Plan du cours

Fondements de l'IA responsable

  • Qu'est-ce que l'IA responsable et pourquoi elle est importante dans le développement logiciel
  • Principes : équité, responsabilité, transparence et confidentialité
  • Exemples d'échecs éthiques et de mauvais usages de l'IA dans les bases de code

Biais et Équité dans le Code Généré par IA

  • Comment les modèles LLM renforcent les biais à travers les données d'apprentissage
  • Détection et correction des suggestions de code biaisées ou dangereuses
  • Hallucinations AI et le risque d'introduction d'erreurs à grande échelle

Licences, Attribution et Questions de Propriété Intellectuelle

  • Comprendre les licences open source (MIT, GPL, Copyleft)
  • Faut-il attribuer les sorties générées par des modèles LLM ?
  • Audit du code assisté par IA pour les problèmes de licence provenant de tiers

Sécurité et Conformité dans le Développement Assisté par IA

  • Garantir la sécurité du code et éviter les modèles non sécurisés issus des LLMs
  • Conformité aux directives internes de sécurité et régulations industrielles
  • Définition documentée et auditable des décisions prises par IA assistées

Politiques et Governance pour les Équipes de Développement

  • Création d'une politique interne d'utilisation de l'IA pour les équipes logicielles
  • Définition des usages acceptables et des signaux d'alerte
  • Sélection des outils et mise en œuvre responsable des assistants IA

Évaluation et Audit de la Sortie AI

  • Utilisation de listes de contrôle pour évaluer la fiabilité du contenu généré
  • Examen manuel et automatique du code généré par IA
  • Méthodes d'audit pour les processus de révision et d'approbation par pairs

Récapitulatif et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des flux de travail du développement logiciel
  • Familiarité avec Agile, DevOps ou les pratiques générales de projet logiciel

Public cible

  • Équipes de conformité
  • Développeurs
  • Gestionnaires de projets logiciels
 7 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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