Les cours de formation Vector Database en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive les fondamentaux et les sujets avancés de Vector Database. La formation Vector Database est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Vancouver ou dans les centres de formation de NobleProg en Vancouver. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Vancouver - Pacific Centre
701 West Georgia Street, Vancouver, Canada, V7Y 1G5
The Vancouver Pacific Centre is in one of the most prominent buildings in the heart of the downtown business core. Located in...
The Vancouver Pacific Centre is in one of the most prominent buildings in the heart of the downtown business core. Located in a modern high-rise building directly above the Pacific Centre Mall.
Vancouver - Park Place
666 Burrard Street, Vancouver, Canada, V6C 3P6
The Vancouver Park Place Centre is in the heart of the downtown financial district. located directly across the street from a...
The Vancouver Park Place Centre is in the heart of the downtown financial district. located directly across the street from a Sky train Station and transit hub.
Cette formation en direct avec instructeur en Vancouver (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent découvrir Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture et les caractéristiques de Milvus.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
Cette formation en direct avec instructeur en Vancouver (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
Appliquer Pinecone à des défis d'IA du monde réel.
Cette formation en direct avec instructeur en Vancouver (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'IA évolutives et performantes.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
Apprendre les techniques de création et de gestion des embeddings vectoriels.
Explorer les stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
Appliquer les connaissances des bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct avec instructeur en Vancouver (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux administrateurs de bases de données de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases des bases de données vectorielles, y compris leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le concept et l'objectif des bases de données vectorielles.
Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
Effectuer des recherches de similarité simples.
Apprécier le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'intelligence artificielle.
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