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Plan du cours

Introduction à la réglementation de l'IA dans le secteur public

  • Pourquoi la politique de l'IA importe pour les gouvernements
  • Aperçu des cas d'utilisation de l'IA et des défis réglementaires
  • Le rôle des équipes juridiques et de conformité dans la supervision de l'IA

Règlement européen sur l'IA (EU AI Act) et RGPD

  • Structure et classifications du règlement européen sur l'IA
  • Systèmes d'IA à haut risque et cas d'utilisation dans le secteur public
  • Transparence de l'IA, supervision humaine et responsabilité
  • Recoupements avec le RGPD : consentement, minimisation des données, droits des personnes concernées

Paysage de la réglementation de l'IA en Amérique du Nord

  • Loi sur l'IA et les données du Canada (AIDA)
  • Ordre exécutif des États-Unis sur une IA sûre, sécurisée et digne de confiance (2023)
  • Réglementations au niveau des États et orientations sectorielles spécifiques (par exemple, santé, éducation)
  • Implications pour les administrations fédérales, provinciales et municipales

Considérations relatives aux risques éthiques et juridiques

  • Questions de biais, de discrimination et d'explicabilité
  • Responsabilité juridique dans les décisions algorithmiques
  • Confiance du public et mesures de sauvegarde avec intervention humaine

Cadres de gouvernance de l'IA et modèles de supervision

  • Cadre de gestion des risques de l'IA du NIST
  • Principes de l'OCDE pour l'IA et lignes directrices de l'UNESCO
  • Élaboration de politiques internes et de protocoles d'audit

Stratégies de développement et de mise en œuvre des politiques

  • Rédaction de politiques responsables en matière d'IA pour les organismes publics
  • Collaboration interdépartementale et alignement des acquisitions
  • Formation, communication et surveillance de la conformité

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension générale des cadres juridiques et de conformité du secteur public
  • Une familiarité avec les réglementations sur la protection des données, telles que le RGPD, est un atout
  • Aucune connaissance technique en IA n'est requise

Audience cible

  • Conseillers juridiques au sein des institutions publiques
  • Officiers de la conformité et spécialistes des affaires réglementaires
  • Professionnels du gouvernement impliqués dans les acquisitions d'IA ou l'évaluation des risques
 7 Heures

Nombre de participants


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