Quelle serait la situation si votre nuage pouvait voir, entendre, parler et raisonner — avec une fiabilité d'entreprise de premier ordre ? Avec Azure AI, c'est possible.
Nos formations en direct animées par un formateur explorent comment la plateforme AI puissante de Microsoft alimente l'innovation dans le monde réel — que vous déployiez des agents multimodaux via Azure OpenAI, construisez des applications vocales avec Speech Services, ou automatisiez les décisions en utilisant Cognitive Services et Azure Machine Learning.
Formez-vous en ligne via un bureau distant interactif remote desktop, ou participez à des sessions en direct dans Dartmouth — tenues sur site à votre emplacement ou au centre de formation NobleProg — où les laboratoires simulent des pipelines AI critiques à grande échelle.
Également connu sous le nom de Microsoft Azure AI, Azure Cognitive Services, ou Azure OpenAI, ce parcours de formation aide les professionnels et les équipes à concevoir, déployer et gérer des applications intelligentes — en toute sécurité, de manière responsable et à la vitesse du cloud.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
Dartmouth - Metropolitan Place
99, chemin Wyse, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Le Metropolitan Place est un bâtiment en front de mer, à proximité d'Alderney Landing et qui abrite des entreprises de premier plan. Les sorties d'autoroute et le terminal de ferry local sont situés à proximité, et les restaurants et cafés sont facilement accessibles pour le déjeuner.
<-p>Azure Machine Learning (ML) et Azure OpenAI sont des services cloud qui permettent aux équipes de construire, d'évaluer et de déployer des capacités d'apprentissage automatique et d'IA générative dans les applications de production.
<-p>Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires des données et des applications qui souhaitent utiliser Azure ML et Azure OpenAI pour créer, déployer et exploiter des solutions AI end-to-end.
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Objectifs de la formation
Naviguer dans Azure Machine Learning Studio et mettre en œuvre des flux de travail ML complets.
Préparer les données, former, tester et évaluer les modèles avec des métriques de validation appropriées.
Inscrire, empaqueter et déployer des modèles de manière fiable vers des points de terminaison gérés.
Intégrer des modèles Azure OpenAI et Azure AI Search dans les applications en utilisant les meilleures pratiques.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Dartmouth - Metropolitan Place](/sites/hitrahr/files/venue/450h/Darthmouth1.jpg)
![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Dartmouth - Metropolitan Place](/sites/hitrahr/files/venue/450h/Darthmouth2.jpg)