Formation PostgreSQL en Port Moody

PostgresAI est une plateforme qui permet aux équipes de bases de données de cloner, tester et optimiser les environnements PostgreSQL grâce à une automatisation alimentée par l'IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels DevOps et aux ingénieurs de bases de données avancés souhaitant mettre en œuvre PostgresAI à l'échelle de l'entreprise pour la surveillance, le clonage et l'optimisation par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer PostgresAI dans des environnements d'entreprise.
• Intégrer PostgresAI aux pipelines CI/CD et aux clusters PostgreSQL.
• Tirer parti des analyses issues de l'IA pour optimiser les requêtes et le réglage des performances.
• Mettre en œuvre des contrôles de gouvernance, d'audit et de confidentialité des données pour les environnements clonés.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

PostgreSQL est une base de données relationnelle puissante et open source qui peut être enrichie de capacités d’IA pour l’intelligence des données d’entreprise, l’analyse prédictive et l’automatisation.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux ingénieurs de données, DBA et architectes de solutions de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, déployer et gouverner des systèmes d’IA de qualité entreprise exploitant PostgreSQL.

À l’issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Intégrer des modèles d’IA et des capacités de recherche vectorielle directement dans PostgreSQL.
• Déployer des architectures optimisées pour l’IA afin de supporter des charges de travail d’entreprise à haut volume.
• Mettre en œuvre une gouvernance, une auditabilité et une conformité robustes pour les pipelines de données d’IA.
• Exploiter de manière sécurisée des frameworks d’IA open source et propriétaires au sein d’environnements PostgreSQL.

Format du cours

• Conférences interactives et études de cas en entreprise.
• Exercices pratiques et laboratoires concrets.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement PostgreSQL réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

Postgres est une base de données relationnelle open source avancée qui peut servir de fondation à des systèmes alimentés par l'IA et à des applications d'intelligence des données.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des bases de données et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer, gérer et optimiser les capacités d'IA directement au sein de Postgres.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et mettre en place les extensions Postgres pour les charges de travail d'IA.
• Mettre en œuvre des vecteurs d'embedding et des recherches de similarité à l'aide de pgvector.
• Intégrer des LLM (grands modèles de langage) open source et propriétaires avec Postgres pour obtenir des analyses en temps réel.
• Optimiser Postgres pour gérer les requêtes et les flux de travail pilotés par l'IA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et entraînements pratiques.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à Port Moody (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels débutants souhaitant apprendre à utiliser PostgreSQL pour créer des bases de données, rédiger des requêtes SQL, manipuler des données et gérer des tables à l'aide de commandes SQL et de PGAdmin. Le cours offre également une introduction de base à l'extension Timescale pour les données temporelles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes des bases de données relationnelles et l'architecture de PostgreSQL.
• Installer, configurer et naviguer dans PostgreSQL et PGAdmin.
• Rédiger et exécuter des requêtes SQL pour la sélection, le filtrage, le regroupement et la jointure de données.
• Manipuler les données avec des instructions SQL et gérer les objets de base de données.
• Créer et gérer des vues et explorer les extensions PostgreSQL comme Timescale.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Port Moody (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux administrateurs de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter les dernières fonctionnalités et améliorations de PostgreSQL 16.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de PostgreSQL 16.
• Utiliser les fonctionnalités SQL avancées et les extensions PostgreSQL.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et les contrôles d'accès.
• Effectuer des tâches d'administration de base de données, notamment la sauvegarde, la récupération et la surveillance.
• Optimiser les performances de la base de données grâce à des stratégies de réglage et d'indexation.
• Exploiter les outils intégrés de PostgreSQL pour la haute disponibilité et la réplication.
• Intégrer PostgreSQL aux cadres de développement d'applications modernes.

La gestion et le développement de bases de données PostgreSQL nécessitent une connaissance approfondie de l'optimisation des performances, de la réplication des bases de données et du regroupement des connexions. Ce cours couvre l'administration du serveur, les fondamentaux du langage SQL, les interfaces clients, la programmation côté serveur et les mécanismes internes des bases de données. La formation pratique permet aux administrateurs de bases de données (DBA) et aux développeurs d'optimiser l'exécution des requêtes, de gérer les sauvegardes, de configurer la surveillance et de créer des configurations robustes pour des environnements PostgreSQL d'entreprise.

Ce cours propose une interaction programmée avec les bases de données PostgreSQL. Apprenez les techniques, les syntaxes et les structures nécessaires pour développer des applications de qualité utilisant PostgreSQL comme backend. Cette formation couvre également l'optimisation SQL, en abordant les meilleures pratiques pour écrire des requêtes SQL efficaces.

