Formation LLMs pour la Compréhension, le Refactoring et Documentation
LLMs pour la Compréhension, le Refactoring et Documentation est un cours technique axé sur l'utilisation des grands modèles de langage (LLMs) pour améliorer la qualité du code, réduire les dettes techniques et automatiser les tâches de documentation au sein des équipes logicielles.
Ce stage en présentiel ou à distance est destiné aux professionnels du logiciel intermédiaires et avancés souhaitant utiliser des LLMs comme GPT pour analyser, refacturer et documenter efficacement les bases de code complexes ou héritées.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser des LLMs pour expliquer le code, les dépendances et la logique dans des dépôts inconnus.
- Détecter et refacturer les anti-patte d'oignon et améliorer la lisibilité du code.
- Générer et maintenir automatiquement des commentaires en ligne, des fichiers README et de la documentation API.
- Intégrer les insights basés sur LLM dans les processus existants CI/CD et de revue.
Format du Cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options d'adaptation du cours
- Pour demander une formation adaptée à ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.
Plan du cours
Comprendre le Code avec des LLM (Large Language Models)
- Stratégies de formulation pour expliquer et passer en revue le code
- Travailler avec des bases de code et des projets inconnus
- Analyser les flux de contrôle, les dépendances et l'architecture
Réfacturation du Code pour une Maintenabilité
- Identifier les odeurs de code, le code mort et les anti-modèles
- Restructurer les fonctions et les modules pour plus de clarté
- Utiliser des LLM pour suggérer des conventions de nommage et des améliorations de conception
Améliorer la Performance et la Fiabilité
- Détecter les inefficacités et les risques de sécurité avec l'aide d'IA
- Suggérer des algorithmes ou des bibliothèques plus efficaces
- Réfacturer les opérations I/O, les requêtes de base de données et les appels API
Automatisation du Code Documentation
- Générer des commentaires et des résumés au niveau des fonctions/méthodes
- Rédiger et mettre à jour les fichiers README à partir des bases de code
- Créer Swagger/OpenAPI docs avec le soutien des LLM
Intégration avec des Chaînes d'Outils
- Utiliser des extensions VS Code et Copilot Labs pour la documentation
- Incorporer GPT ou Claude dans les hooks Git pré-commit
- Intégration de pipelines CI pour la documentation et le linting
Travailler avec des Bases de Code Légacy et Multilingues
- Développer en arrière des systèmes plus anciens ou non documentés
- Réfacturation interlangages (par exemple, de Python à TypeScript)
- Cas d'études et démonstrations de programmation en duo avec IA
Éthique, Assurance Qualité et Revue
- Vérifier les changements générés par l'IA et éviter les erreurs
- Meilleures pratiques pour la revue entre pairs lors de l'utilisation des LLM
- S'assurer de la reproductibilité et de la conformité aux normes de codage
Récapitulatif et Étapes Suivantes
Pré requis
- Expérience avec des langages de programmation tels que Python, Java ou JavaScript
- Familiarité avec l'architecture logicielle et les processus de revue de code
- Compréhension de base du fonctionnement des grands modèles linguistiques
Cible
- Ingénieurs backend
- Équipes DevOps
- Développeurs seniors et chefs de projet technique
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
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Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation des formations
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
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- Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir de meilleures suggestions.
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14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter Tabnine dans des projets logiciels complexes.
- Personnaliser et entraîner les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
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- Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire Python et aux scientifiques des données qui souhaitent augmenter leur productivité avec l'aide de Tabnine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
- Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
- Personnaliser le comportement de Tabnine pour l'adapter à leur style de codage et aux besoins du projet.
- Comprendre comment le modèle d'intelligence artificielle de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.