Formation IA responsable et éthique de l'IA

Les technologies de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) évoluent rapidement et ont des implications importantes pour la gouvernance des données et la conformité organisationnelle.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires en gouvernance, confidentialité et conformité qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des pratiques solides de gouvernance de l'information dans des environnements utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique dans un contexte de gouvernance de l'information.
• Identifier les zones typiques où l'IA/ML est déployée dans les organisations ainsi que les risques associés à la gouvernance de l'information (GI).
• Évaluer la manière dont l'IA/ML interagit avec les principes de protection des données, la gestion des dossiers et la qualité des données.
• Appliquer les analyses d'impact sur la protection des données (AIPD), les cadres de gouvernance et les approches d'atténuation des risques aux projets d'IA/ML.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exemples concrets et analyse de cadres de référence.
• Activités de groupe et parcours guidés dans les documents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser l'architecture des prompts d'entreprise sur 6 niveaux (Rôle, Contexte, Contraintes, Normes sectorielles, Format, Exemples).
• Encodrer les contraintes commerciales, de sécurité et de conformité (RGPD, Loi sur l'IA de l'UE, normes sectorielles) directement dans les prompts.
• Co-construire une bibliothèque de prompts validée, partagée et gouvernée par toutes les équipes.
• Définir une gouvernance durable : rôle de Curateur de prompts, conventions de dénomination, versionnement, indicateurs de qualité.
• Repartir avec des livrables concrets : Bibliothèque v1.0, Charte de gouvernance, Plan de déploiement sur 30 jours.

Format de cours pour l'évaluation des participants

• Ateliers interactifs à profils multiples (Architectes, Développeurs, Assurance qualité, Chefs d'équipe).
• Co-construction facilitée par un consultant-architecte : les participants construisent des livrables réels et opérationnels.
• Tous les livrables co-construits appartiennent entièrement à l'organisation cliente.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter afin de faire les
  arrangements nécessaires.

Le Règlement sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne (RGIA) est un cadre réglementaire qui établit des règles pour le développement, le déploiement et l'utilisation des systèmes d'IA au sein de l'UE, ainsi que pour les services offerts aux utilisateurs de l'UE.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux utilisateurs finaux débutants qui souhaitent comprendre leurs obligations et les pratiques sécuritaires en vertu du RGIA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les pratiques interdites par l'article 4 et reconnaître des exemples dans les systèmes de leur milieu de travail.
• Suivre les politiques organisationnelles et les procédures d'utilisation sécuritaire lorsqu'ils interagissent avec des systèmes d'IA.
• Signaler les incidents, les biais ou les comportements inattendus des modèles par les voies appropriées.
• Documenter les preuves de conformité simples exigées par les superviseurs ou les auditeurs.

Format du cours

• Présentations interactives avec des explications en langage clair des exigences légales.
• Exercices adaptés aux rôles spécifiques et scénarios réalistes du milieu de travail.
• Pratique guidée de la signalement d'incidents et du remplissage de listes de contrôle simples de conformité.

Options de personnalisation du cours

• Le contenu peut être adapté pour refléter l'inventaire d'IA de votre organisation, ses politiques et ses canaux de signalement.

Le règlement européen sur l'IA est un cadre réglementaire complet qui établit les obligations à l'intention des organisations qui conçoivent, déploient ou supervisent des systèmes d'intelligence artificielle.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels intermédiaires de la gouvernance, de la conformité et de la gestion des risques qui souhaitent créer, évaluer et maintenir des programmes de gouvernance de l'IA conformes au règlement européen sur l'IA.

À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Interpréter les obligations réglementaires et les relier aux contrôles internes.
• Élaborer de la documentation, des mécanismes de gouvernance et des flux de travail de conformité.
• Évaluer les risques liés à l'IA, surveiller les systèmes et effectuer des vérifications continues de conformité.
• Préparer l'organisation à des audits internes et externes conformes au règlement européen sur l'IA.

