Plan du cours

Introduction à la réglementation de l'IA dans le secteur public

  • Pourquoi la politique de l'IA est importante pour les gouvernements
  • Aperçu des cas d'utilisation de l'IA et des défis réglementaires
  • Le rôle des équipes juridiques et de conformité dans la supervision de l'IA

Règlementation de l'IA de l'UE et RGPD

  • Structure et classifications du Règlement sur l'IA de l'UE
  • Systèmes d'IA à haut risque et cas d'utilisation dans le secteur public
  • Transparence de l'IA, supervision humaine et responsabilité
  • Superposition avec le RGPD : consentement, minimisation des données, droits des personnes concernées par les données

Paysage de la réglementation de l'IA en Amérique du Nord

  • Loi canadienne sur l'IA et les données (AIDA)
  • Ordonnance exécutive des États-Unis sur une IA sûre, sécurisée et digne de confiance (2023)
  • Réglementations au niveau étatique et orientations sectorielles (par exemple, santé, éducation)
  • Implications pour les agences fédérales, provinciales et municipales

Considérations sur les risques éthiques et juridiques

  • Biais, discrimination et explication des algorithmes
  • Responsabilité juridique dans la prise de décision algorithmique
  • Confiance du public et garanties d'intervention humaine

Cadres de gouvernance de l'IA et modèles de supervision

  • Cadre de gestion des risques de l'IA du NIST
  • Principes de l'OCDE sur l'IA et directives de l'UNESCO
  • Élaboration de politiques internes et protocoles d'audit

Stratégies de développement et de mise en œuvre des politiques

  • Rédaction de politiques de l'IA responsables pour les organisations publiques
  • Collaboration interministérielle et alignement des acquisitions
  • Formation, communication et surveillance de la conformité

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension générale des cadres juridiques et de conformité du secteur public
  • Familiarité avec les réglementations en matière de protection des données telles que le RGPD est utile
  • Aucune connaissance technique en IA n'est requise

Public cible

  • Conseillers juridiques dans les institutions publiques
  • Officiers de conformité et responsables des affaires réglementaires
  • Professionnels du gouvernement impliqués dans l'acquisition ou l'évaluation des risques liés à l'IA
 7 Heures

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