Formation AutoGen en British Columbia

AutoGen est un framework open-source développé par Microsoft pour créer des applications multi-agents exploitant les grands modèles de langage (LLM), des outils, de la mémoire et l'interaction utilisateur.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et architectes de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer des agents profondément personnalisés à l'aide des APIs Python d'AutoGen, de ses capacités d'appel de fonctions et de ses chaînes d'outils modulaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des agents personnalisés avec une logique spécifique au rôle et un routage des outils.
• Construire des flux de travail dynamiques grâce à l'appel avancé de fonctions et au changement de contexte.
• Mettre en œuvre des modules de mémoire et des frameworks de planification au sein d'équipes d'agents.
• Gérer les états d'erreur multi-agents et les mécanismes de retry adaptatifs.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre en conditions réelles dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

AutoGen Studio est une plateforme visuelle qui permet aux utilisateurs de concevoir et de superviser des workflows multi-agents pilotés par des LLM, sans avoir besoin de coder.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, disponible en ligne ou en présentiel, s'adresse aux professionnels du domaine des affaires et de l'innovation, de niveau débutant à intermédiaire, souhaitant tirer parti d'AutoGen Studio pour créer visuellement, tester et optimiser les interactions entre agents, que ce soit pour automatiser des processus internes ou développer des produits alimentés par l'IA.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des workflows multi-agents via une interface intuitive sans code.

• Configurer les rôles des agents, les invites de commande (prompts) et les objectifs au sein d'AutoGen Studio.

• Surveiller et contrôler visuellement les flux de communication entre les agents.

• Intégrer la gestion des erreurs et améliorer la gestion du contexte au sein de la logique des agents.

Format du cours

Le cours combine des conférences interactives avec des discussions guidées, soutenues par une vaste gamme d'exercices et d'activités pratiques, notamment des travaux pratiques dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

Pour ceux qui souhaitent adapter cette formation aux besoins spécifiques de leur organisation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

AutoGen pour l'automatisation IA en entreprise est un cours pratique axé sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents et évolutifs afin d'automatiser des opérations commerciales complexes à l'aide du framework AutoGen.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer des architectures multi-agents sur des plateformes et des processus d'entreprise en utilisant le framework AutoGen.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et automatiser des flux de travail d'entreprise à l'aide d'AutoGen et d'agents LLM.
• Intégrer AutoGen avec LangChain pour une orchestration avancée et la gestion du contexte.
• Construire des pipelines RAG et connecter les données d'entreprise pour une automatisation contextuelle.
• Connecter les agents à des plateformes d'entreprise telles que Slack, Jira et SharePoint.
• Mettre à l'échelle et surveiller les déploiements AutoGen dans des environnements de production.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Le cours « Construction de systèmes d'agents LLM avec AutoGen » est un programme pratique axé sur le développement de systèmes multi-agents à l'aide du framework AutoGen de Microsoft pour les grands modèles linguistiques (LLM).

Il s'agit d'une formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site), destinée aux professionnels de l'IA et de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, mettre en œuvre et orchestrer des systèmes multi-agents en utilisant AutoGen avec Python et des LLM.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des architectures multi-agents à l'aide du framework AutoGen.
• Configurer les rôles des agents, leurs capacités et leurs comportements de coordination.
• Utiliser l'appel de fonctions et la gestion de la mémoire pour les interactions entre agents.
• Construire et tester des flux de travail d'agents LLM basés sur Python pour des cas d'utilisation concrets.

Format du cours

• Cours interactif avec discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cet atelier d'une journée, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés d'IA, vous aidera à comprendre et à exploiter la puissance des systèmes d'IA agentique à l'aide de AutoGen v0.4.

À travers une combinaison d'exercices pratiques et de démonstrations concrètes, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents propulsées par des grands modèles de langage (LLM).

À la fin du cours, vous acquérirez des bases solides dans l'architecture en couches d'AutoGen, maîtriserez la communication asynchrone entre agents et explorerez des cas d'utilisation réels ainsi que les meilleures pratiques pour développer des applications LLM évolutives et intelligentes.