Formation Data Visualization en Ontario

Grafana et Prometheus sont des outils de référence industrielle utilisés pour surveiller, visualiser et alerter sur les métriques d'infrastructure informatique et d'applications via des tableaux de bord en temps réel et des intégrations.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT intermédiaires et avancés qui souhaitent intégrer Grafana avec Prometheus et diverses sources de données, et créer des visualisations et alertes exploitables sur des systèmes distribués.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des configurations prêtes pour la production.
• Intégrer plusieurs sources de données, y compris SQL, Elasticsearch, InfluxDB et les API cloud.
• Créer des tableaux de bord avancés avec des variables, du modèles de mise en forme, des transformations et des alertes.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'optimisation des performances et de contrôle d'accès utilisateur.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Ontario (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs intermédiaires Grafana qui souhaitent créer des tableaux de bord interactifs avec des seuils dynamiques et des mises à jour contextuelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des tableaux de bord réactifs aux interactions utilisateur, comme le clic sur une barre de graphique
• Mettre en œuvre des explorations visuelles qui se mettent à jour en place (sans ouvrir de nouveaux onglets)
• Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés basés sur les filtres de sélection
• Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent aux entrées utilisateur et aux données en temps réel

Cette formation en direct dans Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire et aux professionnels de la surveillance qui souhaitent utiliser efficacement Grafana pour mettre en place des solutions de surveillance, gérer des tableaux de bord et créer des alertes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
• Installer et configurer le serveur Grafana.
• Configurer et connecter différentes sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
• Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
• Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
• Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
• Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux SRE de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour de grands environnements de manière efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Architecturer Prometheus et Grafana pour des environnements distribués et à grande échelle.
• Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
• Configurer Grafana pour les grands ensembles de données et les visualisations complexes.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et d'extensibilité.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance des mesures personnalisées pour la surveillance des applications.
• Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les mesures personnalisées.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de vie du développement.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs Kubernetes et aux ingénieurs DevOps de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance Kubernetes.
• Surveiller les métriques clés pour les pods, les nœuds et les services.
• Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser l'état et les performances du cluster.
• Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.

Cette formation en direct avec instructeur dans Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'alerte et d'automatisation avec Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de niveau intermédiaire en nuage et DevOps qui souhaitent améliorer l'observabilité du nuage avec Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec les plateformes de cloud.
• Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services en nuage.
• Tirer parti d'outils et d'intégrations natifs du cloud pour surveiller l'évolutivité.

Cette formation en direct à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord percutants et optimiser leurs pratiques de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments de tableau de bord Grafana avancés.
• Exploiter les modèles Grafana pour créer des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la connaissance des opérations.

Cette formation en direct avec instructeur dans Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs système débutants et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent développer des compétences de base en matière de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus pour les tâches de surveillance de base.
• Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser les performances du système.
• Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists débutants qui souhaitent apprendre à créer des visualisations de données significatives et visuellement attrayantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour la visualisation des données.
• Créer divers types de graphiques en utilisant Matplotlib.
• Utiliser Seaborn pour des techniques de visualisation avancées.
• Personnaliser les graphiques pour une meilleure présentation et clarté.
• Interpréter et présenter efficacement les données à l'aide d'outils visuels.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants et aux praticiens DevOps qui souhaitent apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'objectif et les principales caractéristiques de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans un environnement Linux.
• Configurer les sources de données et les tableaux de bord de base dans Grafana.
• Surveiller les mesures du système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

Elastic Stack (ELK) est une plateforme puissante pour rechercher, analyser et visualiser les données de journal en temps réel à partir de multiples sources.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux professionnels IT intermédiaires souhaitant approfondir leurs compétences en ELK pour gérer les données de journal distribuées, automatiser les alertes et créer des visualisations et des tableaux de bord avancés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer des flux d'ingestion et de traitement avancés à partir de multiples sources, y compris les bases de données.
• Créer des tableaux de bord personnalisés Kibana pour différents équipes ou cas d'utilisation.
• Mettre en œuvre des notifications par e-mail et des alertes basées sur des conditions.
• Utiliser les expressions régulières pour améliorer la précision de recherche dans les journaux.
• Gérer les rôles utilisateurs et les droits d'accès pour des environnements de journal sécurisés.
• Interagir avec l'API REST Elasticsearch pour l'automatisation et l'intégration.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour exceller dans l'administration de Grafana et de GLPI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations. Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance. Administrer les comptes d'utilisateurs, les équipes et les autorisations. Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels. Mettre en œuvre un système de helpdesk pour l'assistance aux utilisateurs et la gestion des tickets.

Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'administration Elasticsearch, y compris les techniques avancées pour le développement de tableaux de bord en Kibana, ainsi que la maintenance du système.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les environnements Elasticsearch et Kibana pour une administration avancée et le développement de tableaux de bord.
• Créer et gérer des indices Elasticsearch, des mappings et des modèles de données.
• Développer des requêtes et des filtres avancés pour extraire des informations précieuses des données Elasticsearch.
• Concevoir et élaborer des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types et techniques de visualisation.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'administration, l'optimisation et le dépannage Elasticsearch et Kibana.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctions et composants avancés de Grafana pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés. Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données. Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes. Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.

Les participants qui suivent cette formation acquièrent une compréhension pratique et concrète du Data Science et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction en groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Data Science, puis progresse vers les outils et méthodologies utilisés dans Data Science.

Public

• Développeurs
• Analystes techniques
• Consultants en informatique

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct dans Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent créer des applications analytiques utilisant Python avec Plotly et Dash.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un tableau de bord interactif en temps réel pour diffuser des données mises à jour en direct.
• Construire des tableaux de bord interactifs en utilisant Python pour des solutions de science des données.
• Sécuriser les tableaux de bord interactifs avec des méthodes d'authentification avancées.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Ontario, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.

Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Dans cette formation en direct encadrée à Ontario, les participants apprendront comment créer des visualisations basées sur des données web qui s'adaptent à plusieurs appareils.

• Utiliser D3 pour créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord d'information, des infographies et des cartes.
• Contrôler HTML avec des sélections similaires à jQuery.
• Transformer le DOM en sélectionnant des éléments et en les reliant aux données.
• Exporter SVG pour une utilisation dans des publications imprimées.

Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l’exploration de données et l’exploration de connaissances.

Vous apprendrez à créer des parcelles de terrain efficaces et à présenter et à représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les compétences, les stratégies, les outils et les approches pour visualiser et rapporter des données pour différents publics. Des études de cas sont également analysées et discutées pour illustrer la manière dont les solutions de visualisation de données sont appliquées dans le monde réel pour tirer un sens des données et répondre à des questions cruciales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Rédiger des rapports avec des titres, des sous-titres et des annotations captivants en utilisant les surlignages, les alignements et les schémas de couleurs les plus appropriés pour la lisibilité et la convivialité.
• Concevoir des graphiques qui répondent aux besoins d'information et aux intérêts du public.
• Choisir les meilleurs types de graphiques pour un ensemble de données donné (au-delà des diagrammes circulaires et des diagrammes en bâtons).
• Identifier et analyser rapidement et efficacement les données les plus précieuses et les plus pertinentes.
• Sélectionner les meilleurs formats de fichiers à inclure dans les rapports (graphiques, infographies, références, GIF, etc.)
• Créer des mises en page efficaces pour afficher les données de séries chronologiques, les relations de partie à partie, les modèles géographiques et les données imbriquées.
• Utiliser un code couleur efficace pour afficher des données qualitatives et textuelles telles que l'analyse des sentiments, les échéances, les calendriers et les diagrammes.
• Appliquer les outils les mieux adaptés à la tâche (Excel, R Tableau, programmes de cartographie, etc.)
• Préparer les ensembles de données pour la visualisation.

Ce cours vous enseigne tout sur la perception humaine et comment l'utiliser pour offrir les meilleures insights. Vous serez familiarisé avec la théorie du design, y compris les lois de Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similarités et les différences entre l'analyse exploratoire et explicative. Vous découvrirez l'utilisation des graphiques et apprendrez à choisir celui qui convient le mieux. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de design dans les visualisations créées avec le logiciel Tableau.

Apache Druid est un magasin de données distribué open-source, orienté colonne, écrit en Java . Il a été conçu pour ingérer rapidement d’énormes quantités de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible temps de latence sur ces données. Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données historiques et en temps réel. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques interactifs rapides pour les utilisateurs finaux. Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal et Yahoo.

