Formation Reconnaissance de la parole en Kitchener
En ligne ou sur place, nos cours en direct animés par un instructeur sur la reconnaissance de la parole vous permettent de maîtriser les fondamentaux et les concepts avancés grâce à des exercices pratiques interactifs.
La formation en reconnaissance de la parole est offerte en format « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur place ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation à distance en direct ») se déroule par le biais d’un bureau à distance interactif, accessible via ce lien. La formation en direct sur place peut être réalisée localement dans vos locaux à Kitchener ou dans les centres de formation corporative de NobleProg situés à Kitchener.
La reconnaissance de la parole est également connue sous le nom de reconnaissance vocale, technologie de la parole et transcription vocale (STT).
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Kitchener - 22, rue Frederick
22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6
Espace de bureau de premier plan au centre-ville
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Cette formation en direct animée par un instructeur dans <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs logiciels et aux scientifiques des données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des LLM dans des systèmes de reconnaissance et de synthèse vocale.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre le rôle des LLM dans les technologies vocales.
Mettre en œuvre des LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
Intégrer des LLM avec des moteurs de reconnaissance vocale et des synthétiseurs vocaux.
Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux à l'aide de LLM.
Se tenir informé des tendances actuelles et des orientations futures des technologies vocales.
Cette formation en direct dans Kitchener apprend aux professionnels de niveau intermédiaire à mettre en œuvre et à optimiser la reconnaissance vocale par IA. Les participants apprennent à évaluer les API, à gérer les défis multilingues et à construire des flux de travail de transcription. Le cours couvre les modèles, le prétraitement et les laboratoires en temps réel.
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