En ligne ou sur site, les formations en direct animées par un formateur démontrent par une pratique interactive comment utiliser les grands modèles de langage (LLMs) de Qwen pour générer du texte ressemblant à celui produit par des humains, automatiser la création de contenu et améliorer les applications de traitement du langage naturel.
La formation Qwen est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (également appelée "formation en direct à distance") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, accessible via DadeDesktop. La formation en direct sur site peut être organisée localement sur les lieux du client dans Dartmouth ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Dartmouth.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Dartmouth - Metropolitan Place
99, chemin Wyse, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Le Metropolitan Place est un bâtiment en front de mer, à proximité d'Alderney Landing et qui abrite des entreprises de premier plan. Les sorties d'autoroute et le terminal de ferry local sont situés à proximité, et les restaurants et cafés sont facilement accessibles pour le déjeuner.
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs d'IA de niveau avancé et aux architectes d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer Qwen pour diverses applications d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Personnaliser Qwen pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.
Déployer Qwen dans un environnement cloud ou sur site.
Intégrer Qwen aux systèmes et applications d'entreprise existants.
Surveiller et optimiser les performances des solutions basées sur Qwen.
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux spécialistes NLP de niveau avancé, aux scientifiques des données et aux chercheurs en IA qui souhaitent intégrer Qwen dans leurs flux de travail NLP.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Qwen.
Utiliser Qwen pour des tâches NLP avancées, notamment la génération, l'analyse et la transformation de texte.
Intégrer Qwen dans des applications d'IA pour le traitement des données du langage naturel.
Optimiser les flux de travail NLP à l'aide des API et des bibliothèques de Qwen.
Évaluer et affiner les modèles de Qwen pour des tâches spécifiques.
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