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Plan du cours

Relations des données et graphiques correspondants

Principes de design

Introduction

Perception de la visualisation des données

Exemples pratiques d’application des principes de design avec Tableau

Résumé et prochaines étapes :

  • Sélection du graphique
  • Hiérarchie visuelle
  • Mise en forme (étiquettes, légendes, infobulles)
  • Palettes personnalisées
  • Agencement
  • Lisibilité
  • Récit visuel (storytelling)
  • Distributions
  • Corrélations
  • Géospatial
  • Comparaison
  • Séries temporelles
  • Classement
  • Écart (déviations)
  • Partie-tout
  • Ressources utiles pour approfondir vos connaissances
  • Perception humaine et charge cognitive
  • Schémas de lecture
  • Attributs pré-attentifs
  • Lois de la Gestalt
  • Utilisation de la couleur
  • Hiérarchies visuelles
  • Design inclusif
  • Importance de la visualisation des données
  • Perception humaine
  • Design cognitif versus design perceptuel
  • Charge cognitive

Pré requis

Public visé :
Analystes de données, scientifiques des données, développeurs front-end

Exigences d’installation :
Aucune

Ce cours suppose que vous maîtrisez les outils de Tableau et que vous possédez quelques connaissances des concepts fondamentaux de la visualisation des données.

 14 Heures

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Prix par participant

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