Les cours de formation aux microcontrôleurs en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par la pratique comment configurer et programmer les microcontrôleurs pour les utiliser dans le contrôle de dispositifs du monde réel tels que les lumières, les moteurs et les capteurs de détection de mouvement. Les microcontrôleurs peuvent également être utilisés comme systèmes de serveurs complets pour des tâches spécifiques telles que l'impression et le service web.
La formation aux microcontrôleurs est disponible sous la forme d'une "formation en ligne en direct" ou d'une "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Langley ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Langley.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Langley-Langley Business Centre
8661 201e Rue, Langley, Canada, V2Y 0G9
Installez votre entreprise à la porte d'entrée du Canada, avec un espace de bureau au Langley Business Centre, près de la Canada Route 1. Situé sur la 201e rue, les navetteurs peuvent profiter d'un accès direct à Vancouver et au Canada dans son ensemble avec un stationnement sur place et des lignes de bus locales vers le centre de Langley et Surrey.
Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en systèmes embarqués de niveau intermédiaire et aux développeurs d'IA qui souhaitent déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à l'aide de TensorFlow Lite et Edge Impulse.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de TinyML et ses avantages pour les applications d'intelligence artificielle.
Mettre en place un environnement de développement pour les projets TinyML.
Former, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs de faible puissance.
Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML dans le monde réel.
Optimiser les modèles d'IA en fonction de l'efficacité énergétique et des contraintes de mémoire.
Cette formation en direct dans Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent apprendre à utiliser le langage C embarqué pour programmer divers types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures de processeurs (8051, ARM CORTEX M-3, et ARM9).
Au cours de cette formation en direct dans Langley, les participants apprendront à programmer le Arduino pour une utilisation réelle, par exemple pour contrôler des lumières, des moteurs et des capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire réel (pas de matériel simulé par logiciel).
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Programmer Arduino pour contrôler des lumières, des moteurs et d'autres dispositifs.
Comprendre l'architecture de Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs complémentaires.
Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traqueurs GPS pour étendre les fonctionnalités de Arduino.
Comprendre les différentes options des langages de programmation, du C aux langages de glisser-déposer.
Tester, déboguer et déployer le Arduino pour résoudre des problèmes réels.
Cette formation en direct avec instructeur à Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent apprendre les principes de conception des microcontrôleurs.
Raspberry Pi Il s’agit d’un ordinateur très petit et unique.
Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment configurer et programmer Raspberry Pi pour servir d'un système intégré interactif et puissant.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Créer un IDE (environnement de développement intégré) pour une productivité de développement maximale
Programme Raspberry Pi pour contrôler les appareils tels que les capteurs de mouvement, les alertes, les serveurs web et les imprimantes.
Comprendre Raspberry Pi's architecture, y compris les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on.
Comprendre les différentes options dans les langues de programmation et les systèmes d'exploitation
Test, débris, et déploiement Raspberry Pi pour résoudre les problèmes du monde réel
Audience
Développeurs
Techniciens logiciels/hardware
Personnages techniques dans toutes les industries
Hobbys
Format du cours
Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
Raspberry Pi Soutient différents systèmes d’exploitation et langues de programmation. Ce cours utilise le Raspbian en tant que système d'exploitation et Python en tant que langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants Raspberry Pi.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils embarqués.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer TensorFlow Lite.
Charger des modèles d'apprentissage automatique sur un appareil embarqué pour lui permettre de détecter la parole, de classer des images, etc.
Ajouter l'IA aux appareils matériels sans dépendre de la connectivité réseau.
En savoir plus...
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Formation - Raspberry Pi for Beginners
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Kenneth Mahoney - University of Glasgow
Formation - Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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