Formation Search Engines en Lévis

La pile Elastic (ELK) est une plateforme puissante permettant de rechercher, analyser et visualiser des données de journaux en temps réel provenant de multiples sources.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences en ELK pour gérer des données de journaux distribuées, automatiser les alertes et créer des visualisations et des tableaux de bord avancés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer des flux d'ingestion et de parsing avancés depuis diverses sources, y compris des bases de données.
• Créer des tableaux de bord Kibana personnalisés pour différentes équipes ou cas d'utilisation.
• Mettre en place des notifications par courriel et des alertes conditionnelles.
• Utiliser les expressions régulières pour améliorer la précision des recherches dans les journaux.
• Gérer les rôles utilisateur et les droits d'accès pour sécuriser les environnements de journaux.
• Interagir avec l'API REST d'Elasticsearch pour l'automatisation et l'intégration.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mise en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse évolutive et open-source, conçue pour l'indexation de données à fort volume, l'observabilité et l'analyse en temps réel au sein de systèmes distribués.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et architectes de niveau avancé qui souhaitent concevoir, déployer et gérer des clusters OpenSearch capables de traiter d'importantes charges de travail d'ingestion et d'analyse de données, tant dans des environnements sur site que via AWS OpenSearch Service.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et déployer des clusters OpenSearch hautement évolutifs dans plusieurs environnements.
• Optimiser l'indexation, la recherche et le stockage pour assurer des performances à grande échelle.
• Intégrer OpenSearch avec AWS OpenSearch Service pour des déploiements hybrides et gérés.
• Mettre en œuvre des stratégies d'observabilité, de haute disponibilité et de récupération automatisée.

Format de la formation

• Sessions théoriques animées par un instructeur avec des discussions guidées.
• Exercices pratiques intensifs simulant des défis réels d'évolutivité.
• Travail pratique en laboratoire sur le déploiement distribué et le réglage des performances.

Options de personnalisation de la formation

• Cette formation peut être adaptée pour mettre l'accent sur la taille des données, les objectifs de performance et l'environnement de déploiement de votre organisation.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux administrateurs et aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs connaissances sur l'administration d'Elasticsearch, y compris les techniques avancées de création de tableaux de bord dans Kibana, ainsi que la maintenance du système.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer des environnements Elasticsearch et Kibana pour l'administration avancée et le développement de tableaux de bord.
• Créer et gérer les index, les mappings et les modèles de données d'Elasticsearch.
• Développer des requêtes et des filtres avancés pour extraire des informations précieuses à partir des données d'Elasticsearch.
• Concevoir et construire des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types et techniques de visualisation.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'administration, l'optimisation et le dépannage d'Elasticsearch et de Kibana.

OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse open-source dérivée d'Elasticsearch 7.10 et de Kibana 7.10, initialement développée par AWS afin de maintenir une alternative entièrement open-source suite aux changements de licence d'Elastic NV.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et architectes de niveau intermédiaire souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters OpenSearch pour des charges de travail liées à la recherche, à l'observabilité et à l'analyse, tout en comprenant sa relation avec le service AWS OpenSearch.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture, les composants et les fonctionnalités d'OpenSearch et de ses tableaux de bord.
• Déployer et configurer des clusters OpenSearch sur site et dans le cloud.
• Intégrer OpenSearch avec le service AWS OpenSearch et d'autres systèmes de données d'entreprise.
• Optimiser les performances, la sécurité et l'évolutivité pour des déploiements de niveau production.

Format du cours

• Explications de l'instructeur combinées à des démonstrations en direct.
• Travaux pratiques et exercices de configuration dans des contextes réels.
• Discussions collaboratives centrées sur le dépannage et les meilleures pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter le contenu ou l'objectif de cette formation OpenSearch aux besoins spécifiques de votre organisation, veuillez nous contacter afin d'organiser une session personnalisée.

Cette formation en présentiel dirigée par un formateur à Lévis s'adresse aux développeurs de logiciels qui souhaitent concevoir des solutions de recherche et d'analyse à l'aide d'Elasticsearch.

