Plan du cours
1. Stratégie de migration et facteurs motivants
- Motivations et critères de succès pour la migration cloud
 - Modèles de migration : rehost, replatform, refactor, repurchase, retire, retain
 - Définition des objectifs, des KPI et des rôles organisationnels pour les programmes de migration
 
2. Découverte, évaluation et planification
- Collecte d'inventaire, cartographie des dépendances et regroupement des applications
 - Évaluation de la préparation cloud et dimensionnement des ressources cibles
 - Priorisation des applications, construction des vagues de migration et évaluation des risques
 
3. Considérations sur le réseau, la sécurité et la zone d’atterrissage
- Conception VPC, options de connectivité (VPN, Direct Connect) et modèles hybrides
 - Gestion de l'identité, de l'accès, du chiffrement et de la gouvernance pendant la migration
 - Stratégie de compte, zones d’atterrissage et barrières de base
 
4. Migration des serveurs avec AWS Application Migration Service (MGN)
- Architecture MGN, réplication et paramètres de réplication
 - Tests des serveurs répliqués, exécution de basculements de test et validation des applications
 - Procédures finales de basculement, vérifications post-basculement et planification du retour arrière
 
5. Migration des bases de données et transfert de données
- Concepts DMS : chargement complet, capture de données en cours de modification (CDC) et réplication continue
 - Considérations sur la conversion des schémas et stratégies de validation des données
 - Options de transfert en bloc : DataSync, famille Snow et transfert sécurisé par réseau
 
6. Modernisation des applications et options de refonte
- Quand replatformer ou refondre : conteneurs, serveurless et services gérés
 - Modèles de conception pour les architectures modernisées (microservices, pilotées par événements)
 - Approches progressives : modèle strangler et coexistence hybride
 
7. Tests, basculement et préparation opérationnelle
- Définition des plans de test, benchmarking des performances et validation QA
 - Coordination du basculement, DNS et stratégies d’orientation du trafic
 - Livrets opérationnels, sauvegarde, surveillance et préparation aux incidents
 
8. Optimisation des coûts, réglage des performances et tâches post-migration
- Ajustement de taille, plans d’économies et gouvernance des coûts après la migration
 - Réglage des performances, autoscaling et gestion du cycle de vie du stockage
 - Revue post-migration, feuille de route d’optimisation et documentation des leçons apprises
 
9. Atelier pratique : Scénario de migration intégrale
- Effectuer la découverte et planifier une vague de migration pour des charges de travail d’échantillon
 - Répliquer un serveur avec MGN et exécuter un basculement de test
 - Migrer une base de données d’échantillon avec DMS et valider les résultats
 - Compléter le basculement final, valider les services et documenter les résultats
 
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension de base des infrastructures informatiques et des réseaux
 - Familiarité avec la virtualisation et les systèmes d’exploitation (Windows/Linux)
 - Connaissances de base des bases de données et des concepts de stockage
 
Public cible
- Architectes cloud et ingénieurs
 - Équipes d’infrastructure et d’opérations
 - Managers IT et responsables de projets planifiant des migrations
 
Nos clients témoignent (5)
Le formateur maîtrisait bien les concepts
Josheel - Verizon Connect
Formation - Amazon Redshift
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La partie pratique.
Radu - Ness Digital Engineering
Formation - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
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Le formateur connaissait exactement de quoi ils parlaient.
Madumetsa Msomi - BMW
Formation - AWS DevOps Engineers
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Tout est bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation - AWS Lambda for Developers
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Applications IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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