ou en opérations de cybersécurité est un atout
  • Une volonté d'explorer l'intersection entre l'IA et la cybersécurité

Audience cible

  • Professionnels de la cybersécurité
  • Gestionnaires des TI
  • Décideurs politiques et stratèges
  • Dirigeants d'entreprise
 28 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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