Formation Data Visualization en Dartmouth

Grafana et Prometheus sont des outils standard de l'industrie utilisés pour surveiller, visualiser et alerter sur les infrastructures informatiques et les métriques d'application grâce à des tableaux de bord en temps réel et des intégrations.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant intégrer Grafana avec Prometheus et de multiples sources de données, afin de créer des visualisations et des alertes exploitables à travers des systèmes distribués.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des environnements prêts pour la production.
• Intégrer de multiples sources de données, y compris SQL, Elasticsearch, InfluxDB et les API cloud.
• Créer des tableaux de bord avancés avec des variables, du mappage de modèles, des transformations et des alertes.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, de réglage des performances et de contrôle d'accès des utilisateurs.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et exercices pratiques.
• Mise en œuvre concrète dans un laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de Grafana de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord interactifs avec des mécanismes d'exploration détaillée (drill-down), des seuils dynamiques et des mises à jour contextuelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des tableaux de bord qui répondent aux interactions des utilisateurs, par exemple en cliquant sur une barre d'un graphique
• Mettre en œuvre des explorations visuelles qui se mettent à jour sur place (sans ouvrir de nouveaux onglets)
• Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés en fonction de filtres de sélection
• Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent aux saisies utilisateur et aux données en temps réel

Cette formation en présentiel ou en ligne Dartmouth, dirigée par un formateur, s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire ainsi qu'aux professionnels de la surveillance qui souhaitent utiliser efficacement Grafana pour mettre en place des solutions de surveillance, gérer des tableaux de bord et créer des alertes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
• Installer et configurer le serveur Grafana.
• Configurer et connecter diverses sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
• Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
• Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
• Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
• Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux ingénieurs SRE (Site Reliability Engineering) de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour des environnements de grande envergure de manière efficace.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir Prometheus et Grafana pour des environnements à grande échelle et distribués.
• Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
• Configurer Grafana pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et de mise à l'échelle.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées en utilisant Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour la surveillance des applications.
• Instrumenter les applications afin d'exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance tout au long du cycle de développement.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, en Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs Kubernetes et aux ingénieurs DevOps de niveau avancé souhaitant renforcer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
• Surveiller les métriques clés des pods, des nœuds et des services.
• Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
• Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour résoudre les problèmes de manière proactive.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé souhaitant améliorer leurs compétences en matière d'alertes et d'automatisation avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes à l'aide de webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer l'observabilité de leurs environnements cloud grâce à Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
• Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
• Exploiter des outils et des intégrations natifs au cloud pour assurer l'évolutivité de la surveillance.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord percutants et optimiser leurs pratiques de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments avancés de tableaux de bord Grafana.
• Exploiter le masquage de Grafana pour des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la conscience opérationnelle.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps de niveau débutant qui souhaitent développer des compétences essentielles en surveillance avec Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus pour des tâches de surveillance de base.
• Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser la performance des systèmes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et la performance des systèmes.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists débutants qui souhaitent apprendre à créer des visualisations de données significatives et visuellement attrayantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour la visualisation de données.
• Créer divers types de graphiques à l'aide de Matplotlib.
• Utiliser Seaborn pour des techniques de visualisation avancées.
• Personnaliser les graphiques pour une meilleure présentation et clarté.
• Interpréter et présenter les données efficacement à l'aide d'outils visuels.

Cette formation en direct animée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux praticiens DevOps de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'utilité et les fonctionnalités clés de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus sur un environnement Linux.
• Configurer les sources de données de base et les tableaux de bord dans Grafana.
• Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

