En ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur la reconnaissance vocale, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, les principes fondamentaux et les concepts avancés de la reconnaissance vocale. La formation à la reconnaissance vocale est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Brampton ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Brampton. La reconnaissance vocale est également connue sous le nom de reconnaissance vocale, de technologie vocale et de synthèse vocale (STT). NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Brampton - Brampton County Court
2 County Court Blvd, Brampton, Canada, L6W 3W
Le centre d'affaires du tribunal du comté de Brampton en Ontario est situé dans un bâtiment moderne du quartier des affaires du centre-ville, près du palais de justice de Grenville et de William Davis.
Brampton - 2 County Court
2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8
Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.
Cette formation en Brampton (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.
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