Formation Monitoring with Grafana

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctions et composants avancés de Grafana pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés. Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données. Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes. Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour exceller dans l'administration de Grafana et de GLPI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations. Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance. Administrer les comptes d'utilisateurs, les équipes et les autorisations. Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels. Mettre en œuvre un système de helpdesk pour l'assistance aux utilisateurs et la gestion des tickets.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent visualiser et surveiller les données avec Grafana and Graphite.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Agréger et visualiser les métriques des systèmes et des applications.
• Créer un client StatsD pour collecter des métriques applicatives.
• Créer des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
• Collecter des informations sur les performances du back-end.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à créer des visualisations de données basées sur le web qui fonctionnent sur plusieurs appareils de manière réactive.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utilisez D3 pour créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord, des infographies et des cartes.
• Contrôlez le HTML avec des sélections de type jQuery.
• Transformer le DOM en sélectionnant des éléments et en les joignant à des données.
• Exportation SVG pour une utilisation dans des publications imprimées.

Les participants qui terminent cette formation acquerront une compréhension pratique et réelle de la science des données et de ses technologies, méthodologies et outils connexes Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances grâce à des exercices pratiques L'interaction de groupe et la rétroaction des instructeurs constituent une composante importante de la classe Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de la science des données, puis progresse dans les outils et les méthodologies utilisées dans la science des données Public Développeurs Analystes techniques Consultants informatiques Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .

Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l’exploration de données et l’exploration de connaissances.

Vous apprendrez à créer des parcelles de terrain efficaces et à présenter et à représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les compétences, les stratégies, les outils et les approches pour visualiser et rapporter des données pour différents publics. Des études de cas sont également analysées et discutées pour illustrer la manière dont les solutions de visualisation de données sont appliquées dans le monde réel pour tirer un sens des données et répondre à des questions cruciales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Rédiger des rapports avec des titres, des sous-titres et des annotations captivants en utilisant les surlignages, les alignements et les schémas de couleurs les plus appropriés pour la lisibilité et la convivialité.
• Concevoir des graphiques qui répondent aux besoins d'information et aux intérêts du public.
• Choisir les meilleurs types de graphiques pour un ensemble de données donné (au-delà des diagrammes circulaires et des diagrammes en bâtons).
• Identifier et analyser rapidement et efficacement les données les plus précieuses et les plus pertinentes.
• Sélectionner les meilleurs formats de fichiers à inclure dans les rapports (graphiques, infographies, références, GIF, etc.)
• Créer des mises en page efficaces pour afficher les données de séries chronologiques, les relations de partie à partie, les modèles géographiques et les données imbriquées.
• Utiliser un code couleur efficace pour afficher des données qualitatives et textuelles telles que l'analyse des sentiments, les échéances, les calendriers et les diagrammes.
• Appliquer les outils les mieux adaptés à la tâche (Excel, R Tableau, programmes de cartographie, etc.)
• Préparer les ensembles de données pour la visualisation.

Ce cours vous apprend à connaître la perception humaine et à l'exploiter pour obtenir les meilleures informations. Vous vous familiariserez avec la théorie de la conception, y compris les lois de Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative. Vous découvrirez l'utilisation des graphiques et apprendrez à choisir celui qui convient le mieux. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de conception dans les visualisations créées à l'aide du logiciel Tableau.

Apache Druid est un magasin de données distribué open-source, orienté colonne, écrit en Java . Il a été conçu pour ingérer rapidement d’énormes quantités de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible temps de latence sur ces données. Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données historiques et en temps réel. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques interactifs rapides pour les utilisateurs finaux. Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal et Yahoo.

Dans ce cours en direct dirigé par un instructeur, nous explorons certaines des limites des solutions d'entrepôt de données et expliquons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile d'analyses en continu flexible et évolutive. Nous parcourons de nombreux exemples, en offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur Druid dans un environnement de laboratoire.

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension

eCharts est une bibliothèque JavaScript gratuite utilisée pour la cartographie interactive et la visualisation de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les fonctionnalités fondamentales d'ECharts tout au long du processus de création et de configuration des graphiques en utilisant ECharts À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux d'ECharts Explorer et utiliser les différentes fonctionnalités et options de configuration dans ECharts Créez leurs propres graphiques simples, interactifs et réactifs avec ECharts Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Embedding Projector est une application Web opensource permettant de visualiser les données utilisées pour former les systèmes d'apprentissage automatique Créé par Google, il fait partie de TensorFlow Cette formation en direct instruit présente les concepts derrière Embedding Projector et guide les participants à travers la configuration d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Explorer comment les données sont interprétées par des modèles d'apprentissage automatique Naviguer à travers les vues 3D et 2D des données pour comprendre comment un algorithme d'apprentissage automatique l'interprète Comprendre les concepts derrière Embeddings et leur rôle dans la représentation des vecteurs mathématiques pour les images, les mots et les chiffres Explorer les propriétés d'un embedding spécifique pour comprendre le comportement d'un modèle Appliquer le projet d'intégration à des cas d'utilisation du monde réel tels que la construction d'un système de recommandation de chanson pour les mélomanes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

L'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise des bases de R et de travailler avec des données.

Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .

Apprenez à obtenir et à transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports.

Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.

À propos du cours :

Microsoft Power BI transforme vos données d’entreprise en des visuels riches qui facilitent de nouvelles façons de penser et d’organiser vos données, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est important pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre les deux Power BI sur Line et Power BI sur desktop.

Le public :

Ce cours est conçu pour Business gestionnaires, développeurs de rapports, analystes, gestionnaires de projets et dirigeants d'équipe.

A la fin du cours

Après avoir terminé ce cours, les étudiants auront une compréhension de base des sujets ci-dessous, ainsi qu'une capacité à utiliser et à mettre en œuvre les concepts appris.

• Power BI
• 3 – Desktop
• Travailler avec CSV, TXT et Excel feuilles de travail
• Connexion à Databases
• Réunir, rassembler, résumer et calculer les données
• rapporteur
• Power BI En ligne