Les cours de formation Vector Database en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive les fondamentaux et les sujets avancés de Vector Database. La formation Vector Database est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Edmonton ou dans les centres de formation de NobleProg en Edmonton. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare...
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
Cette formation en direct avec instructeur en Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent découvrir Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture et les caractéristiques de Milvus.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
Cette formation en direct avec instructeur en Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
Appliquer Pinecone à des défis d'IA du monde réel.
Cette formation en direct avec instructeur en Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'IA évolutives et performantes.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
Apprendre les techniques de création et de gestion des embeddings vectoriels.
Explorer les stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
Appliquer les connaissances des bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct avec instructeur en Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux administrateurs de bases de données de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases des bases de données vectorielles, y compris leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le concept et l'objectif des bases de données vectorielles.
Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
Effectuer des recherches de similarité simples.
Apprécier le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'intelligence artificielle.
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