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Plan du cours

Introduction

Aperçu de Tableau et de l'API TabPy

Exploration des cas d'utilisation de TabPy pour les scientifiques des données

Installation et configuration de TabPy

Configuration de Tableau Desktop avec Python

Configuration d'une connexion TabPy sur Tableau

Transmission d'expressions à Python

Exécution de scripts Python sur Tableau

Estimation de la probabilité de désabonnement des clients à l'aide de la régression logistique

Obtention des scores de sentiment pour les avis des produits vendus

Évaluation du comportement des utilisateurs à l'aide d'un modèle prédictif

Utilisation des résultats pour créer un entonnoir de conversion efficace

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en programmation avec Python
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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