Formation LLMs pour la compréhension, la refactorisation et la documentation du code

Cette formation avancée en Canada aborde GitHub Copilot et les applications de l'IA pour l'infrastructure d'entreprise. Elle dote les dirigeants des compétences nécessaires pour optimiser la gestion de projet, rationaliser les flux de travail et améliorer la prise de décision à l'aide d'outils d'IA, avec un accent sur les projets de grande envergure.

Cette formation en direct animée par un instructeur sur Canada permet aux développeurs avancés de maîtriser l'ingénierie de prompts, l'ajustement fin et la personnalisation des outils au sein de Cursor. Les participants concevront des comportements IA précis, intégreront des bases de connaissances internes et construiront des extensions sécurisées et adaptées au domaine pour les flux de travail d'entreprise.

Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau avancé souhaitant personnaliser GitHub Copilot pour des projets d'équipe, exploiter ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière transparente dans les pipelines CI/CD pour améliorer la collaboration et la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot selon les besoins spécifiques du projet et les flux de travail de l'équipe.
• Tirer parti des fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe à l'aide d'outils alimentés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les permissions de Copilot.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur dans Canada, s’adresse aux développeurs souhaitant utiliser GitHub Copilot en Mode Agent pour développer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage complexes.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’activer le Mode Agent, de planifier et itérer dans la boucle agent, d’exécuter des commandes dans le terminal et de mettre en œuvre une gouvernance entreprise.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs logiciels intermédiaires qui souhaitent améliorer leur productivité et la qualité du code en utilisant le codage assisté par l'IA avec Cursor.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cursor pour le développement logiciel assisté par l'IA.
• Intégrer Cursor avec les dépôts Git et les flux de travail de développement.
• Utiliser le langage naturel pour générer, déboguer et optimiser le code.
• Exploiter les capacités d'IA pour la refactorisation, la documentation et les tests.

Cette formation animée par un formateur en Canada présente Cursor comme un environnement propulsé par l'IA pour accélérer les flux de travail en données et en IA. Les participants apprendront à rationaliser le développement de notebooks, les pipelines ETL et les opérations sur les modèles à l'aide d'exercices pratiques qui améliorent la productivité et la cohérence opérationnelle.

Cette formation animée par un instructeur dans le domaine de Canada aide les développeurs à adopter Cursor, un éditeur propulsé par l'IA qui accroît la productivité grâce aux complétions intelligentes et aux modifications contextuelles. Les participants acquièrent des compétences pratiques en réécriture de code, en revue sécurisée des suggestions d'IA et en collaboration d'équipe pour rationaliser leurs processus de travail.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Canada, aide les équipes à intégrer Cursor afin de rationaliser la collaboration et les revues de code. Apprenez à gérer les espaces de travail, à automatiser les demandes d’extraction assistées par l’IA, à appliquer les politiques de gouvernance et à connecter Cursor aux pipelines CI/CD pour une qualité constante.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser les flux de travail de leur équipe, améliorer les pratiques de programmation collaborative et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements à multiples développeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour des environnements d'équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de programmation collaborative.
• Optimiser les flux de travail de l'équipe en exploitant les fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l'intégration de Copilot dans des projets impliquant plusieurs développeurs.
• Maintenir une qualité de code et des normes constantes au sein des équipes.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
• Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants qui souhaitent accroître leur efficacité de codage avec l'aide de Tabnine.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
• Utiliser les fonctionnalités de saisie semi-automatique de Tabnine pour accélérer le codage.
• Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
• Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend à partir de leur code afin de fournir de meilleures suggestions.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe souhaitant maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes.
• Personnaliser et former les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Intégrer Tabnine aux flux de travail d'équipe et aux pipelines de développement.
• Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement grâce aux insights fournis par Tabnine.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, du niveau débutant à expert, qui souhaitent exploiter l'IA pour la génération de code avec Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
• Utiliser Tabnine pour une autocomplétion de code efficace et la correction des erreurs.
• Créer et former des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Python et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire souhaitant accroître leur productivité grâce à Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
• Utiliser les fonctionnalités de complétion automatique de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
• Personnaliser le comportement de Tabnine afin qu'il s'adapte à leur style de codage et aux besoins de leurs projets.
• Comprendre comment le modèle d'IA de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.