Dartmouth - Metropolitan Place

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Metropolitan Place is an ocean-front building, close to Alderney Landing and home to leading businesses. Motorway exits and ...

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Milvus: Open-Source Vector Database for AI Applications

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent découvrir Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'architecture et les caractéristiques de Milvus.
  • Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
  • Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
  • Appliquer Milvus à des défis d'IA du monde réel.
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Pinecone: Vector Database Solutions for AI

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
  • Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
  • Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
  • Appliquer Pinecone à des défis d'IA du monde réel.
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Mastering Vector Databases for Scalable AI Solutions

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'IA évolutives et performantes.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
  • Apprendre les techniques de création et de gestion des embeddings vectoriels.
  • Explorer les stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
  • Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
  • Appliquer les connaissances des bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.
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Introduction to Vector Databases

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux administrateurs de bases de données de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases des bases de données vectorielles, y compris leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre le concept et l'objectif des bases de données vectorielles.
  • Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
  • Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
  • Effectuer des recherches de similarité simples.
  • Apprécier le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'intelligence artificielle.
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