Quelle serait la situation si votre nuage pouvait voir, entendre, parler et raisonner — avec une fiabilité d'entreprise de premier ordre ? Avec Azure AI, c'est possible.
Nos formations en direct animées par un formateur explorent comment la plateforme AI puissante de Microsoft alimente l'innovation dans le monde réel — que vous déployiez des agents multimodaux via Azure OpenAI, construisez des applications vocales avec Speech Services, ou automatisiez les décisions en utilisant Cognitive Services et Azure Machine Learning.
Formez-vous en ligne via un bureau distant interactif remote desktop, ou participez à des sessions en direct dans Kitchener — tenues sur site à votre emplacement ou au centre de formation NobleProg — où les laboratoires simulent des pipelines AI critiques à grande échelle.
Également connu sous le nom de Microsoft Azure AI, Azure Cognitive Services, ou Azure OpenAI, ce parcours de formation aide les professionnels et les équipes à concevoir, déployer et gérer des applications intelligentes — en toute sécurité, de manière responsable et à la vitesse du cloud.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
Kitchener - 22, rue Frederick
22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6
Espace de bureau de premier plan au centre-ville
Établissez votre entreprise au cœur du centre-ville de Kitchener. Travaillez aux côtés de sociétés financières et d'assurances de premier plan dans nos bureaux du 22 Frederick Street, au coin de Frederick Street, vous offrant un accès facile aux commodités locales.
Azure Machine Learning (ML) and Azure OpenAI are cloud services that enable teams to build, evaluate, and deploy machine learning and generative AI capabilities into production applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data and application professionals who wish to use Azure ML and Azure OpenAI to create, deploy, and operate end-to-end AI solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
Navigate Azure Machine Learning Studio and implement end-to-end ML workflows.
Prepare data, train, test, and evaluate models with appropriate validation metrics.
Register, package, and deploy models reliably to managed endpoints.
Integrate Azure OpenAI models and Azure AI Search into applications using best practices.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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