Online or onsite, instructor-led live Physical AI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use robotic systems, sensors, and AI algorithms to develop and control physical AI agents capable of interacting with their environment autonomously.
Physical AI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Québec onsite live Physical AI trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Saint - Laurent- Dr Frederik-Philips
1111, Boulevard Dr Frederik-Philips, Saint - Laurent, Canada, H4M 2X6
Idéalement situé à proximité de l'autoroute 40 et du métro Côte-Vertu avec de nombreux restaurants à proximité.
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.
Conçu par un architecte de premier plan et équipé des dernières technologies économes en énergie. Accueillez des clients étrangers et voyagez facilement pour affaires à partir de cet endroit recherché, avec l'aéroport Montréal-Trudeau à 10 minutes en voiture.
Brossard - Complexe Dix 30
1040 rue du Lux # 410, Brossard, Canada, J4Y 0E3
Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville de Montréal en moins de 20 minutes.
Levis - Rue de Courchevel
1190B Rue de Courchevel, Lévis, Canada, G6W 0M6
La rue De Courchevel abrite une communauté florissante de technologie, de recherche et de développement avec des liaisons de transport pratiques à proximité pour un accès facile à travers le Québec et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Gatineau - Rue Montcalm
200 Rue Montcalm, Gatineau , Canada, J8Y 3B5
Situé dans la région de la capitale nationale du Canada, à l'intersection principale du centre-ville de Gatineau.
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
Suite 400, Rue de la Couronne, Québec, Canada, G1K 6P4
Emplacement d'Affaires Idéal au Cœur de la Ville de Québec
Implantez votre entreprise dans l'un des pôles commerciaux dynamiques de la ville de Québec. Notre espace de bureau au Centre d'Affaires Lebourgneuf, idéalement situé à quelques minutes de l'Autoroute 40, est facilement accessible en voiture, ou laissez votre véhicule à la maison et profitez de l'espace de stationnement pour vélos sur place.
Travaillez efficacement dans des bureaux lumineux et entièrement meublés, conçus pour la productivité, avec tout ce dont vous avez besoin pour réussir. Lorsque vient le moment de faire une pause, détendez-vous dans le confortable salon. Après une journée bien remplie, profitez du shopping ou des restaurants au centre commercial Galeries de la Capitale, situé à proximité.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer les aspects éthiques, juridiques et de gouvernance du développement de Physical AI.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les défis éthiques associés au Physical AI.
Identifier les principaux cadres et réglementations en matière de gouvernance.
Développer des stratégies pour un développement responsable de l'IA.
Analyser des études de cas de dilemmes éthiques dans le déploiement de l'IA.
Cette formation en Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'homme dans les lieux de travail modernes.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain Physical AI et ses applications.
Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité sur le lieu de travail.
Identifier et relever les défis liés aux interactions homme-machine.
Concevoir des flux de travail qui optimisent la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
Promouvoir une culture de l'innovation et de l'adaptabilité dans les lieux de travail intégrés à l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer l'application de Physical AI dans des environnements industriels, de la conceptualisation à la mise en œuvre.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de Physical AI et son rôle dans l'innovation industrielle.
Concevoir et simuler des systèmes physiques pilotés par l'IA pour la fabrication et la logistique.
Mettre en œuvre les technologies Physical AI pour optimiser les flux de travail et les processus.
Évaluer la faisabilité et l'évolutivité des applications Physical AI.
Relever les défis de l'intégration de Physical AI dans les systèmes industriels existants.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur expertise dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes autonomes avancés.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des systèmes robotiques avancés dotés de capacités autonomes.
Mettre en œuvre des modèles d'IA de pointe pour la prise de décision et le contrôle.
Intégrer et optimiser les données des capteurs en temps réel pour améliorer les performances.
Utiliser des outils de simulation avancés pour tester et valider les systèmes.
Relever des défis complexes en matière d'automatisation et de déploiement.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de conception, de programmation et de déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de Physical AI et ses applications en robotique et en automatisation.
Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
Exploiter les outils de simulation pour les tests et l'optimisation des robots.
Relever des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.
Cette formation en direct avec instructeur dans Québec (en ligne ou sur place) est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent explorer les principes fondamentaux de Physical AI, y compris ses composants, le processus de développement et la mise en œuvre pratique de machines intelligentes de base.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et les applications potentielles de Physical AI.
Concevoir et prototyper des systèmes robotiques simples alimentés par l'IA.
Mettre en œuvre des algorithmes d'IA de base pour la perception et la prise de décision des machines.
Naviguer et utiliser des outils comme ROS pour le développement robotique.
Intégrer du matériel et des logiciels pour construire des machines intelligentes fonctionnelles.
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