Formations en ligne ou sur site, animées par un formateur, démontrent par une pratique interactive et manuelle comment utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique avancés et des architectures de réseaux neuronaux pour développer des systèmes IA capables de réaliser une large gamme de tâches avec des capacités cognitives similaires à celles de l'homme.
La formation en IA générale (AGI) est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation distante") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, accessible via DadeDesktop. La formation sur site peut être organisée localement sur les lieux du client à Ville de Québec ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Ville de Québec.
NobleProg -- Votre Fournisseur Local de Formation
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux cogniticiens de niveau avancé, aux chercheurs en IA et aux développeurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances de l'AGI et des architectures cognitives.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux des architectures cognitives.
Explorer les différents modèles d'AGI et leurs applications.
Analyser les processus cognitifs et leur intégration dans les systèmes d'IA.
Évaluer différents cadres d'architecture cognitive pour l'AGI.
Cette formation en direct avec instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre comment l'AGI transforme les interactions homme-machine et apprendre des stratégies pour favoriser une collaboration efficace entre les employés et les systèmes d'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'AGI et ses applications sur le lieu de travail.
Identifier les opportunités de collaboration homme-machine.
Aborder les défis et les risques associés à l'intégration de l'IA.
Développer des stratégies pour favoriser un lieu de travail collaboratif piloté par l'IA.
Préparer la main-d'œuvre aux rôles et responsabilités liés à l'AGI.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les principes et les techniques de conception des systèmes AGI, du concept au déploiement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des architectures robustes pour les systèmes AGI.
Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour des tâches d'intelligence générale.
Optimiser les systèmes AGI en termes de performances et d'évolutivité.
Prendre en compte les considérations éthiques et de sécurité dans la conception des AGI.
Collaborer efficacement au sein d'équipes interdisciplinaires de développement d'AGI.
Cette formation en direct avec instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer comment l'AGI peut révolutionner leurs industries, comprendre ses risques et élaborer des stratégies pour l'intégrer dans leurs opérations.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Identifier les applications réelles de l'AGI dans diverses industries.
Évaluer les avantages et les défis stratégiques de l'adoption de l'IAG.
Analyser les considérations éthiques et les impacts sociétaux du déploiement de l'AGI.
Développer des stratégies d'atténuation des risques pour la mise en œuvre de solutions AGI.
Élaborer des stratégies d'intégration de l'AGI dans les opérations commerciales.
Cette formation en direct avec instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les bases de l'AGI et ses implications pour la société, les industries et l'avenir de la technologie.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principales différences entre l'AGI et l'IA restreinte.
Identifier les principes fondamentaux et les objectifs de la recherche sur l'AGI.
Discuter des implications sociétales et éthiques du développement de l'AGI.
Explorer les applications potentielles et les défis des systèmes AGI.
D'ici la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Approfondir leur compréhension de l'AGI.
Explorer des applications pratiques
Traiter les considérations éthiques
Développer des stratégies Business
Améliorer la collaboration homme-machine Collaboration
Encourager l'apprentissage interactif
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Comparaison entre GenAI et la condition amicale dans une classe
Dans cette section, nous examinerons les différences et les similitudes entre l'intelligence artificielle générative (GenAI) et une condition amicale dans le contexte d'une classe. Nous discuterons des implications de chaque approche et comment elles peuvent être appliquées de manière efficace.
- **Introduction à GenAI**
Une introduction aux concepts de base de l'intelligence artificielle générative, y compris la façon dont elle peut générer du contenu innovant et créatif dans une classe.
- **Condition amicale en classe**
Une exploration de ce que signifie créer un environnement accueillant et coopératif parmi les étudiants.
- **Comparaison des approches**
Analyse des avantages et des inconvénients de chacune des méthodes et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience d'apprentissage.
- **Application pratique**
Exemples concrets sur la façon dont GenAI et une condition amicale peuvent être intégrés dans les activités de classe pour favoriser un apprentissage plus engageant et productif.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Formation - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
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