Dans ce cours en direct dirigé par un instructeur, nous explorons certaines des limites des solutions d'entrepôt de données et expliquons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile d'analyses en continu flexible et évolutive. Nous parcourons de nombreux exemples, en offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur Druid dans un environnement de laboratoire.

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension

Cette formation en direct avec instructeur dans Ontario est destinée aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours puisse se dérouler.

La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leurs progrès.

Cette formation dispensée par un formateur en direct dans Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de R et savoir travailler avec des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface RStudio.
• Importer, manipuler et explorer des jeux de données en utilisant des commandes et packages R.
• Réaliser une analyse statistique de base et une synthèse de données.
• Générer des visualisations à la fois avec R de base et ggplot2.
• Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.

Cette formation en direct (sur site ou à distance) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Grafana pour contrôler et visualiser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Configurer Grafana pour la haute disponibilité.
• Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent visualiser et surveiller les données avec Grafana and Graphite.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Agréger et visualiser les métriques des systèmes et des applications.
• Créer un client StatsD pour collecter des métriques applicatives.
• Créer des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
• Collecter des informations sur les performances du back-end.

cette formation présente Kibana aux utilisateurs d’Elasticsearch.

Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.

Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.

Ce cours est destiné à ceux qui souhaitent connaître un programme alternatif au logiciel commercial MATLAB. La formation de trois jours fournit des informations complètes sur la façon de se déplacer dans l'environnement et d'utiliser le logiciel OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie. Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi des personnes qui connaissent le programme et souhaitent systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences. La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas nécessaire, mais elle facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants. Le cours vous montrera comment utiliser le programme à l'aide de nombreux exemples pratiques.

Apprenez à obtenir et à transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports.

Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.

À propos du cours :

Microsoft Power BI transforme vos données d'entreprise en visuels riches qui facilitent de nouvelles manières de penser et d'organiser vos données, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est important pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre à la fois Power BI Online et Power BI Desktop.

Public cible :

Ce cours s'adresse aux Directeurs Business, Développeurs de rapports, Analystes, Chefs de projet et Chefs d'équipe.

À la fin du cours

À l’issue de ce cours, les étudiants auront une compréhension de base des sujets suivants ainsi que la capacité à utiliser et à mettre en œuvre les concepts appris.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Travailler avec des fichiers CSV, TXT et des feuilles de calcul Excel
• Se connecter aux Database
• Fusionner, regrouper, résumer et calculer les données
• Rapports
• Power BI Online

Microsoft Power BI est une suite logicielle libre en tant que service (SaaS) permettant d'analyser des données et de partager des informations. Power BI tableaux de bord Power BI offrent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul lieu, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs périphériques.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux responsables commerciaux, aux analystes métier, aux analystes de données, aux développeurs de rapports et aux chefs d'équipe souhaitant concevoir un tableau de bord Power BI parfait.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Concevez des tableaux de bord élégants et efficaces en respectant les règles critiques.
• Choisissez les bons graphiques en fonction du type de données à afficher.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser Microsoft Power BI pour analyser et visualiser des données à l'aide d'une série d'échantillons de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des tableaux de bord visuellement attrayants qui fournissent des informations précieuses sur les données.
• Obtenir et intégrer des données provenant de sources multiples.
• Construisez et partagez des visualisations avec les membres de votre équipe.
• Ajustez les données avec Power BI Desktop.

Cette formation en Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser Python pour créer des visualisations de données interactives directement à partir du code.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations de données avec Python.
• Comprendre les concepts de base de la visualisation de données, les cas d'utilisation et les outils.
• Explorer les différentes bibliothèques (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, et Folium) disponibles dans Python.
• Apprendre à créer des graphiques linéaires, statistiques, géo-spatiaux et d'autres visualisations de données complexes avec Python.
• Connaître les meilleures pratiques et techniques de présentation et d'interprétation des données.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux développeurs web qui souhaitent développer des modèles associatifs dans Qlik Sense.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer Qlik Sense à la science des données.
• Utiliser et naviguer dans l'interface de Qlik Sense.
• Construire une force de travail compétente en matière de données avec l'interaction de l'IA.
• Créer une entreprise pilotée par les données avec Qlik Sense.