Format du cours

• Brefs exposés sur la réglementation appuyés d'exemples concrets.
• Exercices pratiques axés sur l'établissement de liens entre les contrôles et la rédaction de documents de conformité.
• Activités de type atelier pour l'analyse des risques et la préparation aux audits.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours peut être adapté au secteur d'activité de l'organisation, à son exposition réglementaire et à son niveau de maturité en matière d'IA.

Ce programme technique et pratique explique comment mettre en œuvre des contrôles d'ingénierie, l'observabilité et l'automatisation nécessaires pour respecter les obligations de conformité du Règlement européen sur l'IA.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant mettre en place des pipelines sécurisés et auditables, ainsi que des garde-fous au moment de l'exécution, afin de démontrer leur conformité à l'article 4 et aux obligations connexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des pipelines CI/CD intégrant des vérifications de gouvernance et des tests automatisés pour les pratiques interdites.
• Mettre en œuvre la journalisation, la surveillance et les traces d'audit pour générer des preuves de conformité.
• Appliquer des atténuations techniques pour les comportements à haut risque et configurer des garde-fous au moment de l'exécution.
• Préparer la documentation technique et les artefacts requis pour les évaluations de conformité et les audits.

Format de la formation

• Conférences techniques avec schémas d'architecture et démonstrations.
• Travaux pratiques visant à construire des pipelines CI/CD et des piles de surveillance.
• Exercices pratiques produisant de la documentation et des artefacts prêts pour l'audit.

Options de personnalisation de la formation

• Le contenu peut être adapté à la chaîne d'outils de votre organisation, à votre fournisseur de cloud et à vos workflows de conformité internes.

Le Règlement européen sur l’IA (EU AI Act) est un cadre réglementaire conçu pour garantir le déploiement fiable, sécuritaire et transparent des systèmes d’intelligence artificielle.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux gestionnaires de niveau débutant et intermédiaire qui souhaitent comprendre les obligations organisationnelles, les attentes en matière de gouvernance et les implications stratégiques liées à la conformité avec le Règlement européen sur l’IA.

À l’issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Interpréter les exigences du Règlement européen sur l’IA dans un contexte de gestion.
• Définir les priorités stratégiques et les domaines d’investissement pour soutenir la conformité.
• Mettre en place des structures de gouvernance, des lignes de responsabilité et des mécanismes de surveillance.
• Communiquer les obligations, les risques et les attentes auprès des différentes unités d’affaires.

Format du cours

• Présentations animées par un formateur, appuyées par des études de cas.
• Discussions en groupe et activités de prise de décision fondées sur des scénarios.
• Exercices pratiques axés sur la planification et la documentation de la gouvernance.

Options de personnalisation du cours

• Le programme peut être adapté au secteur d’activité de votre organisation, à son niveau de maturité et à son modèle de gouvernance.

Les participants apprendront comment

• La formation AIGP enseigne comment développer, intégrer et déployer des systèmes d'IA fiables conformes aux lois et politiques émergentes. Le programme offre un aperçu de la technologie de l'IA, un survol des lois actuelles, et des stratégies pour la gestion des risques, la sécurité, la protection de la vie privée et d'autres sujets.
• Établir des connaissances de base sur les systèmes d'IA et leurs cas d'utilisation, les impacts de l'IA et la compréhension des principes d'IA responsable.
• Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et de la manière dont les principaux cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
• Montrer une compréhension du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel les risques de l'IA sont gérés, et de la mise en œuvre d'une gouvernance responsable de l'IA.
• Présenter une sensibilisation aux préoccupations imprévues liées à l'IA et une connaissance des questions débattues entourant la gouvernance de l'IA.
• Cette formation enseigne des concepts critiques de gouvernance de l'IA qui sont également intégraux à l'examen de certification AIGP. Bien qu'elle ne soit pas purement un cours de préparation aux examens, cette formation convient aux professionnels qui prévoient se certifier, ainsi qu'à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en gouvernance de l'IA. La formation et l'examen sont tous deux fondés sur le même corpus de connaissances.