Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'IA Responsable et à l'Éthique de l'IA
- Définition de l'IA responsable et de l'éthique de l'IA
- Importance des considérations éthiques dans les applications d'IA
- Principes clés : justice, responsabilité, transparence
Biais dans l'IA et Stratégies de Mitigation
- Compréhension des biais dans les modèles d'IA et les données
- Types de biais et leurs impacts sur les résultats de l'IA
- Techniques de mitigation des biais : pré-traitement, traitement en cours, post-traitement
Audit Éthique et Responsabilité dans l'IA
- Introduction aux cadres et outils d'audit de l'IA
- Réalisation d'audits pour évaluer la justice et la transparence
- Mise en œuvre de mesures de responsabilité dans les systèmes d'IA
Exploration des Cadres Éthiques et de la Conformité
- Aperçu des cadres éthiques comme le Règlement sur l'IA de l'UE et les normes IEEE
- Conformité juridique et réglementaire dans les systèmes d'IA
- Études de cas sur la régulation responsable de l'IA et les normes de l'industrie
Construction de la Transparence et de l'Explicabilité dans l'IA
- Introduction aux techniques d'IA explicable
- Construction de modèles interprétables pour une meilleure transparence
- Utilisation d'outils pour l'explicabilité des modèles et la traçabilité des décisions
Gouvernance et Gestion des Risques dans l'IA
- Développement de cadres de gouvernance pour une IA responsable
- Gestion des risques et considérations éthiques dans le déploiement de l'IA
- Stratégies d'engagement et de supervision des parties prenantes
Orientations Futures en Éthique de l'IA
- Tendances et défis émergents en éthique de l'IA
- Adaptation des cadres de gouvernance pour les technologies d'IA futures
- Promotion d'une culture éthique de l'IA au sein des organisations
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Connaissance des normes de confidentialité des données et de conformité
Public visé
- Scientifiques des données et praticiens de l'IA intéressés par le développement éthique de l'IA
- Responsables de conformité et professionnels juridiques supervisant la régulation de l'IA
- Dirigeants d'entreprise et décideurs impliqués dans la stratégie et la gouvernance de l'IA
14 Heures