Formation Physical AI en Dartmouth

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer les aspects éthiques, légaux et de gouvernance du développement de l'IA physique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les défis éthiques liés à l'IA physique.
• Identifier les cadres de gouvernance et les régulations clés.
• Développer des stratégies pour un développement responsable de l'IA.
• Analyser des études de cas sur les dilemmes éthiques dans le déploiement de l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes AI centrés sur l'humain dans les espaces de travail modernes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'homme et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité au travail.
• Identifier et aborder les défis dans les interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail qui optimisent la collaboration entre les humains et les systèmes alimentés par l'IA.
• Promouvoir une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les milieux de travail intégrant l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants intermédiaires qui souhaitent explorer l'application de l'IA physique dans les environnements industriels, du concept à la mise en œuvre.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA physique et son rôle dans l'innovation industrielle.
• Concevoir et simuler des systèmes physiques pilotés par l'intelligence artificielle pour la fabrication et la logistique.
• Mettre en œuvre les technologies de l'IA physique pour optimiser les flux de travail et les processus.
• Évaluer la faisabilité et l'évolutivité des applications d'IA physique.
• Surmonter les défis liés à l'intégration de l'IA physique dans les systèmes industriels existants.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leurs compétences dans la conception, le programmation et la déploiement de systèmes autonomes avancés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des systèmes robotiques avancés avec des capacités autonomes.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA à la pointe pour la prise de décision et le contrôle.
• Intégrer et optimiser les données des capteurs en temps réel pour une performance accrue.
• Utiliser des outils de simulation avancés pour tester et valider les systèmes.
• S'attaquer aux défis complexes liés à l'automatisation et au déploiement.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications dans le domaine des robots et de l'automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Utiliser des outils de simulation pour tester et optimiser les robots.
• Répondre aux défis tels que la fusion des capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent explorer les fondamentaux de l'IA physique, y compris ses composants, son processus de développement et la mise en œuvre pratique des machines intelligentes de base.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les applications potentielles de l'IA physique.
• Concevoir et prototyper des systèmes robotiques simples alimentés par IA.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'IA de base pour la perception machine et la prise de décision.
• Naviguer et utiliser des outils comme ROS pour le développement en robotique.
• Intégrer le matériel et logiciel pour construire des machines intelligentes fonctionnelles.