L'audience cible comprend les développeurs qui souhaitent utiliser ou étendre PostgreSQL, ainsi que les architectes de bases de données.

Cette formation s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux architectes qui souhaitent apprendre PostgreSQL dès les bases.

Vous apprendrez l'architecture de PostgreSQL, son installation, la conception des bases de données, ainsi que la manière d'effectuer des sauvegardes et des restaurations de bases de données sous PostgreSQL.

Lors de cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en présentiel ou à distance), les participants apprendront les aspects généraux et avancés de PostgreSQL, notamment l'administration, l'optimisation des performances, le développement avancé et la réplication, en parcourant une série d'exercices pratiques en environnement live impliquant la mise en place, la configuration, les tests, le déploiement et le dépannage.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des techniques d'administration avancées pour configurer et gérer un serveur PostgreSQL.
• Optimiser la base de données et les requêtes pour des performances maximales.
• Répliquer et mettre à l'échelle un serveur PostgreSQL.

Ce module de formation s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux architectes souhaitant optimiser les performances de PostgreSQL. Découvrez comment journaliser les charges de travail lentes, identifier les points sensibles potentiels dans les requêtes et ajuster les paramètres clés pour atteindre des performances optimales.

Cette formation est conçue pour les administrateurs de bases de données et les architectes qui souhaitent apprendre les outils et les techniques pour implémenter des sauvegardes, une haute disponibilité et la sécurité des bases de données dans PostgreSQL.
Vous apprendrez également à identifier les requêtes lentes, surveiller les performances de la base de données et optimiser PostgreSQL pour les performances.

Achiever des déploiements PostgreSQL sans temps d’arrêt exige une expertise en réplication par streaming et en gestion automatisée du basculement. Ce cours couvre la réplication synchrone et asynchrone, la réplication en cascade, l’archivage des journaux de transactions, les sauvegardes de base et la surveillance des configurations de streaming. Apprenez à déployer pgpool-II pour la mise en pool des connexions, la configuration automatisée de la haute disponibilité et la fiabilité des bases de données de niveau production pour des environnements d’entreprise critiques servant des applications commerciales à fort trafic.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Port Moody (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux administrateurs système qui souhaitent utiliser PostgreSQL pour gérer des données à grande échelle tout en optimisant les systèmes de base de données pour une haute disponibilité et de meilleures performances.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer PostgreSQL.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de PostgreSQL.
• Apprendre à effectuer des opérations de base de données avec SQL.
• Effectuer des sauvegardes et des restaurations de base de données pour prévenir la perte de données.
• Configurer le serveur pour une haute disponibilité.
• Apprendre les outils et techniques d'optimisation des performances.
• Explorer les outils externes de surveillance et d'observabilité.

Ce cours couvre les fondamentaux des extensions et bibliothèques du serveur PostgreSQL utilisées pour intégrer des techniques d’intelligence artificielle dans des systèmes de bases de données. Il inclut notamment : la recherche par similarité ou sémantique basée sur des vecteurs d’embedding, l’interrogation Text-to-SQL, et la Génération augmentée par récupération (RAG). Les participants apprendront à installer PgVector et PgAI, à générer et charger des embeddings vectoriels, à créer des index vectoriels, à implémenter la recherche sémantique et le RAG, ainsi qu’à développer des applications Text-to-SQL en utilisant LangChain avec Python ou JavaScript. Des démonstrations et des exercices pratiques renforcent les concepts clés et les compétences opérationnelles.

Ce cours pratique se concentre sur les aspects concrets du réglage des performances dans PostgreSQL. Les participants apprendront à analyser l'exécution des requêtes, à optimiser les index, à ajuster les paramètres de mémoire et du système, et à surveiller efficacement les charges de travail. Des scénarios réels et des exercices en direct permettent de comprendre comment identifier et résoudre les goulots d'étranglement aux niveaux de la base de données et du système.

Ce cours offre une couverture approfondie de la réplication, de la haute disponibilité et de la gestion de cluster dans PostgreSQL. Les participants créeront et géreront des environnements multi-nœuds, configureront l'automatisation du basculement et exploreront des solutions d'équilibrage de charge et de mise en pool de connexions. Le cours comprend des laboratoires pratiques de réplication et des simulations de récupération.

Ce cours intensif d'une durée d'une journée propose une approche pratique centrée sur la conception et la mise en œuvre de bases de données distribuées à l'aide de l'extension Citus pour PostgreSQL.
Les participants apprennent à fractionner de grands ensembles de données, à gérer des requêtes distribuées et à construire des clusters PostgreSQL évolutifs et tolérants aux pannes.
Des exemples concrets et des travaux pratiques illustrent l'optimisation des performances, l'intégration de la réplication et la gestion des charges de travail distribuées.