Formation Visualisation des données avec Python
La visualisation des données est la pratique qui consiste à transformer des données en représentations graphiques et visuelles pour analyser des motifs ou des tendances. Ce cours se concentre sur la création de visualisations de données à l'aide de Python et sur l'acquisition de connaissances pratiques pour des cas d'utilisation courants.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Python pour créer des visualisations de données interactives directement à partir du code.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations de données avec Python.
- Comprendre les concepts fondamentaux de la visualisation des données, les cas d'utilisation et les outils.
- Explorer les différentes bibliothèques (Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium) disponibles dans Python.
- Apprendre à créer des graphiques linéaires, des graphes statistiques, des visualisations géospatiales et d'autres visualisations complexes de données avec Python.
- Connaître les meilleures pratiques et techniques pour présenter et interpréter les données.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Nombreux exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction
- Aperçu des concepts fondamentaux de la visualisation des données
- Techniques et outils de visualisation
Prérequis
- Installation des bibliothèques Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium)
- Cas d'utilisation et exemples pratiques
Création de graphiques linéaires et de graphiques avec Matplotlib
- Création de graphiques linéaires de base
- Ajout de styles, d'axes et d'étiquettes
- Combinaison de plusieurs graphiques
- Création de diagrammes à barres, de graphiques circulaires et d'histogrammes
Construction de visualisations complexes avec Seaborn
- Visualisation du DataFrame Pandas
- Traçage de barres et d'agrégats
- Mise en œuvre de graphiques KDE, en boîtes et en violon
- Analyse des distributions statistiques
Rendre les visualisations interactives avec Bokeh
- Traçage avec des glypthes de base
- Création de mises en page pour plusieurs visualisations
- Style et attributs visuels
- Ajout d'interactivité (légendes interactives, actions de survol et widgets)
- Mise en œuvre de sélections liées
Visualisation des données géospatiales avec Folium
- Traçage de cartes interactives
- Utilisation de couches et de tuiles
- Ajout de marqueurs et de chemins
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de la science des données
- Expérience en programmation Python
Audience cible
- Analystes de données
- Scientifiques des données
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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- Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
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- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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- Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour la surveillance des applications.
- Instrumenter les applications afin d'exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
- Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance tout au long du cycle de développement.
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- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
- Configurer Grafana pour une haute disponibilité.
- Personnaliser les panneaux et tableaux de bord avec des données.
- Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.
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- Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
- Tirer parti des variables de modèle et des tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
- Utiliser le language de requête de Grafana pour des requêtes complexes.
- Apprendre les bonnes pratiques pour mettre à l'échelle Grafana, optimiser les performances et assurer une haute disponibilité.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
- Installer et configurer le serveur Grafana.
- Configurer et connecter diverses sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
- Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
- Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
- Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
- Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.
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- Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
- Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance.
- Gérer les comptes utilisateurs, les équipes et les permissions.
- Gérer efficacement les ressources IT, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
- Mettre en place un système d'assistance technique pour le support utilisateur et la gestion des tickets.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Agréger et visualiser des métriques concernant les systèmes et les applications.
- Créer un client StatsD pour collecter les métriques des applications.
- Concevoir des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
- Tirer des enseignements à partir des performances du back-end.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des tableaux de bord qui répondent aux interactions des utilisateurs, par exemple en cliquant sur une barre d'un graphique
- Mettre en œuvre des explorations visuelles qui se mettent à jour sur place (sans ouvrir de nouveaux onglets)
- Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés en fonction de filtres de sélection
- Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent aux saisies utilisateur et aux données en temps réel
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'utilité et les fonctionnalités clés de Grafana et Prometheus.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus sur un environnement Linux.
- Configurer les sources de données de base et les tableaux de bord dans Grafana.
- Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.
Intégration de Grafana et Prometheus avec des services cloud
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
- Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
- Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
- Exploiter des outils et des intégrations natifs au cloud pour assurer l'évolutivité de la surveillance.
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Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant intégrer Grafana avec Prometheus et de multiples sources de données, afin de créer des visualisations et des alertes exploitables à travers des systèmes distribués.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des environnements prêts pour la production.
- Intégrer de multiples sources de données, y compris SQL, Elasticsearch, InfluxDB et les API cloud.
- Créer des tableaux de bord avancés avec des variables, du mappage de modèles, des transformations et des alertes.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, de réglage des performances et de contrôle d'accès des utilisateurs.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et exercices pratiques.
- Mise en œuvre concrète dans un laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Surveillance avec Grafana et Prometheus
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps de niveau débutant qui souhaitent développer des compétences essentielles en surveillance avec Grafana et Prometheus.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus pour des tâches de surveillance de base.
- Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser la performance des systèmes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et la performance des systèmes.
Surveillance de Kubernetes avec Prometheus et Grafana
14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un instructeur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs Kubernetes et aux ingénieurs DevOps de niveau avancé souhaitant renforcer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
- Surveiller les métriques clés des pods, des nœuds et des services.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
- Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour résoudre les problèmes de manière proactive.
- Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
Mise à l'échelle et optimisation de Prometheus et Grafana pour les grands environnements
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur dans Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux ingénieurs SRE (Site Reliability Engineering) de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour des environnements de grande envergure de manière efficace.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir Prometheus et Grafana pour des environnements à grande échelle et distribués.
- Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
- Configurer Grafana pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et de mise à l'échelle.