Plan du cours

Introduction à l'Intelligence Artificielle

  • Qu'est-ce que l'IA ? Termes clés et technologies
  • Differences entre IA, ML et automatisation
  • Tendances dans la mise en œuvre de l'IA dans le secteur public

L'IA Use Cases dans Government

  • Prestation des services : chatbots, automatisation des documents, analyse prédictive
  • Politique et planification : modélisation, prévision, simulations
  • Exemples de sécurité publique, santé et engagement citoyen

Risques, Éthique et Biais en IA

  • Comprendre le biais algorithmique et l'équité
  • Décision éthique dans les systèmes d'IA
  • Transparence, responsabilité et explicabilité

Gouvernance de l'IA et Paysage Réglementaire

  • Règlement européen sur l'IA, GDPR, et développements réglementaires mondiaux
  • Stratégies nationales d'IA et cadres de gouvernance
  • Considérations sur la confiance publique et l'impact des citoyens

Stratégies d'Achat et de Mise en Œuvre

  • Ce que les dirigeants doivent savoir avant d'investir dans l'IA
  • Évaluation des fournisseurs, des pilotes et des partenariats
  • Collaboration inter-agences et préparation de la基础设施数据

    Strategic Planning和下一步行动

    • 构建内部AI素养和跨职能团队
    • 使AI计划与使命成果保持一致
    • 在部门或机构内制定AI采用路线图

    总结和下一步行动

Pré requis

  • Familiarité avec les opérations du secteur public et les cadres de politique
  • Intérêt pour l'utilisation des technologies émergentes au service du bien public
  • Aucune connaissance technique préalable en intelligence artificielle n'est requise

Public cible

  • Administrateurs seniors
  • Ministres et dirigeants gouvernementaux
 7 Heures

Nombre de participants


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