Formation Search Engines en Maple Ridge

Elastic Stack (ELK) est une plateforme puissante pour rechercher, analyser et visualiser les données de journal en temps réel à partir de multiples sources.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux professionnels IT intermédiaires souhaitant approfondir leurs compétences en ELK pour gérer les données de journal distribuées, automatiser les alertes et créer des visualisations et des tableaux de bord avancés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer des flux d'ingestion et de traitement avancés à partir de multiples sources, y compris les bases de données.
• Créer des tableaux de bord personnalisés Kibana pour différents équipes ou cas d'utilisation.
• Mettre en œuvre des notifications par e-mail et des alertes basées sur des conditions.
• Utiliser les expressions régulières pour améliorer la précision de recherche dans les journaux.
• Gérer les rôles utilisateurs et les droits d'accès pour des environnements de journal sécurisés.
• Interagir avec l'API REST Elasticsearch pour l'automatisation et l'intégration.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse open source conçue pour l'indexation de données en grand volume, la surveillance et l'analyse en temps réel dans des systèmes distribués.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et architectes de niveau avancé qui souhaitent concevoir, déployer et gérer des clusters OpenSearch capables de traiter des charges de travail d'ingestion et d'analyse de données à grande échelle, tant en local qu'à l'aide du service AWS OpenSearch.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et déployer des clusters OpenSearch hautement évolutifs dans plusieurs environnements.
• Optimiser l'indexation, la recherche et le stockage pour les performances à grande échelle.
• Intégrer OpenSearch avec AWS OpenSearch Service pour des déploiements hybrides et gérés.
• Mettre en œuvre des stratégies de surveillance, de haute disponibilité et de récupération automatique.

Format du cours

• Séances théoriques dirigées par un instructeur avec discussions guidées.
• Exercices pratiques étendus simulant des défis d'évolutivité réels.
• Travaux pratiques de laboratoire sur le déploiement distribué et l'optimisation des performances.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours peut être adapté pour mettre l'accent sur la taille des données, les objectifs de performance et l'environnement de déploiement de votre organisation.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Maple Ridge, est destinée aux administrateurs et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l’administration d’Elasticsearch, y compris les techniques avancées pour le développement de tableaux de bord dans Kibana, ainsi que la maintenance du système.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer des environnements Elasticsearch et Kibana pour une administration avancée et un développement de tableaux de bord.
• Créer et gérer des index, des mappages et des modèles de données Elasticsearch.
• Développer des requêtes et filtres avancés pour extraire des informations précieuses à partir des données Elasticsearch.
• Concevoir et créer des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types de visualisation et techniques.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l’administration, l’optimisation et la résolution de problèmes d’Elasticsearch et Kibana.

OpenSearch est un ensemble open-source de recherche et d'analyse dérivé d'Elasticsearch 7.10 et Kibana 7.10, initialement développé par AWS pour maintenir une alternative entièrement ouverte après les changements de licence par Elastic NV.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs et architectes intermédiaires qui souhaitent déployer, configurer et gérer des clusters OpenSearch pour les charges de travail de recherche, d'observabilité et d'analyse, tout en comprenant sa relation avec le service AWS OpenSearch.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture, les composants et les capacités d'OpenSearch et ses tableaux de bord.
• Déployer et configurer des clusters OpenSearch sur site ou dans le cloud.
• Intégrer OpenSearch au service AWS OpenSearch et à d'autres systèmes de données d'entreprise.
• Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité pour des déploiements de production de grade élevé.

Format du cours

• Explications de l'instructeur combinées à des démonstrations en direct.
• Ateliers pratiques et exercices de configuration réels.
• Discussions collaboratives axées sur la résolution de problèmes et les bonnes pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter le contenu ou l'orientation de cette formation OpenSearch aux besoins spécifiques de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une session personnalisée.

Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge est destinée aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des solutions de recherche et d'analyse à l'aide de Elasticsearch.

La formation commence par une discussion sur l'architecture de Elasticsearch, y compris son modèle distribué et son API de recherche. Elle est suivie d'une explication des fonctionnalités de Elasticsearch et de la meilleure façon de l'intégrer dans une application existante.

Des exercices pratiques constituent une partie importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leur mise en œuvre et leurs progrès.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches et des analyses de données distribuées dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois approches (snapshot, redémarrage, et rolling) pour passer d'Elasticsearch OSS à OpenSearch.
• Apprendre comment indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et simplifier les opérations inter-clusters dans OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en gardant les clusters sécurisés.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion, la visualisation, la journalisation, le suivi et la maintenance des données.

Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge (sur place ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent savoir comment utiliser Solr pour un développement avancé.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Régler et mettre à l'échelle Solr et SolrCloud.
• Rationaliser les fichiers journaux de surveillance.
• Intégrer des plugins d'index et de temps de requête.
• Créer des clusters optimisés qui gèrent des milliers de requêtes par seconde.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux développeurs de niveau débutant souhaitant utiliser Elasticsearch pour stocker, rechercher et analyser des données en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Elasticsearch, d'indexer et d'interroger des données, d'optimiser les performances de recherche et d'intégrer Elasticsearch dans des applications.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent administrer, surveiller et maintenir efficacement des clusters Elasticsearch pour une performance et une disponibilité optimales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer des clusters Elasticsearch pour une haute disponibilité et une performance élevée.
• Surveiller et optimiser les opérations Elasticsearch.
• Intégrer Kibana et Logstash pour des analyses avancées et une visualisation.
• Étendre la fonctionnalité d'Elasticsearch avec des plugins.
• Faire évoluer Elasticsearch en utilisant des techniques de clustering et de sharding.

Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge est destinée aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours puisse se dérouler.

La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leurs progrès.

cette formation présente Kibana aux utilisateurs d’Elasticsearch.

Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.

Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.

Le Coût Caché du Code "Invisible" Passer à Nuxt 4 ou construire avec offre des performances incroyables, mais ses modes de rendu complexes (Hybrid, ISR, SWR) créent un dangereux « Cliff de Rendu ». Si vos développeurs traitent Nuxt 4 uniquement comme un framework UI sans comprendre son comportement d'hydratation, vous risquez de déployer des applications invisibles pour Google. Un site qui ne peut pas être indexé génère 0% de retour sur investissement organique. Corriger ces problèmes architecturaux après le lancement coûte 3 à 5 fois plus que de les implémenter correctement pendant la construction.

OpenSearch est un moteur de recherche et d'analyse open-source, initialement issu d'un fork d'Elasticsearch. Il offre la recherche distribuée, l'analyse de journaux et l'observabilité sans risques de licence ni verrouillage lié aux services gérés.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs DevOps et spécialistes de la recherche de niveau intermédiaire souhaitant utiliser OpenSearch pour remplacer Amazon OpenSearch, Elastic Cloud ou Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et sécuriser un cluster OpenSearch multi-nœuds.
• Collecter des journaux, des traces et des métriques via Beats, Fluent Bit et OpenTelemetry.
• Construire des tableaux de bord avec OpenSearch Dashboards.
• Appliquer le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et les politiques de cycle de vie des index.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web qui souhaitent utiliser les expressions régulières pour créer des algorithmes robustes permettant de définir des modèles de recherche.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Écrire des modèles de recherche complexes en utilisant des jeux de caractères.
• Appliquer les techniques d'expression régulière à n'importe quel moteur de regex comme PHP, Python, etc.
• Scripter l'automatisation dans un processus système en utilisant des expressions régulières étendues.

[Le cloud est un moteur de traitement de données distribué qui facilite la recherche et l'indexation de fichiers sur un réseau distribué.

Dans cette formation en direct avec instructeur, les participants apprendront à mettre en place une instance SolrCloud sur Amazon AWS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les caractéristiques de SolCloud et les comparer à celles des clusters maître-esclave conventionnels
• Configurer un cluster centralisé SolCloud
• Automatiser des processus tels que la communication avec les shards, l'ajout de documents aux shards, etc.
• Utiliser Zookeeper en conjonction avec SolrCloud pour automatiser davantage les processus.
• Utiliser l'interface pour gérer les rapports d'erreurs
• Équilibrer la charge d'une installation SolrCloud.
• Configurer SolrCloud pour un traitement continu et un basculement.

Audience

• Développeurs Solr
• Chefs de projet
• Administrateurs système
• Analystes de recherche

Format du cours

• Une partie de cours, une partie de discussion, des exercices et une grande partie de pratique.

Ce cours introduit les étudiants à la plateforme Solr. Grâce à une combinaison de cours magistraux, de discussions et de laboratoires, les étudiants acquièrent une expérience pratique de la configuration d'une recherche et d'une indexation efficaces.

Le cours commence par l'installation et la configuration de base de Solr, puis enseigne aux participants les fonctions de recherche de Solr. Les étudiants acquerront de l'expérience avec les facettes, l'indexation et la pertinence de la recherche parmi d'autres fonctionnalités centrales de la plateforme Solr. Le cours se termine par un certain nombre de sujets avancés, notamment la vérification orthographique, les suggestions, Multicore et SolrCloud.

Durée du cours: 3 jours

Public cible: Développeurs, utilisateurs professionnels, administrateurs