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Plan du cours

Fondamentaux de l’audio et du bruit

  • Concepts clés : forme d’onde, fréquence, amplitude et dynamique
  • Types de bruit : environnemental, matériel, artefacts numériques
  • Approches traditionnelles versus l’IA pour la réduction du bruit

Aperçu des outils d’Amélioration audio basés sur l’IA

  • Comment les modèles d’IA traitent et nettoient l’audio
  • Comparaison d’outils : Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Options de déploiement : local, cloud et intégration en temps réel

Utilisation de Krisp pour la visioconférence en temps réel

  • Installation et configuration sur Windows/macOS
  • Intégration avec Zoom, Teams et Skype
  • Tests audio en direct et résolution des problèmes courants

Amélioration des enregistrements avec Adobe Enhance

  • Téléchargement et nettoyage d’enregistrements de type podcast
  • Limites, latence et contrôle de la qualité
  • Utilisation conjointe avec Adobe Audition ou Premiere

Déploiement de RNNoise dans des pipelines personnalisés

  • Présentation de la bibliothèque open source RNNoise
  • Compilation et utilisation de RNNoise avec FFmpeg
  • Intégrations personnalisées dans les systèmes de vidéosurveillance ou de voix sur IP

Évaluation de la qualité et des performances

  • Indicateurs : rapport signal/bruit, latence, impact sur le CPU/GPU
  • Tests dans divers contextes : réunions, enregistrements, audio sur le terrain
  • Perception humaine versus outils de notation objectifs

Études de cas et intégration aux flux de travail

  • Configuration de visioconférence d’entreprise pour les secteurs juridique et financier
  • Réduction du bruit dans les pipelines de production médiatique
  • Nettoyage audio pour l’examen des preuves et de la vidéosurveillance

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de l’audio numérique
  • Familiarité avec l’utilisation d’outils d’édition audio ou de communication

Audience

  • Ingénieurs du son
  • Équipes de support informatique
  • Units de production médiatique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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