La pile Elastic (ELK) est une plateforme puissante permettant de rechercher, analyser et visualiser des données de journaux en temps réel provenant de multiples sources.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences en ELK pour gérer des données de journaux distribuées, automatiser les alertes et créer des visualisations et des tableaux de bord avancés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer des flux d'ingestion et de parsing avancés depuis diverses sources, y compris des bases de données.
• Créer des tableaux de bord Kibana personnalisés pour différentes équipes ou cas d'utilisation.
• Mettre en place des notifications par courriel et des alertes conditionnelles.
• Utiliser les expressions régulières pour améliorer la précision des recherches dans les journaux.
• Gérer les rôles utilisateur et les droits d'accès pour sécuriser les environnements de journaux.
• Interagir avec l'API REST d'Elasticsearch pour l'automatisation et l'intégration.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mise en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les connaissances et compétences pratiques nécessaires pour exceller dans l'administration de Grafana et GLPI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
• Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance.
• Gérer les comptes utilisateurs, les équipes et les permissions.
• Gérer efficacement les ressources IT, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
• Mettre en place un système d'assistance technique pour le support utilisateur et la gestion des tickets.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux administrateurs et aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs connaissances sur l'administration d'Elasticsearch, y compris les techniques avancées de création de tableaux de bord dans Kibana, ainsi que la maintenance du système.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer des environnements Elasticsearch et Kibana pour l'administration avancée et le développement de tableaux de bord.
• Créer et gérer les index, les mappings et les modèles de données d'Elasticsearch.
• Développer des requêtes et des filtres avancés pour extraire des informations précieuses à partir des données d'Elasticsearch.
• Concevoir et construire des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types et techniques de visualisation.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'administration, l'optimisation et le dépannage d'Elasticsearch et de Kibana.

L'analyse des données est le processus d'inspection, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données afin de découvrir des informations utiles, de tirer des conclusions et d'appuyer la prise de décisions.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent gérer, analyser et visualiser les données efficacement pour améliorer la performance et soutenir la prise de décisions.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et gérer des bases de données.
• Appliquer des modèles de régression, de classification et d'apprentissage automatique de base.
• Développer des rapports dynamiques et des tableaux de bord à l'aide d'Excel et de Power BI.
• Utiliser des techniques statistiques pour éclairer les décisions et analyser les tendances.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger les détails.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctionnalités avancées et les composants de Grafana pour la visualisation et l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
• Tirer parti des variables de modèle et des tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
• Utiliser le language de requête de Grafana pour des requêtes complexes.
• Apprendre les bonnes pratiques pour mettre à l'échelle Grafana, optimiser les performances et assurer une haute disponibilité.

Cette formation en direct animée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent créer des applications analytiques en utilisant Python avec Plotly et Dash.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un tableau de bord interactif en temps réel pour diffuser des données mises à jour en continu.
• Créer des tableaux de bord interactifs en utilisant Python pour des solutions de science des données.
• Sécuriser les tableaux de bord interactifs avec des méthodes d'authentification avancées.

Ce cours vous enseigne le fonctionnement de la perception humaine et comment en tirer parti pour fournir les meilleures analyses. Vous vous familiariserez avec la théorie du design, y compris les lois de la Gestalt, les attributs pré-attentifs et l’inclusion. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l’analyse exploratoire et l’analyse explicative. Vous découvrirez l’usage des graphiques et apprendrez à choisir le plus approprié. À la fin du cours, vous saurez appliquer les principes de design aux visualisations réalisées avec le logiciel Tableau.

Cette formation en présentiel, dirigée par un formateur, à Dartmouth, s'adresse aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana). Notez qu'un minimum de 3 participants est nécessaire pour que ce cours soit dispensé.

La formation débute par une discussion sur l'architecture et le fonctionnement d'ELK, puis aborde la mise en œuvre pratique en laboratoire et la pratique. Les exercices pratiques constituent une partie importante de la formation et offrent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des commentaires sur leur progression.

Cette formation dirigée par un instructeur a lieu en <lieu> (en présentiel ou à distance) et est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Grafana pour la surveillance et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Configurer Grafana pour une haute disponibilité.
• Personnaliser les panneaux et tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs web et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent visualiser et surveiller leurs données à l'aide de Grafana et Graphite.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Agréger et visualiser des métriques concernant les systèmes et les applications.
• Créer un client StatsD pour collecter les métriques des applications.
• Concevoir des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
• Tirer des enseignements à partir des performances du back-end.

Apprenez à obtenir et à transformer les données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l'un des outils de visualisation de données et de intelligence d'affaires les plus populaires. Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels utilisés pour récupérer des données à partir de diverses sources, les transformer et générer de magnifiques rapports.

Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder à partir d'appareils mobiles, de tablettes, etc. Dans ce tutoriel Power BI, nous vous montrerons une approche étape par étape pour vous connecter à plusieurs sources de données, effectuer des transformations de données et créer des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.

Microsoft Power BI transforme les données de votre entreprise en visuels riches qui facilitent de nouvelles façons de penser et d'organiser vos données, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre à la fois Power BI en ligne et Power BI Desktop.

Public cible :

Ce cours s'adresse aux gestionnaires commerciaux, développeurs de rapports, analystes, chefs de projet et chefs d'équipe.

