Formation Rust intermédiaire pour les systèmes embarqués

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs souhaitant apprendre à utiliser le C embarqué pour programmer divers types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures processeur (8051, ARM CORTEX M-3 et ARM9).

Au cours de cette formation pratique dirigée par un instructeur à Canada, les participants apprendront à programmer l'Arduino pour des utilisations concrètes, telles que la commande d'éclairages, de moteurs et de capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire en direct (et non du matériel simulé par logiciel).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Programmer l'Arduino pour contrôler des éclairages, des moteurs et d'autres dispositifs.
• Comprendre l'architecture de l'Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs additionnels.
• Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traceurs GPS afin d'étendre les fonctionnalités de l'Arduino.
• Comprendre les différentes options de langages de programmation, allant du C aux langages par glisser-déposer.
• Tester, déboguer et déployer l'Arduino pour résoudre des problèmes concrets.

Buildroot est un projet open source qui contient des scripts capables de produire une chaîne d'outils de compilation croisée, une image de système de fichiers racine personnalisable et un noyau Linux pour les appareils embarqués. Durant ce cours pratique, les participants apprendront à l'utiliser :

• Comment sélectionner les logiciels à inclure dans le système de fichiers racine.
• Comment ajouter de nouveaux paquets et modifier ceux existants.
• Comment ajouter le support pour de nouvelles cartes embarquées.

Des images de système de fichiers amorçables seront produites durant le cours. Les cours à distance sont dispensés à l'aide de l'émulateur QEMU, tandis qu'en présentiel, il est possible d'utiliser soit QEMU, soit de véritables cartes embarquées au choix du formateur.

Les projets ayant des objectifs similaires incluent le projet Yocto et OpenWRT. Veuillez consulter ces présentations pour déterminer lequel convient le mieux à vos besoins.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs et aux informaticiens qui souhaitent appliquer les fondements des circuits et de l'électronique pour concevoir des dispositifs et des systèmes exploitant les propriétés des composants électriques afin de développer des fonctionnalités matérielles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et mettre en place les outils et programmes nécessaires au développement de circuits et de cartes de circuit imprimé.
• Comprendre les principes de base sous-tendant les circuits et l'ingénierie électronique.
• Utiliser les composants électroniques principaux pour construire des technologies de matériel informatique efficaces.
• Optimiser les dispositifs électroniques en mettant en œuvre des méthodes d'analyse des circuits.
• Appliquer les fondements de l'électronique et des circuits au développement d'applications professionnelles.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, est située à Canada et s'adresse aux ingénieurs et aux scientifiques qui souhaitent apprendre et appliquer les implémentations du DSP pour gérer efficacement différents types de signaux et obtenir un meilleur contrôle des systèmes électroniques multivoies.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer la plateforme logicielle nécessaire ainsi que les outils pour le traitement du signal numérique.
• Comprendre les concepts et les principes fondamentaux du DSP et de ses applications.
• Se familiariser avec les composants du DSP et les employer dans les systèmes électroniques.
• Générer des algorithmes et des fonctions opérationnelles à partir des résultats du DSP.
• Utiliser les fonctionnalités de base des plateformes logicielles DSP et concevoir des filtres de signal.
• Simuler le DSP et implémenter divers types de filtres pour le DSP.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens automobiles de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de test, de simulation et de diagnostic des ECU à l'aide d'outils Vector tels que CANoe et CANape.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et la fonction des ECU dans les systèmes automobiles.
• Configurer et paramétrer les outils Vector tels que CANoe et CANape.
• Simuler et tester la communication des ECU sur les réseaux CAN et LIN.
• Analyser les données et effectuer des diagnostics sur les ECU.
• Créer des cas de test et automatiser les flux de travail de test.
• Calibrer et optimiser les ECU à l'aide d'approches pratiques.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs automobiles et aux développeurs de systèmes embarqués de niveau intermédiaire souhaitant comprendre les aspects théoriques des ECE, en se concentrant sur les outils et méthodologies basés sur Vector utilisés dans la conception et le développement automobiles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctions des ECE dans les véhicules modernes.
• Analyser les protocoles de communication utilisés dans le développement d'ECE.
• Explorer les outils basés sur Vector et leurs applications théoriques.
• Appliquer les principes du développement basé sur des modèles à la conception d'ECE.

Lors de cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à <lieu>, les participants apprendront à programmer avec FreeRTOS en réalisant étape par étape le développement d'un projet RTOS simple à l'aide d'un microcontrôleur.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de base des systèmes d'exploitation temps réel.
• Se familiariser avec l'environnement de FreeRTOS.
• Apprendre à programmer avec FreeRTOS.
• Connecter une application FreeRTOS aux périphériques matériels.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs FPGA souhaitant utiliser Vivado pour concevoir, déboguer et implémenter des solutions matérielles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des systèmes HDL avec du code C et les outils Vivado.
• Générer et implémenter des processeurs logiciels dans Vivado.
• Tester et simuler du code C à l'aide de Vivado.

Le projet LEDE (Environnement de Développement Embarqué Linux) est un système d'exploitation Linux basé sur OpenWrt. Il constitue un remplacement complet du firmware fourni par le vendeur pour une large gamme de routeurs sans fil et d'appareils ne liés au réseau.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer un routeur sans fil basé sur LEDE.

Audience cible

• Administrateurs et techniciens réseau

Format de la formation

• Cours théoriques, discussions, exercices et pratique intensive

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en systèmes embarqués et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire souhaitant déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à l'aide de TensorFlow Lite et Edge Impulse.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de TinyML et ses avantages pour les applications d'IA edge.
• Mettre en place un environnement de développement pour les projets TinyML.
• Entraîner, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
• Optimiser les modèles d'IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant apprendre les principes de conception des microcontrôleurs.

Le Raspberry Pi est un micro-ordinateur monocarte de très petite taille.

Dans le cadre de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à programmer le Raspberry Pi afin qu'il serve de système embarqué interactif et puissant.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un IDE (environnement de développement intégré) pour optimiser la productivité en développement.
• Programmer le Raspberry Pi pour contrôler des appareils tels que des capteurs de mouvement, des alarmes, des serveurs web et des imprimantes.
• Comprendre l'architecture du Raspberry Pi, notamment les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on.
• Comprendre les différentes options offertes par les langages de programmation et les systèmes d'exploitation.
• Tester, déboguer et déployer le Raspberry Pi pour résoudre des problèmes réels.

Audience cible

• Développeurs
• Techniciens en matériel et logiciel
• Personnes techniques de tous les secteurs
• Passionnés (hobbyistes)

Format du cours

• Composé de conférences, de discussions, d'exercices et d'une pratique intensive en manipulation.

Note

• Le Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian (basé sur Linux) comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour en discuter.
• Les participants sont responsables de l'achat du matériel du Raspberry Pi et des composants connexes.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur des appareils intégrés de très petite taille.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer TensorFlow Lite.
• Charger des modèles d'apprentissage automatique sur un appareil intégré pour lui permettre de détecter la parole, classifier des images, etc.
• Ajouter de l'intelligence artificielle aux appareils matériels sans dépendre de la connectivité réseau.

Lors de cette formation en présentiel animée par un instructeur à Canada, les participants apprendront comment créer un système de construction pour Linux embarqué basé sur le Projet Yocto.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux d'un système de construction du Projet Yocto, y compris les recettes, les métadonnées et les couches.
• Construire une image Linux et l'exécuter en mode émulation.
• Économiser du temps et des efforts lors de la création de systèmes Linux embarqués.