Formation Data Integration en Lévis

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux administrateurs systèmes et développeurs qui souhaitent installer, déployer et gérer Oracle GoldenGate pour la transformation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Oracle GoldenGate.
• Comprendre la réplication des bases de données Oracle en utilisant l'outil Oracle GoldenGate.
• Comprendre l'architecture Oracle GoldenGate.
• Configurer et réaliser une réplication et une migration de base de données.
• Optimiser les performances de Oracle GoldenGate et résoudre les problèmes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Lévis, est destinée aux analystes de données débutants ou intermédiaires qui souhaitent approfondir leur compréhension et leurs compétences dans la gestion et l'amélioration de la qualité des données à l'aide de Talend Data Stewardship.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension complète du rôle de la gestion des données dans le maintien de la qualité des données.
• Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données.
• Créer, attribuer et gérer des tâches au sein de Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation des flux de travail.
• Utiliser les capacités de reporting et de surveillance de l'outil pour suivre la qualité des données et les efforts de gestion des données.

KNIME Analytics Platform est une option de pointe open source pour l'innovation basée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à fouiller pour trouver de nouvelles perspectives ou à prédire des futurs inédits. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus large choix d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils parfaite pour tout data scientist et analyste d'affaires.

Ce cours sur KNIME Analytics Platform est l'occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et les experts de KNIME de se familiariser avec KNIME, d'apprendre à l'utiliser plus efficacement, et de créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows KNIME.

La formation "Analytics Platform KNIME" offre une vue d'ensemble de cette plateforme gratuite d'analyse de données. Le programme couvre une introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration KNIME, la création de flux de travail, les méthodologies de modélisation d'entreprise et la modélisation des données. Le cours aborde également les outils d'analyse de données avancés, l'importation et l'exportation de flux de travail, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et les intégrations avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusion comprend une discussion sur les rapports, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.

[Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un progiciel de Business Intelligence qui offre des fonctionnalités d'intégration de données, de reporting, de tableaux de bord et de chargement.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à maximiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils de Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les big data et l'analytique dans Pentaho CE

Public

• Programmeurs
• Développeurs BI

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Pentaho Data Integration est un outil d'intégration de données open-source permettant de définir des tâches et des transformations de données.

Dans cette formation, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration et son interface graphique riche pour gérer l'ensemble du cycle de vie des big data et maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des sauts.
• Configurer et sécuriser le Pentaho Référentiel d'entreprise
• Exploiter des sources de données disparates et générer une version unique et unifiée de la vérité dans un format prêt pour l'analyse.
• Fournir des résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Audience

• Analystes de données
• Développeurs ETL

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

[L'intégration de données provenant de plusieurs capteurs permet d'obtenir une vision plus précise, plus fiable et plus contextuelle des données.

Les implémentations Sensor Fusion nécessitent des algorithmes pour filtrer et intégrer différentes sources de données.

Public

Ce cours s'adresse aux ingénieurs, programmeurs et architectes qui travaillent sur des implémentations multi-capteurs.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, aux scientifiques des données et aux analystes commerciaux qui souhaitent configurer le Talend Centre d'administration pour déployer et gérer les rôles et les tâches de l'organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer le Centre d'administration Talend.
• Comprendre et mettre en œuvre les principes fondamentaux de la gestion Talend.
• Construire, déployer et exécuter des projets ou des tâches d'entreprise dans Talend.
• Surveiller la sécurité des ensembles de données et développer des routines commerciales basées sur le cadre TAC.
• Obtenir une compréhension plus large des applications de big data.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent déployer Talend Open Studio for Big Data pour simplifier le processus de lecture et d'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Talend Open Studio for Big Data.
• Connecter avec les systèmes Big Data tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
• Comprendre et configurer les composants et connecteurs Big Data d'Open Studio.
• Configurer les paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
• Utiliser l'interface glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des tâches Hadoop.
• Prototypez des pipelines de big data.
• Automatiser les projets d'intégration de big data.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de données et aux développeurs qui souhaitent gérer, surveiller et exploiter les processus d'intégration de données à l'aide des services Talend Cloud.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans la Talend console de gestion pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
• Évaluer les données pour trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
• Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en action.
• Préparer les données pour l'analyse afin de générer des informations pertinentes pour l'entreprise.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Talend Open Studio for ESB pour créer, connecter, médiatiser et gérer des services et leurs interactions.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Intégrer, améliorer et fournir les technologies ESB sous forme de paquets uniques dans une variété d'environnements de déploiement.
• Comprendre et utiliser Talend les composants les plus utilisés d'Open Studio.
• Intégrer n'importe quelle application, base de données, API ou services Web.
• Intégrer de manière transparente des systèmes et des applications hétérogènes.
• Intégrer les bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets.
• Mettre à profit les composants et le code de la communauté pour étendre les projets.
• Intégrer rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse de type "glisser-déposer".
• Réduire le temps de développement et les coûts de maintenance en générant un code optimisé et réutilisable.