Plan du cours

Introduction à l'Intelligence Artificielle

  • Qu'est-ce que l'IA ? Termes clés et technologies
  • Différences entre IA, ML et automatisation
  • Tendances dans la mise en œuvre de l'IA dans le secteur public

L'IA dans les Goernements

  • Livraison des services : chatbots, automatisation des documents, analyse prédictive
  • Politique et planification : modélisation, prévision, simulations
  • Exemples dans la sécurité publique, la santé et l'engagement des citoyens

Risques, Éthique et Préjugés en IA

  • Comprendre le biais algorithmique et l'équité
  • Prise de décision éthique dans les systèmes d'IA
  • Transparence, responsabilité et explicable

Gouvernance et Cadre Réglementaire en IA

  • Règlement de l'UE sur l'IA, GDPR, et les développements réglementaires mondiaux
  • Stratégies nationales d'IA et cadres de gouvernance
  • Considérations liées à la confiance des citoyens et aux impacts sur eux

Stratégies d'Acquisition et de Mise en Œuvre

  • Ce que les leaders doivent savoir avant d'investir dans l'IA
  • Évaluation des fournisseurs, des projets pilotes et des partenariats
  • Collaboration inter-agences et préparation de l'infrastructure de données

Strategic Planning pour la Mise en Œuvre de l'IA

  • Développer une littératie interne à l'IA et des équipes transversales
  • Aligner les initiatives d'IA avec les résultats stratégiques
  • Roadmap pour la mise en œuvre de l'IA au sein d'un département ou d'une agence

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Familiarité avec les opérations du secteur public et les cadres de politique
  • Intérêt pour l'utilisation des technologies émergentes au bénéfice public
  • Aucune expérience technique en IA n'est requise

Public cible

  • Administrateurs seniors
  • Ministres et dirigeants gouvernementaux
  • Conseillers politiques et stratèges du secteur public
 7 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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