Au cours de cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur place), les participants apprendront à utiliser QlikView pour soutenir la prise de décision au sein de leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Analyser et afficher des données à l'aide de QliKView.
• Utiliser les découvertes de données de QlikView pour soutenir la prise de décision.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur place), les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Transformer des données provenant de diverses sources grâce à des scripts QlikView.
• Construire des modèles de données avec QlikView.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire.
• Combiner des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.

Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et dispensée en direct, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et Python se fera via l'API TabPy.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Intégrer Tableau et Python en utilisant l'API TabPy
• Utiliser l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec quelques lignes de code Python

Public

• Développeurs
• Data scientists

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive

Ce cours est conçu pour les apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau auparavant, ou qui ont besoin d'un rafraîchissement. Il vous guidera à travers les étapes nécessaires pour créer votre première visualisation depuis le début. Vous apprendrez également à appliquer les principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer et de partager vos idées avec un public plus large.

Tableau aide les personnes à voir et comprendre les données.

Cette formation en direct dans Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications basées sur des événements.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
• Construire des systèmes de traitement d'événements distribués, avec état et basés sur des règles.
• Gérer les données d'événements commerciaux et exécuter les règles commerciales appropriées.
• Réduire le temps de réponse aux événements dans les applications à grande échelle basées sur les données.
• Créer des applications pour la détection des fraudes, le suivi et la traçabilité, la génération d'offres clients en temps réel, etc.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (Ontario - en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et analystes de données souhaitant utiliser les fonctionnalités de TIBCO Statistica pour créer des flux de travail analytiques et des modèles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et naviguer dans le programme TIBCO Statistica afin de construire et gérer des projets d'analyse de données.
• Comprendre les bases de la statistique pour analyser les données et générer des insights utiles pour l'entreprise.
• Explorer des sujets avancés sur la manipulation des grands volumes de données et l'apprentissage automatique avec TIBCO Statistica.

Public

Format du cours

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Dans ce cours dispensé par un formateur, les participants apprendront à manipuler et visualiser des données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse.

Le Tidyverse est une collection de packages R polyvalents pour nettoyer, traiter, modéliser et visualiser des données. Parmi les packages inclus figurent : ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

• Débutants en langage R
• Débutants en analyse de données et visualisation de données

• Partie cours, partie discussion, exercices et pratique intensive

• Effectuer une analyse de données et créer des visualisations attrayantes
• Tirer des conclusions utiles à partir de divers jeux de données d'exemples
• Filtrer, trier et résumer les données pour répondre aux questions exploratoires
• Transformer des données traitées en graphiques de ligne informatifs, diagrammes à barres et histogrammes
• Importer et filtrer les données provenant de diverses sources de données, y compris Excel, CSV et fichiers SPSS

Il s'agit d'un cours de 4 jours destiné aux débutants en Tableau. Au cours de cette formation, vous vous familiariserez avec toutes les fonctionnalités de Tableau et apprendrez à créer et à partager des visualisations de données avec d'autres personnes. Le cours vous guidera à travers toutes les étapes, y compris la connexion aux données, la création de calculs, le choix d'un graphique, la construction d'un tableau de bord et la publication de votre travail.

Le cours est divisé en conférences dédiées à chaque sujet, suivies d'exercices pratiques. Le cours se terminera par un test de 30 minutes et un projet de 60 minutes.

Étapes du cours :

• Se familiariser avec l'interface Tableau.
• Se connecter et travailler avec ses données.
• Utiliser les fonctionnalités de Tableau.
• Construire une visualisation pertinente.
• Partager votre travail avec un public plus large.

Format du cours :

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
• Test de connaissances et projet pratique à la fin du cours.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, présente les concepts qui sous-tendent l'analyse interactive des données et guide les participants dans le déploiement et l'utilisation de Zeppelin dans un environnement mono-utilisateur ou multi-utilisateurs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Zeppelin
• Développer, organiser, exécuter et partager des données dans une interface basée sur un navigateur
• Visualiser les résultats sans se référer à la ligne de commande ou aux détails du cluster
• Exécuter et collaborer sur de longs flux de travail
• Travailler avec un certain nombre de langages et de traitements de données plug-in, tels que Scala (avec Apache Spark), Python (avec Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown et Shell.
• Intégrer Zeppelin à Spark, Flink et Map Reduce
• Sécuriser les instances multi-utilisateurs de Zeppelin avec Apache Shiro