Formation Analyse des données avec Tableau et Python
Tableau est un outil d'intelligence économique et de visualisation des données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui offre une prise en charge d'une grande variété de techniques statistiques et d'apprentissage automatique. La puissance de la visualisation des données de Tableau et les capacités d'apprentissage automatique de Python, lorsqu'elles sont combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d'analyse de données avancées pour divers cas d'utilisation commerciaux.
Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront comment combiner Tableau et Python pour effectuer des analyses avancées. L'intégration de Tableau et Python se fera via l'API TabPy.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer Tableau et Python à l'aide de l'API TabPy
- Utiliser l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec quelques lignes de code Python
Audience cible
- Développeurs
- Scientifiques des données
Format du cours
- Partiellement théorique, partiellement sous forme de discussions, d'exercices et d'une pratique intensive en pratique
Plan du cours
Introduction
Aperçu de Tableau et de l'API TabPy
Exploration des cas d'utilisation de TabPy pour les scientifiques des données
Installation et configuration de TabPy
Configuration de Tableau Desktop avec Python
Configuration d'une connexion TabPy sur Tableau
Transmission d'expressions à Python
Exécution de scripts Python sur Tableau
Estimation de la probabilité de désabonnement des clients à l'aide de la régression logistique
Obtention des scores de sentiment pour les avis des produits vendus
Évaluation du comportement des utilisateurs à l'aide d'un modèle prédictif
Utilisation des résultats pour créer un entonnoir de conversion efficace
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience en programmation avec Python
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
- Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes à l'aide de webhooks.
- Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour la surveillance des applications.
- Instrumenter les applications afin d'exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
- Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance tout au long du cycle de développement.
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- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
- Configurer Grafana pour une haute disponibilité.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
- Tirer parti des variables de modèle et des tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
- Utiliser le language de requête de Grafana pour des requêtes complexes.
- Apprendre les bonnes pratiques pour mettre à l'échelle Grafana, optimiser les performances et assurer une haute disponibilité.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
- Installer et configurer le serveur Grafana.
- Configurer et connecter diverses sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
- Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
- Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
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- Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
- Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance.
- Gérer les comptes utilisateurs, les équipes et les permissions.
- Gérer efficacement les ressources IT, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
- Mettre en place un système d'assistance technique pour le support utilisateur et la gestion des tickets.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Agréger et visualiser des métriques concernant les systèmes et les applications.
- Créer un client StatsD pour collecter les métriques des applications.
- Concevoir des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
- Tirer des enseignements à partir des performances du back-end.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des tableaux de bord qui répondent aux interactions des utilisateurs, par exemple en cliquant sur une barre d'un graphique
- Mettre en œuvre des explorations visuelles qui se mettent à jour sur place (sans ouvrir de nouveaux onglets)
- Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés en fonction de filtres de sélection
- Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent aux saisies utilisateur et aux données en temps réel
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'utilité et les fonctionnalités clés de Grafana et Prometheus.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus sur un environnement Linux.
- Configurer les sources de données de base et les tableaux de bord dans Grafana.
- Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.
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14 HeuresCette formation en direct animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer l'observabilité de leurs environnements cloud grâce à Grafana et Prometheus.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
- Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
- Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
- Exploiter des outils et des intégrations natifs au cloud pour assurer l'évolutivité de la surveillance.
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Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant intégrer Grafana avec Prometheus et de multiples sources de données, afin de créer des visualisations et des alertes exploitables à travers des systèmes distribués.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des environnements prêts pour la production.
- Intégrer de multiples sources de données, y compris SQL, Elasticsearch, InfluxDB et les API cloud.
- Créer des tableaux de bord avancés avec des variables, du mappage de modèles, des transformations et des alertes.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, de réglage des performances et de contrôle d'accès des utilisateurs.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et exercices pratiques.
- Mise en œuvre concrète dans un laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Surveillance avec Grafana et Prometheus
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps de niveau débutant qui souhaitent développer des compétences essentielles en surveillance avec Grafana et Prometheus.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus pour des tâches de surveillance de base.
- Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser la performance des systèmes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et la performance des systèmes.
Surveillance de Kubernetes avec Prometheus et Grafana
14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un instructeur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs Kubernetes et aux ingénieurs DevOps de niveau avancé souhaitant renforcer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
- Surveiller les métriques clés des pods, des nœuds et des services.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
- Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour résoudre les problèmes de manière proactive.
- Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
Mise à l'échelle et optimisation de Prometheus et Grafana pour les grands environnements
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur dans Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux ingénieurs SRE (Site Reliability Engineering) de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour des environnements de grande envergure de manière efficace.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir Prometheus et Grafana pour des environnements à grande échelle et distribués.
- Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
- Configurer Grafana pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et de mise à l'échelle.