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Plan du cours

Les fondements de la programmation IA

  • Qu'est-ce que la programmation IA ? Concepts clés et exemples.
  • Applications de l'IA dans le secteur public : chatbots, outils de synthèse de texte et recherche intelligente.
  • Différences entre les modèles IA et la logique de programmation traditionnelle.

Introduction à Python pour l'IA

  • Rédaction de votre premier script Python.
  • Manipulation des structures de données et de la logique de contrôle.
  • Bibliothèques pour la programmation IA : requests, pandas, json.

Utilisation des API d'IA

  • Qu'est-ce qu'une API ? Accès sécurisé aux modèles IA.
  • Envoi de texte et de données structurées aux modèles.
  • Utilisation des API OpenAI, Cohere ou Hugging Face.

Création d'outils IA simples

  • Construction d'un outil de synthèse de documents.
  • Prototypage d'un chatbot pour les services aux citoyens.
  • Utilisation de l'IA pour étiqueter automatiquement des ensembles de données publics.

Évaluation des sorties et des limites

  • Compréhension du comportement probabiliste de l'IA.
  • Ingénierie des prompts et gestion de la qualité des sorties.
  • Tests de vulnérabilité (red-teaming) de vos prototypes pour détecter les biais et les hallucinations.

Conformité, éthique et développement responsable

  • Exigences en matière de confidentialité et d'explicabilité dans le gouvernement.
  • Modèles open source vs propriétaires : avantages et inconvénients.
  • Liste de contrôle pour une expérimentation sécurisée et une mise à l'échelle réussie.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de base dans l'utilisation de feuilles de calcul ou de données structurées.
  • Connaissance des tâches de prestation de services ou d'analyse dans le secteur public.
  • Aucune expérience préalable en programmation n'est requise (les bases de Python seront couvertes).

Public cible

  • Fonctionnaires et analystes qui explorent l'utilisation de l'IA dans leurs travaux quotidiens.
  • Professionnels du gouvernement numérique recherchant des compétences pratiques en intégration de l'IA.
  • Équipes en charge de l'innovation, de la transformation et de la recherche au sein du gouvernement.
 14 Heures

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