Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan du cours
Introduction aux Databases vectoriels
- Comprendre les bases de données vectorielles
- Le rôle de Pinecone dans les applications d'intelligence artificielle
- Avantages par rapport aux bases de données traditionnelles
La sémantique Search avec Pinecone
- Principes de la recherche sémantique
- Configurer Pinecone pour les recherches textuelles
- Amélioration des résultats de recherche avec les encastrements vectoriels
Produits et multimodalité Search
- Techniques pour des recommandations de produits précises
- Combinaison de données textuelles et d'images pour une recherche complète
- Études de cas (par exemple, applications de commerce électronique)
Génération de contenu Conversational AI et de contenu
- Améliorer les chatbots grâce à la recherche vectorielle
- Bases de données vectorielles dans la génération de textes et d'images
- Construction d'un bot de questions-réponses simple
Sécurité et personnalisation
- Les bases de données vectorielles dans la détection d'anomalies et de fraudes
- Personnalisation de l'expérience utilisateur avec des données vectorielles
- Personnalisation dans les plateformes médiatiques
Scalabilité et optimisation des performances
- Défis liés à la mise à l'échelle des bases de données vectorielles
- L'architecture sans serveur de Pinecone pour la performance
- Mesures de surveillance et d'optimisation des bases de données vectorielles
Implémentation de Pinecone dans l'IA
- Développement d'une solution de base de données vectorielle
- Révision et retour d'expérience
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des bases de données
- Connaissance de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les concepts de programmation
Public
- Scientifiques des données
- Développeurs de logiciels
- Adeptes de l'apprentissage automatique
21 heures