Plan du cours

Introduction à l'IA Générative dans la Distribution

  • Présentation de l'IA générative et sa pertinence pour le secteur de la distribution
  • Applications de l'IA générative pour améliorer l'expérience client et optimiser les opérations
  • Défis et opportunités de l'implémentation de l'IA générative dans le commerce de détail

Comprendre l'Amélioration de l'Expérience Client

  • Techniques de personnalisation à l'aide de l'IA générative
  • Création d'expériences clients interactives avec du contenu généré par IA
  • Amélioration de l'engagement client grâce aux solutions pilotées par l'IA générative

Optimisation de la Gestion des Stocks

  • Prévision de la demande à l'aide de modèles d'IA générative
  • Stratégies de tarification dynamique avec des insights issus de l'IA
  • Optimisation des stocks grâce aux recommandations basées sur l'IA générative

Prévisions des Ventes et Prédiction de la Demande

  • Utilisation des données historiques et de l'IA générative pour des prévisions précises des ventes
  • Prédire les tendances et les préférences des clients à partir d'insights générés par IA
  • Optimiser le mix-produit et les promotions en fonction de la prédiction de la demande

Intégration des Solutions d'IA Générative dans les Opérations Retail

  • Considérations et meilleures pratiques pour l'implémentation
  • Intégration des outils d'IA générative avec les systèmes existants de la distribution
  • Tests et évaluation des solutions d'IA générative pour le retail

Considérations Éthiques en IA Générative pour le Retail

  • Assurer l'équité et la transparence dans les pratiques de distribution pilotées par IA
  • Traiter les préoccupations de confidentialité et la protection des données
  • Conformité aux réglementations et aux lignes directrices éthiques

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des opérations de détail
  • Familiarité avec les concepts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (recommandé mais non obligatoire)

Public cible

  • Gestionnaires de détail
  • Professionnels du commerce électronique
  • Spécialistes en IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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