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Plan du cours

Introduction à l'IA audio

  • Définition de l'IA audio et de ses capacités clés.
  • Différences entre l'IA de la voix, du son et de la parole.
  • Exemples d'outils et de plateformes populaires.

Catégories d'applications de l'IA audio

  • Reconnaissance de la parole et transcription automatique.
  • Assistants vocaux et agents conversationnels.
  • Classification audio et détection d'événements.

Cas d'utilisation par secteur

  • Service client et centres d'appels.
  • Médias, podcasts et éducation.
  • Sécurité, conformité et forces de l'ordre.

Utilisation des outils d'IA audio (démonstrations)

  • Transcription en direct avec Whisper ou Azure Speech.
  • Amélioration basique de l'audio grâce à la réduction du bruit par IA.
  • Présentation des outils de clonage et de génération de voix.

Choisir la bonne plateforme

  • API cloud versus bibliothèques open source.
  • Évaluation des coûts, de la précision et de l'évolutivité.
  • Comparaison des fournisseurs : Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs.

Considérations éthiques et juridiques

  • Confidentialité des données audio et consentement.
  • Utilisation des voix générées et des deepfakes.
  • Lignes directrices pour un déploiement sécurisé et conforme.

Laboratoire d'exploration : Application des concepts de l'IA audio

  • Exploration pratique des outils de transcription, de réduction du bruit et de classification.
  • Exercices en petits groupes : choix d'un cas d'utilisation commercial et identification des outils IA adaptés.
  • Discussion en équipe : défis, hypothèses et critères de succès.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension générale de la terminologie relative à l'IA ou aux données.
  • Familiarité avec les flux de travail numériques ou les systèmes d'entreprise.

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise explorant les solutions vocales et audio basées sur l'IA.
  • Chefs de produits et équipes d'innovation évaluant les cas d'utilisation.
  • Personnels gouvernementaux ou corporatifs impliqués dans la transformation numérique.
 14 Heures

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