Que ce soit en ligne ou sur site, les cours de formation live au Docker animés par des instructeurs démontrent, par des discussions interactives et des exercices pratiques, comment configurer Docker pour le développement et le déploiement d’applications conteneurisées.
Les formations au Docker sont proposées sous la forme de « formation live en ligne » ou de « formation live sur site ». La formation live en ligne (aussi appelée « formation live à distance ») est assurée par le biais d’un bureau à distance interactif. La formation live sur site peut être effectuée localement dans les installations du client à Langley ou dans les centres de formation corporative de NobleProg à Langley.
Les cours de formation au Docker couvrent la configuration et la gestion des conteneurs Docker, y compris le mise à l’échelle et l’orchestration avec Kubernetes.
NobleProg – Votre fournisseur de formation local
Langley-Langley Business Centre
8661 201e Rue, Langley, Canada, V2Y 0G9
Installez votre entreprise à la porte d'entrée du Canada, avec un espace de bureau au Langley Business Centre, près de la Canada Route 1. Situé sur la 201e rue, les navetteurs peuvent profiter d'un accès direct à Vancouver et au Canada dans son ensemble avec un stationnement sur place et des lignes de bus locales vers le centre de Langley et Surrey.
Cette formation en direct dans le domaine Langley automatise la construction et le déploiement de modèles d’IA basés sur Docker via le CI/CD. Elle couvre l’empaquetage, les tests, le contrôle des versions et les stratégies de déploiement pour le MLOps. Les participants acquièrent des compétences pratiques en création de pipelines et en gestion sécurisée des conteneurs.
Cette formation animée en direct dans le domaine de Langley couvre le déploiement de l'inférence IA à travers les environnements nuageux, locaux et de périphérie à l'aide de Docker. Les participants apprennent à construire des services IA conteneurisés sécurisés, à intégrer des outils d'orchestration et à optimiser la latence et la résilience pour les charges de travail distribuées.
Dans cette formation en direct, animée par un formateur à Langley, les professionnels techniques apprennent à créer des microservices d'inférence IA sécurisés et portables avec Docker. Les participants acquièrent des compétences pratiques pour conteneuriser des modèles, sécuriser les services et assurer un déploiement cohérent sur des environnements locaux, de serveur ou cloud.
Dans cette formation en direct avec formateur en Langley (sur site ou à distance), les participants apprendront comment déployer un ensemble de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde ensuite des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et faire fonctionner un conteneur Docker.
Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements sous un même cluster.
Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.
Cette formation en direct animée par un formateur dans Langley aide les professionnels intermédiaires à configurer et à optimiser les charges de travail d’IA activées par GPU au sein de conteneurs Docker. Les participants apprennent à construire des images compatibles CUDA, à gérer les tâches multi-GPU et à déployer des services d’apprentissage profond scalables pour les environnements de production.
Cette formation en direct animée par un formateur dans Langley guide les professionnels dans la conteneurisation de pipelines ML complets à l’aide de Docker. Les participants maîtriseront la création d’environnements reproductibles, l’orchestration des charges de travail d’entraînement et d’inférence, ainsi que la mise en œuvre de CI/CD pour des déploiements MLOps évolutifs.
Cette formation dirigée par un instructeur sur Langley permet aux professionnels de niveau intermédiaire de conteneuriser les charges de travail d'IA et de ML à l'aide de Docker. Les participants apprendront à construire des images optimisées, à gérer les dépendances et à déployer des pipelines fiables, acquérant ainsi des compétences pratiques pour des environnements de production cohérents et portables.
Cette formation en direct, animée par un formateur expert, à Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent construire, déployer et gérer des microservices en utilisant Spring Cloud et Docker.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Développer des microservices en utilisant Spring Boot et Spring Cloud.
Conteneuriser des applications avec Docker et Docker Compose.
Mettre en œuvre la découverte de services, les passerelles API et la communication inter-services.
Surveiller et sécuriser les microservices dans des environnements de production.
Déployer et orchestrer des microservices avec Kubernetes.
Au cours de cette formation en présentiel ou à distance dans Langley, les participants apprendront à créer et à gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation aborde des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et exécuter un conteneur Docker.
Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
Construire et gérer des images Docker.
Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.
Cette formation en direct, animée par un formateur, dans le domaine de Langley, couvre l'examen Certified Kubernetes Administrator (CKA). Elle offre une expérience pratique de l'architecture, du réseau, de la sécurité et du dépannage de Kubernetes. Elle est idéale pour les administrateurs cherchant une certification ou des compétences pratiques en gestion de clusters.
Apprenez à créer, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau de cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.
Cette formation CKAD animée par un instructeur à Langley prépare les développeurs à l'examen de Développeur certifié d'applications Kubernetes à travers des laboratoires pratiques. Elle couvre la conception, la construction et la sécurisation d'applications cloud natives en utilisant les concepts fondamentaux de Kubernetes, les stratégies de déploiement et les bases du réseau.
Ce cours en présentiel avec instructeur à Langley offre aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre, à travers des exercices pratiques, comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.
Cette formation en direct, animée par un instructeur à Langley (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances de Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire leurs propres images Docker.
Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir celle qui convient le mieux.
Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
Intégrer les applications Docker aux processus d'intégration continue existants.
Cette formation en direct, animée par un formateur, portant sur Langley, couvre les concepts fondamentaux de Docker et aide les participants à automatiser le processus de création, de distribution et d'exécution d'applications au sein de conteneurs. Vous acquerrez des compétences pratiques dans l'installation de Docker, la gestion des images, le réseau et les registres.
Lors de cette formation dirigée par un instructeur à Langley, les participants apprendront les fondamentaux de la conception de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve par le biais d'exercices et du développement pas à pas de microservices exemples.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux des microservices.
Utiliser Docker pour construire des conteneurs pour des applications microservices.
Construire et déployer des microservices conteneurisés avec Spring Cloud et Docker.
Intégrer des microservices avec des services de découverte et la passerelle API Spring Cloud.
Utiliser Docker Compose pour des tests d'intégration de bout en bout.
OpenShift est l'une des plateformes leaders basées sur Kubernetes pour le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées dans les environnements cloud, hybrides et sur site.
Ce formation pratique enseigne aux participants comment installer, administrer et dépanner des clusters OpenShift tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de sécurité, de réseau et de stockage. Grâce à des exercices pratiques, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour gérer avec confiance des environnements OpenShift prêts pour la production.
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Les vastes connaissances du formateur et sa capacité à résoudre les problèmes qui se sont posés spontanément lors des séances pratiques. De plus, les exercices eux-mêmes sont appropriés pour aider à maîtriser les sujets abordés dans le cours.
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