Formation Microcontroller en Pointe-Claire

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Pointe-Claire (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en systèmes embarqués et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire souhaitant déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à l'aide de TensorFlow Lite et Edge Impulse.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de TinyML et ses avantages pour les applications d'IA edge.
• Mettre en place un environnement de développement pour les projets TinyML.
• Entraîner, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
• Optimiser les modèles d'IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Pointe-Claire (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs souhaitant apprendre à utiliser le C embarqué pour programmer divers types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures processeur (8051, ARM CORTEX M-3 et ARM9).

Au cours de cette formation pratique dirigée par un instructeur à Pointe-Claire, les participants apprendront à programmer l'Arduino pour des utilisations concrètes, telles que la commande d'éclairages, de moteurs et de capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire en direct (et non du matériel simulé par logiciel).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Programmer l'Arduino pour contrôler des éclairages, des moteurs et d'autres dispositifs.
• Comprendre l'architecture de l'Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs additionnels.
• Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traceurs GPS afin d'étendre les fonctionnalités de l'Arduino.
• Comprendre les différentes options de langages de programmation, allant du C aux langages par glisser-déposer.
• Tester, déboguer et déployer l'Arduino pour résoudre des problèmes concrets.

L'écosystème RISC-V est passé d'une architecture d'instructions (ISA) open-source de niche à une architecture mainstream bénéficiant d'une forte dynamique sur le marché, notamment dans le calcul en périphérie (edge computing), l'IoT, l'automobile, l'accélération IA et les processeurs de classe serveur. Les rapports sectoriels soulignent une pénurie critique de talents : moins de 5 000 concepteurs de puces RISC-V existent à l'échelle mondiale, contre plus de 15 000 postes ouverts estimés dans l'industrie des semi-conducteurs. Les tendances clés d'embauche montrent que les employeurs privilégient la maîtrise de l'architecture RISC-V associée à la conception de SoC, à la vérification RTL (UVM/SystemVerilog), au développement d'accélérateurs IA, à la programmation système en Rust, au calcul confidentiel et aux compétences liées aux chaînes d'outils open-source. La montée en puissance des processeurs RISC-V conformes aux normes automobiles (ISO 26262), des processeurs de classe serveur (contrôleurs d'interruption AIA, cohérence multi-cœur) et des NPUs d'inférence IA en périphérie représente les domaines de compétences à la croissance la plus rapide. Des entreprises telles que SiFive, Qualcomm et Western Digital ont accéléré le développement RISC-V, stimulant la demande pour des ingénieurs capables de combiner dans un seul profil la spécification architecturale, la mise en œuvre sur silicium, le firmware et le développement de la pile logicielle.