Quelle serait la situation si votre nuage pouvait voir, entendre, parler et raisonner — avec une fiabilité d'entreprise de premier ordre ? Avec Azure AI, c'est possible.
Nos formations en direct animées par un formateur explorent comment la plateforme AI puissante de Microsoft alimente l'innovation dans le monde réel — que vous déployiez des agents multimodaux via Azure OpenAI, construisez des applications vocales avec Speech Services, ou automatisiez les décisions en utilisant Cognitive Services et Azure Machine Learning.
Formez-vous en ligne via un bureau distant interactif remote desktop, ou participez à des sessions en direct dans Brampton — tenues sur site à votre emplacement ou au centre de formation NobleProg — où les laboratoires simulent des pipelines AI critiques à grande échelle.
Également connu sous le nom de Microsoft Azure AI, Azure Cognitive Services, ou Azure OpenAI, ce parcours de formation aide les professionnels et les équipes à concevoir, déployer et gérer des applications intelligentes — en toute sécurité, de manière responsable et à la vitesse du cloud.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
Brampton - 2 County Court
2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8
Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.
Azure Machine Learning (ML) et Azure OpenAI sont des services cloud qui permettent aux équipes de créer, d'évaluer et de déployer des capacités d'apprentissage automatique et d'IA générative dans des applications en production.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires du traitement des données et des applications qui souhaitent utiliser Azure ML et Azure OpenAI pour créer, déployer et gérer des solutions IA de bout en bout.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer dans Azure Machine Learning Studio et mettre en œuvre des flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout.
Préparer les données, former, tester et évaluer des modèles avec des métriques de validation appropriées.
Enregistrer, empaqueter et déployer des modèles de manière fiable vers des points de terminaison gérés.
Intégrer les modèles Azure OpenAI et Azure AI Search dans des applications en utilisant les meilleures pratiques.
Format du cours
Cours interactif avec présentation et discussion.
Nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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