Formation Speech Recognition en Richmond

Cette formation en Richmond (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
• Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
• Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
• Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
• Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.

La reconnaissance vocale et la transcription utilisant l'IA impliquent la conversion du langage parlé en texte écrit grâce à des modèles d'apprentissage automatique et des systèmes de traitement du langage naturel.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels intermédiaires souhaitant mettre en œuvre, évaluer et optimiser les solutions de transcription vocale à texte alimentées par l'IA pour des cas d'utilisation réels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment les modèles modernes de reconnaissance vocale sont formés et déployés.
• Évaluer les API open source et commerciales pour la transcription vocale en texte.
• Gérer les défis liés à la transcription multilingue et spécifique au domaine.
• Construire des flux de travail simples de transcription pour différentes sources audio.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.