Plan du cours

Introduction à l'IA Responsable et à l'Éthique de l'IA

  • Définition de l'IA responsable et de l'éthique de l'IA
  • Importance des considérations éthiques dans les applications d'IA
  • Principes clés : justice, responsabilité, transparence

Biais dans l'IA et Stratégies de Mitigation

  • Compréhension des biais dans les modèles d'IA et les données
  • Types de biais et leurs impacts sur les résultats de l'IA
  • Techniques de mitigation des biais : pré-traitement, traitement en cours, post-traitement

Audit Éthique et Responsabilité dans l'IA

  • Introduction aux cadres et outils d'audit de l'IA
  • Réalisation d'audits pour évaluer la justice et la transparence
  • Mise en œuvre de mesures de responsabilité dans les systèmes d'IA

Exploration des Cadres Éthiques et de la Conformité

  • Aperçu des cadres éthiques comme le Règlement sur l'IA de l'UE et les normes IEEE
  • Conformité juridique et réglementaire dans les systèmes d'IA
  • Études de cas sur la régulation responsable de l'IA et les normes de l'industrie

Construction de la Transparence et de l'Explicabilité dans l'IA

  • Introduction aux techniques d'IA explicable
  • Construction de modèles interprétables pour une meilleure transparence
  • Utilisation d'outils pour l'explicabilité des modèles et la traçabilité des décisions

Gouvernance et Gestion des Risques dans l'IA

  • Développement de cadres de gouvernance pour une IA responsable
  • Gestion des risques et considérations éthiques dans le déploiement de l'IA
  • Stratégies d'engagement et de supervision des parties prenantes

Orientations Futures en Éthique de l'IA

  • Tendances et défis émergents en éthique de l'IA
  • Adaptation des cadres de gouvernance pour les technologies d'IA futures
  • Promotion d'une culture éthique de l'IA au sein des organisations

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Connaissance des normes de confidentialité des données et de conformité

Public visé

  • Scientifiques des données et praticiens de l'IA intéressés par le développement éthique de l'IA
  • Responsables de conformité et professionnels juridiques supervisant la régulation de l'IA
  • Dirigeants d'entreprise et décideurs impliqués dans la stratégie et la gouvernance de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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