Formation Search Engines en Maple Ridge

Elastic Stack (ELK) est une plateforme puissante pour rechercher, analyser et visualiser les données de journal en temps réel à partir de multiples sources.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux professionnels IT intermédiaires souhaitant approfondir leurs compétences en ELK pour gérer les données de journal distribuées, automatiser les alertes et créer des visualisations et des tableaux de bord avancés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer des flux d'ingestion et de traitement avancés à partir de multiples sources, y compris les bases de données.
• Créer des tableaux de bord personnalisés Kibana pour différents équipes ou cas d'utilisation.
• Mettre en œuvre des notifications par e-mail et des alertes basées sur des conditions.
• Utiliser les expressions régulières pour améliorer la précision de recherche dans les journaux.
• Gérer les rôles utilisateurs et les droits d'accès pour des environnements de journal sécurisés.
• Interagir avec l'API REST Elasticsearch pour l'automatisation et l'intégration.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'administration Elasticsearch, y compris les techniques avancées pour le développement de tableaux de bord en Kibana, ainsi que la maintenance du système.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les environnements Elasticsearch et Kibana pour une administration avancée et le développement de tableaux de bord.
• Créer et gérer des indices Elasticsearch, des mappings et des modèles de données.
• Développer des requêtes et des filtres avancés pour extraire des informations précieuses des données Elasticsearch.
• Concevoir et élaborer des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types et techniques de visualisation.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'administration, l'optimisation et le dépannage Elasticsearch et Kibana.

Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge est destinée aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des solutions de recherche et d'analyse à l'aide de Elasticsearch.

La formation commence par une discussion sur l'architecture de Elasticsearch, y compris son modèle distribué et son API de recherche. Elle est suivie d'une explication des fonctionnalités de Elasticsearch et de la meilleure façon de l'intégrer dans une application existante.

Des exercices pratiques constituent une partie importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leur mise en œuvre et leurs progrès.

Ce cours en direct (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs et administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et les tableaux de bord OpenSearch.
• Comprendre les trois approches (instantané, redémarrage et progression) dans la mise à niveau de Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et optimiser les opérations transversales entre clusters avec OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en maintenant la sécurité des clusters.
• Utiliser les tableaux de bord OpenSearch pour centraliser la gestion des données, la visualisation, le journalisation, la surveillance et la maintenance.

Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge (sur place ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent savoir comment utiliser Solr pour un développement avancé.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Régler et mettre à l'échelle Solr et SolrCloud.
• Rationaliser les fichiers journaux de surveillance.
• Intégrer des plugins d'index et de temps de requête.
• Créer des clusters optimisés qui gèrent des milliers de requêtes par seconde.

Audience

Administrateurs ou développeurs qui veulent savoir comment utiliser Elasticsearch.

Ce cours interactif dispensé par un formateur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant administrer, surveiller et maintenir efficacement les clusters Elasticsearch pour une haute performance et disponibilité.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer des clusters Elasticsearch pour une haute disponibilité et performance.
• Surveiller et optimiser les opérations Elasticsearch.
• Intégrer avec Kibana et Logstash pour l'analyse avancée et la visualisation.
• Étendre la fonctionnalité de Elasticsearch par des plugins.
• Échelonner Elasticsearch en utilisant les techniques de clustering et de sharding.

Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge est destinée aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours puisse se dérouler.

La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leurs progrès.

cette formation présente Kibana aux utilisateurs d’Elasticsearch.

Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.

Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web qui souhaitent utiliser les expressions régulières pour créer des algorithmes robustes permettant de définir des modèles de recherche.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Écrire des modèles de recherche complexes en utilisant des jeux de caractères.
• Appliquer les techniques d'expression régulière à n'importe quel moteur de regex comme PHP, Python, etc.
• Scripter l'automatisation dans un processus système en utilisant des expressions régulières étendues.

[Le cloud est un moteur de traitement de données distribué qui facilite la recherche et l'indexation de fichiers sur un réseau distribué.

Dans cette formation en direct avec instructeur, les participants apprendront à mettre en place une instance SolrCloud sur Amazon AWS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les caractéristiques de SolCloud et les comparer à celles des clusters maître-esclave conventionnels
• Configurer un cluster centralisé SolCloud
• Automatiser des processus tels que la communication avec les shards, l'ajout de documents aux shards, etc.
• Utiliser Zookeeper en conjonction avec SolrCloud pour automatiser davantage les processus.
• Utiliser l'interface pour gérer les rapports d'erreurs
• Équilibrer la charge d'une installation SolrCloud.
• Configurer SolrCloud pour un traitement continu et un basculement.

Audience

• Développeurs Solr
• Chefs de projet
• Administrateurs système
• Analystes de recherche

Format du cours

• Une partie de cours, une partie de discussion, des exercices et une grande partie de pratique.

Ce cours introduit les étudiants à la plateforme Solr. Grâce à une combinaison de cours magistraux, de discussions et de laboratoires, les étudiants acquièrent une expérience pratique de la configuration d'une recherche et d'une indexation efficaces.

Le cours commence par l'installation et la configuration de base de Solr, puis enseigne aux participants les fonctions de recherche de Solr. Les étudiants acquerront de l'expérience avec les facettes, l'indexation et la pertinence de la recherche parmi d'autres fonctionnalités centrales de la plateforme Solr. Le cours se termine par un certain nombre de sujets avancés, notamment la vérification orthographique, les suggestions, Multicore et SolrCloud.

Durée du cours: 3 jours

Public cible: Développeurs, utilisateurs professionnels, administrateurs

Ce cours est destiné aux spécialistes de l'informatique qui souhaitent mettre en œuvre une solution permettant d'effectuer des recherches élastiques et efficaces dans des sources de données volumineuses (big data). Ce cours utilise la dernière version stable de Solr, si vous souhaitez utiliser une version plus ancienne ou instable, veuillez contacter le service des ventes avant de vous inscrire.