Formation Reconnaissance vocale et transcription à l'aide de l'IA

Audio Classification and Event Detection with ML est un cours technique axé sur la construction de modèles d'apprentissage automatique pour classer les données audio et détecter des événements sonores dans des environnements réels.

Ce stage interactif en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données intermédiaires à avancés qui souhaitent appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour analyser et classer les données audio dans le cadre de la sécurité publique, de la fabrication, des villes intelligentes et de l'analyse multimédia.

À la fin de ce stage, les participants seront capables de:

• Comprendre comment les événements sonores sont modélisés et catégorisés en utilisant l'apprentissage automatique (ML).
• Prétraiter les données audio à l'aide de techniques d'extraction de caractéristiques comme le MFCC et les spectrogrammes.
• Bâtir, entraîner et évaluer des modèles pour la classification audio et la détection d'événements.
• Déployer des modèles ML pour le traitement audio en temps réel ou par lots dans un environnement d'entreprise ou intégré.

Format du cours

• Atelier interactif et discussion.
• Bien des exercices et de la pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Amélioration de l'Audio et Réduction du Bruit Assistées par l'IA est un cours pratique conçu pour introduire les participants aux outils d'IA modernes utilisés pour nettoyer et améliorer l'audio en temps réel ou dans des environnements post-production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer des outils d'IA pour supprimer le bruit de fond, améliorer la clarté vocale et la qualité audio dans les cas d'utilisation tels que les conférences, les diffusions en direct et la surveillance.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux du traitement des signaux audio et les sources courantes de bruit.
• Utiliser des outils basés sur l'IA comme Krisp, Adobe Enhance et RNNoise pour améliorer l'audio dans des situations réelles.
• Intégrer la réduction du bruit dans les flux de travail de conférence, d'enregistrement ou de diffusion en direct.
• Évaluer et choisir des outils et modèles appropriés en fonction de la qualité, de la latence et des besoins de déploiement.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options d'Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L’Audio AI fait référence aux technologies d’intelligence artificielle qui interprètent, analysent, génèrent ou interagissent avec des signaux audio, y compris la parole humaine, les sons environnementaux et la musique.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment l'IA est appliquée dans le domaine audio pour des objectifs commerciaux, de communication, d’automatisation et d’innovation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est l'Audio AI et comment elle est utilisée dans des situations réelles.
• Identifier différentes catégories d’outils audio IA (par exemple, transcription, classification, génération).
• Explorer des cas d'usage dans le service client, la sécurité, la conformité et les médias.
• Évaluer les outils et services IA adaptés aux applications audio d’entreprise.

Format de la Formation

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation de la Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Les plateformes d'assistants vocaux comme Amazon Alexa, Dialogflow et Rasa offrent des cadres puissants pour développer des applications intelligentes basées sur la voix pour les cas d'utilisation publics et internes.

Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux équipes de conception qui souhaitent construire, former et déployer des interfaces vocales conversationnelles pour automatiser les workflows et soutenir les utilisateurs naturellement via la parole.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux conversationnels et des modèles d'interaction pour les interfaces vocales.
• Développer des assistants vocaux en utilisant des outils comme Dialogflow, Alexa et des cadres open-source tels que Rasa.
• Intégrer les assistants avec des APIs de back-end, des bases de données et des services tiers.
• Déployer des assistants sur des appareils intelligents ou des applications vocales basées sur le web.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'IA audio est l'ensemble des technologies permettant le traitement, la reconnaissance et la génération de données vocales et sonores.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants souhaitant comprendre les considérations éthiques, légales et opérationnelles liées au déploiement de l'IA audio au sein des organisations.

Après avoir suivi cette formation, les participants seront prêts à :

• Identifier les principaux défis de confidentialité liés à la capture et au traitement des données audio.
• Évaluer les implications en matière de conformité des systèmes d'IA basés sur la parole.
• Évaluer les risques éthiques dans le consentement, la surveillance et la prise de décision automatisée.
• Soutenir une acquisition et une mise en œuvre responsables des outils d'IA audio.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices d'évaluation des risques et de cartographie de la conformité.
• Évaluation pratique de scénarios d'IA audio dans un environnement guidé.

Options de personnalisation du cours

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Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
• Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
• Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
• Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
• Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.

Le clonage vocal et la génération de parole avec l'IA permettent aux utilisateurs de reproduire des voix humaines ou de générer des paroles synthétiques en utilisant des modèles d'apprentissage profond et des techniques de synthèse vocale.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent créer, évaluer et appliquer des systèmes de clonage vocal et TTS dans des projets réels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux derrière la synthèse vocale neuronale et le clonage vocal.
• Évaluer les plateformes TTS commerciales et open source.
• Cloner des voix à partir d'enregistrements échantillons en respectant des lignes directrices éthiques et légales.
• Intégrer des voix synthétiques dans des applications, des IVRs ou des pipelines médias.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.