Formation Voice Cloning and Speech Generation with AI

Audio Classification and Event Detection with ML est un cours technique axé sur la construction de modèles d'apprentissage automatique pour classer les données audio et détecter des événements sonores dans des environnements réels.

Ce stage interactif en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données intermédiaires à avancés qui souhaitent appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour analyser et classer les données audio dans le cadre de la sécurité publique, de la fabrication, des villes intelligentes et de l'analyse multimédia.

À la fin de ce stage, les participants seront capables de:

• Comprendre comment les événements sonores sont modélisés et catégorisés en utilisant l'apprentissage automatique (ML).
• Prétraiter les données audio à l'aide de techniques d'extraction de caractéristiques comme le MFCC et les spectrogrammes.
• Bâtir, entraîner et évaluer des modèles pour la classification audio et la détection d'événements.
• Déployer des modèles ML pour le traitement audio en temps réel ou par lots dans un environnement d'entreprise ou intégré.

Format du cours

• Atelier interactif et discussion.
• Bien des exercices et de la pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction est un cours pratique destiné à introduire les participants aux outils modernes d'IA utilisés pour nettoyer et améliorer l'audio en temps réel ou en post-production.

Ce cours interactif (en ligne ou sur site) est destiné à des professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant appliquer les outils d'IA pour éliminer le bruit de fond, améliorer la clarté vocale et l'amélioration de la qualité audio dans des cas d'utilisation comme la conférence, la diffusion ou la surveillance.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux du traitement du signal audio et les sources courantes de bruit.
• Utiliser des outils basés sur l'IA comme Krisp, Adobe Enhance et RNNoise pour l'amélioration audio réelle.
• Intégrer la réduction du bruit dans les flux de travail de conférence, d'enregistrement ou de diffusion en direct.
• Évaluer et choisir des outils appropriés et des modèles en fonction de la qualité, du délai et des besoins de déploiement.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Audio AI fait référence aux technologies d'intelligence artificielle qui interprètent, analysent, génèrent ou互动交流在此类指令的翻译中中断了，让我继续完成剩余部分的翻译。

Ce cours dispensé par un formateur (en ligne ou sur place) est destiné aux professionnels débutants souhaitant comprendre comment l'IA est appliquée dans le domaine audio pour des fins d'affaires, de communication, d'automatisation et d'innovation.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est Audio AI et comment il est utilisé dans des situations réelles.
• Identifier différentes catégories d'outils IA audio (par exemple, transcription, classification, génération).
• Explorer les cas d'affaires dans le service client, la sécurité, la conformité et les médias.
• Évaluer les outils et services IA adaptés aux applications audio de l'entreprise.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement lab live.

Options pour l'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Les plateformes d'assistants vocaux comme Amazon Alexa, Google Dialogflow et Rasa offrent des cadres puissants pour développer des applications intelligentes et pilotées par la voix pour un usage public et interne.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux développeurs et équipes de design d'un niveau intermédiaire qui souhaitent créer, former et déployer des interfaces vocales conversationnelles automatisant les flux de travail et soutenant naturellement les utilisateurs via la parole.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Définir des flux conversationnels et des modèles d'interaction pour les interfaces vocales.
• Développer des assistants vocaux en utilisant des outils tels que Dialogflow, Alexa et des cadres open source comme Rasa.
• Intégrer les assistants avec des API de back-end, des bases de données et des services tiers.
• Déployer les assistants sur des appareils intelligents ou des applications vocales basées sur le web.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bon nombre d'exercices et de pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

La reconnaissance vocale et la transcription utilisant l'IA impliquent la conversion du langage parlé en texte écrit grâce à des modèles d'apprentissage automatique et des systèmes de traitement du langage naturel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre, évaluer et optimiser des solutions de transcription vocale alimentées par l'IA pour des cas d'utilisation réels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment sont formés et déployés les modèles modernes de reconnaissance vocale.
• Évaluer des API open-source et commerciales pour la transcription vocal-texte.
• Gérer les défis liés à la transcription multilingue et spécifique au domaine.
• Créer des workflows de transcription simples pour différentes sources audio.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

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