La formation débute par une discussion sur l'architecture d'Elasticsearch, notamment son modèle distribué et son API de recherche. Elle est suivie d'une explication des fonctionnalités d'Elasticsearch et des meilleures pratiques pour l'intégrer dans une application existante.

Des exercices pratiques constituent une partie importante de la formation et offrent aux participants l'opportunité de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des commentaires sur leur implémentation et leurs progrès.

Cette formation en direct animée par un formateur à Lévis (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et de l'analytique de données dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des solutions de recherche et d'analytique avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois approches (instantané, redémarrage et progressif) pour la mise à niveau depuis Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et rationaliser les opérations inter-essaims dans OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en sécurisant les essaims.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Lévis (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux développeurs débutants souhaitant utiliser Elasticsearch pour stocker, rechercher et analyser des données en temps réel.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Elasticsearch, d'indexer et d'interroger des données, d'optimiser les performances de recherche et d'intégrer Elasticsearch dans des applications.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels avancés qui souhaitent administrer, surveiller et entretenir efficacement des clusters Elasticsearch pour garantir des performances optimales et une haute disponibilité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer des clusters Elasticsearch pour assurer une haute disponibilité et des performances optimales.
• Surveiller et optimiser les opérations d'Elasticsearch.
• Intégrer Kibana et Logstash pour l'analyse avancée et la visualisation des données.
• Étendre les fonctionnalités d'Elasticsearch à l'aide de plugins.
• Augmenter la capacité d'Elasticsearch en utilisant des techniques de clustering et de sharding.

Cette formation en présentiel, dirigée par un formateur, à Lévis, s'adresse aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana). Notez qu'un minimum de 3 participants est nécessaire pour que ce cours soit dispensé.

La formation débute par une discussion sur l'architecture et le fonctionnement d'ELK, puis aborde la mise en œuvre pratique en laboratoire et la pratique. Les exercices pratiques constituent une partie importante de la formation et offrent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des commentaires sur leur progression.

Le coût caché du code « invisible » Migrer vers Nuxt 4 ou y développer des applications offre des performances incroyables, mais ses modes de rendu complexes (Hybride, ISR, SWR) créent une dangereuse « falaise du rendu ». Si vos développeurs considèrent Nuxt 4 uniquement comme un framework UI sans comprendre son comportement d'hydratation, vous risquez de déployer des applications invisibles pour Google. Un site qui ne peut pas être indexé offre un retour sur investissement organique de 0 %. Corriger ces problèmes d'architecture après le lancement coûte de 3 à 5 fois plus cher que de les implémenter correctement lors du développement.

OpenSearch est un moteur de recherche et d'analyse open-source, initialement issu d'un fork d'Elasticsearch. Il offre une recherche distribuée, l'analyse de journaux et l'observabilité sans risques liés aux licences ni verrouillage avec les services managés.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et en recherche intermédiaires qui souhaitent utiliser OpenSearch pour remplacer Amazon OpenSearch, Elastic Cloud ou Splunk.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et sécuriser un cluster OpenSearch multi-nœuds.
• Ingérer des journaux, des traces et des métriques via Beats, Fluent Bit et OpenTelemetry.
• Créer des tableaux de bord dans OpenSearch Dashboards.
• Appliquer le contrôle d'accès basé sur les rôles et les politiques de cycle de vie des index.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Apache SolrCloud est un moteur de traitement de données distribué qui facilite la recherche et l'indexation de fichiers sur un réseau distribué.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en place une instance SolrCloud sur Amazon AWS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fonctionnalités de SolrCloud et les comparer à celles des clusters conventionnels maître-esclave
• Configurer un cluster centralisé SolrCloud
• Automatiser des processus tels que la communication avec les shards, l'ajout de documents aux shards, etc.
• Utiliser Zookeeper conjointement avec SolrCloud pour automatiser davantage les processus
• Utiliser l'interface pour gérer les rapports d'erreur
• Équilibrer la charge d'une installation SolrCloud
• Configurer SolrCloud pour le traitement continu et la bascule de secours

Public cible

• Développeurs Solr
• Chefs de projet
• Administrateurs système
• Analistes de recherche

Format de la formation

• Une partie conférences, une partie discussions, exercices et pratique intensive