Formation Docker en Maple Ridge

CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser le conditionnement, les tests, la conteneurisation et le déploiement de modèles en utilisant des pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD).

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser les flux de travail de livraison de modèles d'IA de bout en bout à l'aide de Docker et de plates-formes CI/CD.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des pipelines automatisés pour construire et tester des conteneurs de modèles d'IA.
• Mettre en œuvre le contrôle de version et la reproductibilité pour les cycles de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisées pour les services d'IA.
• Appliquer les meilleures pratiques CI/CD adaptées aux opérations d'apprentissage automatique.

Format du cours

• Présentations guidées par un instructeur et discussions techniques.
• Ateliers pratiques et exercices d'implémentation hands-on.
• Simulations de flux de travail CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation requiert des flux de travail de pipeline personnalisés ou des intégrations de plate-forme, veuillez nous contacter pour adapter ce cours.

Le déploiement hybride de l'IA consiste à exécuter des inférences d'IA dans des environnements cloud, sur site et edge en utilisant des flux de travail basés sur des conteneurs unifiés.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer des systèmes d'inférence distribuée d'IA dans des environnements hétérogènes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des services d'IA conteneurisés sécurisés et évolutifs pour des environnements multi-emplacements.
• Déployer des charges de travail d'inférence IA dans le cloud, sur des serveurs locaux et des appareils edge à l'aide de Docker.
• Intégrer des outils d'orchestration pour automatiser les opérations d'IA distribuée.
• Optimiser la latence, la fiabilité et la résilience de l'inférence sur une infrastructure diversifiée.

Format du cours

• Présentations guidées et discussions dirigées par un expert.
• Pratique extensive et exercices appliqués.
• Expérimentation dans le cadre d'un laboratoire de vivier contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des ajustements sur mesure afin d'aligner ce cours avec l'infrastructure ou les cas d'utilisation de votre organisation, veuillez nous contacter pour personnaliser la formation.

Docker est une plateforme de conteneurisation utilisée pour créer des environnements de déploiement portables, isolés et sécurisés pour les services d'inférence AI.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques débutants à intermédiaires qui souhaitent créer des microservices d'inférence AI sécurisés et portables pouvant être déployés de manière cohérente sur des machines locales, des serveurs ou des VM cloud.

À la fin de ce workshop, les participants seront en mesure de :

• Créer des conteneurs d'inférence légers pour le déploiement local et cloud.
• Sécuriser les services AI conteneurisés en utilisant les meilleures pratiques.
• Mettre en œuvre des flux de travail de microservices portables pour des environnements cohérents.
• Déployer des points d'inférence AI sur diverses infrastructures.

Format de la formation

• Des cours dirigés accompagnés de démonstrations pratiques.
• Des exercices pratiques pour renforcer les techniques de déploiement et de sécurité.
• Des pratiques en laboratoire live pour construire et exécuter des services d'inférence portables.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter cette formation à votre infrastructure ou à votre pile d'outils AI, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en Maple Ridge (sur site ou à distance), les participants apprendront à déployer une collection de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis à automatiser, échelonner et gérer leurs serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde ensuite des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements au sein du même cluster.
• Sécuriser, échelonner et surveiller un cluster Kubernetes.

L'accélération par GPU est essentielle pour exécuter des charges de travail d'apprentissage profond à haute performance de manière évolutive et efficace.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques intermédiaires qui souhaitent configurer, optimiser et exécuter des charges de travail d'IA activées par GPU à l'intérieur de conteneurs Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et exécuter des conteneurs activés par GPU pour l'entraînement et l'inférence.
• Configurer CUDA, les pilotes et les bibliothèques d'exécution pour des workflows d'IA containerisés.
• Optimiser l'allocation et l'isolation des ressources pour des applications intensives en GPU.
• Déployer des services d'apprentissage profond containerisés évolutifs dans des environnements de production.