À l'issue du cours

À la fin de ce cours, les participants auront une compréhension de base des sujets suivants, ainsi que la capacité d'utiliser et de mettre en œuvre les concepts appris.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Travail avec les fichiers CSV, TXT et les feuilles de calcul Excel
• Connexion aux bases de données
• Fusion, regroupement, résumé et calcul des données
• Génération de rapports
• Power BI en ligne

Lors de cette formation animée par un instructeur à Dartmouth (en présentiel ou à distance), les participants apprendront à utiliser Microsoft Power BI pour analyser et visualiser des données à l'aide de plusieurs ensembles de données d'exemple.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des tableaux de bord visuellement percutants qui fournissent des informations précieuses sur les données.
• Obtenir et intégrer des données provenant de multiples sources.
• Construire et partager des visualisations avec les membres de l'équipe.
• Ajuster les données à l'aide de Power BI Desktop.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Python pour créer des visualisations de données interactives directement à partir du code.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations de données avec Python.
• Comprendre les concepts fondamentaux de la visualisation des données, les cas d'utilisation et les outils.
• Explorer les différentes bibliothèques (Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium) disponibles dans Python.
• Apprendre à créer des graphiques linéaires, des graphes statistiques, des visualisations géospatiales et d'autres visualisations complexes de données avec Python.
• Connaître les meilleures pratiques et techniques pour présenter et interpréter les données.

Tableau est un outil d'intelligence économique et de visualisation des données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui offre une prise en charge d'une grande variété de techniques statistiques et d'apprentissage automatique. La puissance de la visualisation des données de Tableau et les capacités d'apprentissage automatique de Python, lorsqu'elles sont combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d'analyse de données avancées pour divers cas d'utilisation commerciaux.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront comment combiner Tableau et Python pour effectuer des analyses avancées. L'intégration de Tableau et Python se fera via l'API TabPy.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer Tableau et Python à l'aide de l'API TabPy
• Utiliser l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec quelques lignes de code Python

Audience cible

• Développeurs
• Scientifiques des données

Format du cours

• Partiellement théorique, partiellement sous forme de discussions, d'exercices et d'une pratique intensive en pratique

Ce cours s'adresse aux apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau auparavant ou qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances. Il vous guidera pas à pas dans les étapes nécessaires à la création de votre première visualisation, en partant de zéro. Vous apprendrez également à appliquer des principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de créer et de partager vos insights avec un public élargi.

Cette formation en direct encadrée par un formateur dans <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications pilotées par des événements.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
• Créer des systèmes de traitement d'événements distribués, avec état et basés sur des règles.
• Gérer les données d'événements commerciaux et exécuter les règles d'affaires appropriées.
• Réduire le temps de réponse des événements dans des applications à grande échelle et pilotées par les données.
• Concevoir des applications pour la détection de fraude, le suivi et le traçage, la génération d'offres clients en temps réel, etc.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et analystes de données qui souhaitent utiliser les fonctionnalités de TIBCO Statistica pour créer des flux de travail analytiques et des modèles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et naviguer dans le programme TIBCO Statistica pour créer et gérer des projets d'analyse de données.
• Comprendre les bases des statistiques afin d'analyser les données et générer des informations exploitables pour l'entreprise.
• Explorer des sujets avancés pour travailler avec les mégadonnées et l'apprentissage automatique à l'aide de TIBCO Statistica.

Ce cours intensif de 4 jours s'adresse aux débutants souhaitant maîtriser Tableau. Vous y apprendrez à utiliser toutes les fonctionnalités de l'outil et à créer ainsi qu'à partager des visualisations de données avec votre entourage. Le programme vous guide étape par étape, de la connexion aux données à la création de calculs, en passant par le choix du graphique approprié, la construction du tableau de bord et la publication de vos travaux.

Le cours est structuré en conférences consacrées à chaque thème, suivies d'exerciques pratiques. Il se termine par un test de 30 minutes et un projet pratique de 60 minutes.

Étapes clés du cours :

• Se familiariser avec l'interface de Tableau.
• Connecter et manipuler vos données.
• Utiliser les fonctionnalités de Tableau.
• Créer des visualisations pertinentes et éclairantes.
• Partager vos travaux avec un public plus large.

Format du cours :

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et séances de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
• Test de connaissances et projet pratique en fin de formation.