Format du cours

• Instruction interactive accompagnée de démonstrations réelles.
• Pratique axée sur des exercices pour le développement activé par GPU.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure alignée avec votre infrastructure ou votre pile GPU, veuillez nous contacter pour organiser.

Docker est une plateforme de containerisation utilisée pour créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes d'apprentissage automatique (ML).

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent containeriser et opérationnaliser des pipelines ML complets en utilisant Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Containeriser les charges de travail d'entraînement, de validation et d'inférence ML.
• Concevoir et orchestrer des pipelines ML de bout en bout en utilisant Docker et des outils complémentaires.
• Mettre en œuvre le versionnement, la reproductibilité et l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) pour les composants ML.
• Déployer, surveiller et faire évoluer des services ML dans des environnements containerisés.

Format de la Formation

• Des conférences interactives accompagnées de démonstrations pratiques.
• Des exercices pratiques axés sur la construction de composants réels de pipelines ML.
• Une mise en œuvre en laboratoire live pour des workflows containerisés de bout en bout.

Options d'Adaptation du Cours

• Pour une formation personnalisée adaptée aux besoins spécifiques de l'infrastructure ML, veuillez nous contacter pour discuter des options.

Docker est une plateforme de conteneurisation qui permet des environnements cohérents, portables et reproductibles pour les charges de travail en IA et apprentissage automatique.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent empaqueter des bases de code ML, leurs dépendances et modèles à l'aide de Docker pour des flux de travail fiables du développement à la production.

Après avoir suivi ce cours, les participants seront en mesure de :

• Construire et gérer des images Docker adaptées aux applications d'IA et ML.
• Conteneuriser des pipelines, outils et dépendances d'apprentissage automatique.
• Optimiser les environnements Docker pour la performance et la portabilité.
• Déployer des services ML conteneurisés dans différents environnements d'exécution.

Format du cours

• Démonstrations de concepts accompagnées de discussions guidées.
• Exercices pratiques axés sur des tâches réelles de conteneurisation.
• Mise en œuvre pratique à l'aide d'environnements Docker live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour personnaliser cette formation à votre environnement organisationnel, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent construire, déployer et gérer des microservices en utilisant Spring Cloud et Docker.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des microservices en utilisant Spring Boot et Spring Cloud.
• Conteneuriser des applications avec Docker et Docker Compose.
• Mettre en œuvre la découverte de services, les passerelles API et la communication inter-services.
• Surveiller et sécuriser les microservices dans les environnements de production.
• Déployer et orchestrer des microservices à l'aide de Kubernetes.

Objectifs de la formation: Acquérir des compétences théoriques et opérationnelles sur Docker et Kubernetes.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en Maple Ridge (sur site ou à distance), les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple dans un conteneur. Les participants apprendront également comment automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, mise à l'échelle et surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par la Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui l'une des principales plateformes utilisées pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker et Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réalisés avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans l'environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, Kubernetes aux utilisateurs qui souhaitent confirmer leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique dans l'administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez consulter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

L'objectif de ce cours pratique est de fournir tous les outils qui abordent les aspects pratiques de Docker et Kubernetes, afin que les participants disposent des compétences nécessaires pour la gestion efficace du programme.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge, les participants apprendront à gérer Red Hat OpenShift Container Platform.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner des clusters OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser OpenShift la plateforme de conteneurs
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge, les participants apprendront à utiliser OpenShift Container Platform pour déployer des applications conteneurisées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et configurer une installation OpenShift.
• Déployer rapidement des applications sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux développeurs souhaitant confirmer leurs compétences en conception, construction, configuration et exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

D'autre part, la formation se concentre également sur l'acquisition d'une expérience pratique en développement d'applications Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg délivre des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ce cours en direct avec instructeur en <loc&gt ; fournit aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre par la pratique comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de prendre une décision éclairée sur lequel déployer au sein de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant toutes les bibliothèques, packages et frameworks nécessaires pour commencer à développer.
• Configurer, paramétrer et déployer une série de conteneurs de démonstration en utilisant différentes approches.
• Comprendre les différences architecturales et de conception entre les différentes solutions Docker/Kubernetes au sein d'AWS.
• Automatiser le déploiement de conteneurs Docker.
• Mettre en place un pipeline d'intégration continue et de déploiement.
• Intégrer Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances en Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en gardant le contrôle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire leurs propres Docker images.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir celle qui convient le mieux.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer les applications Docker aux processus d'intégration des outils continus existants.
• Sécuriser leurs Docker applications.

Docker est une plateforme pour les développeurs et les administrateurs système afin de maintenir des applications distribuées. Elle comprend un environnement d'exécution pour exécuter des conteneurs et un service pour partager ces conteneurs.

Avec Docker, la même application peut s'exécuter sans modification sur des ordinateurs portables, des serveurs dédiés et des serveurs virtuels.

Ce cours, au cours des deux premiers jours, enseigne l'utilisation de base de Docker, utile tant pour les développeurs que pour les administrateurs système. Le cours inclut de nombreux exercices pratiques, et les participants pratiqueront dans leur propre environnement Docker et construiront leurs propres images Docker.

Le dernier jour, les participants apprendront à utiliser des outils plus avancés qui supportent Docker. Il s'agira de Docker Machine, Docker Compose et Docker Swarm.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs plutôt que sous forme de logiciels autonomes traditionnels.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la conteneurisation des logiciels.
• Gérer les applications basées sur Docker.
• Mettre en réseau différentes applications et systèmes Docker.
• Comprendre et modifier les Docker registres.

Docker est une plate-forme permettant aux développeurs et aux administrateurs système de gérer des applications distribuées. Il consiste en un runtime pour exécuter des conteneurs et un service de partage de conteneurs.

Avec docker, la même application peut s'exécuter sans modification sur les ordinateurs portables, les serveurs dédiés et les serveurs virtuels.

Ce cours enseigne l'utilisation de base de Docker, utile à la fois pour les développeurs et les administrateurs système. Le cours comprend de nombreux exercices pratiques et les participants s'exerceront dans leur propre environnement Docker et construiront leurs propres images Docker pendant les 2 jours.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOp qui souhaitent optimiser et simplifier le processus CI/CD avec Docker et Jenkins.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser la livraison de code et le déploiement de pipeline avec Jenkins.
• Construire une application en utilisant Docker et Docker File.
• Configurer les options d'authentification pour renforcer la sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct à Maple Ridge, les participants apprendront les principes fondamentaux de la construction de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve grâce à des exercices et au développement étape par étape d'exemples de microservices.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des microservices.
• Utiliser Docker pour créer des conteneurs pour les applications de microservices.
• Construire et déployer des microservices conteneurisés en utilisant Spring Cloud et Docker.
• Intégrer des microservices avec des services de découverte et la passerelle API de Spring Cloud.
• Utiliser Docker Compose pour les tests d'intégration de bout en bout.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site), les participants apprendront à installer, configurer et gérer OpenShift Container Platform v4.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'OCI (Open Containers Initiative) et ses implications pour l'utilisation de moteurs de conteneurs tels que Docker dans OpenShift.
• Comprendre la relation entre les différentes versions de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.)
• Créer, configurer, gérer et dépanner un cluster OpenShift.
• Mettre en œuvre les capacités d'autogestion d'Openshift pour améliorer la stabilité et la cohérence de la plateforme.
• Sécuriser la OpenShift plateforme de conteneurs.
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.
• Mettre à niveau un cluster OpenShift Container Platform 3 vers OpenShift Container Platform 4.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Selenium pour exécuter des tests Selenium à l'intérieur de conteneurs Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer une infrastructure d'automatisation des tests pour des tests à la demande.
• Développer un cadre d'automatisation des tests en utilisant Java.
• Construire une pipeline CI/CD à partir de zéro avec Jenkins et Docker.